密集型
【多进程】python多进程CPU密集型任务的进程数选择
实验思路 从1加到100000000， 分别用单进程，多进程方案去做。 实验代码 from multiprocessing import Pool, Process, Queue import os, time, random def test_func(left, right): res = 0 ......
计算密集型和IO密集型
是否采用多任务的第二个考虑是任务的类型。我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的 ......
科学计算时如何正确的使用超线程CPU——使用超线程CPU进行计算密集型任务时的注意事项
现在这个AI火热的时代科学计算任务占比越来越大，但是平时使用时也有一些不为人注意的地方需要知道，本文就讨论一下使用超线程CPU时的注意事项。 超线程CPU就是现在的多线程CPU，以Intel和AMD的X86 CPU为例，一个10个物理核心的CPU则有20个逻辑核心，其中多出来的10个核心就是超线程架 ......
数据科学和计算密集型任务的10个主题
以下是数据科学和计算密集型任务中的十个主题： 1. 数据清洗和预处理：数据科学中的第一步通常是清洗和预处理数据，包括处理缺失值、异常值、重复值和噪声等。 2. 特征工程：特征工程是从原始数据中提取有用的特征，以供机器学习模型使用。这包括特征选择、特征变换和特征生成等技术。 3. 数据可视化：数据可视 ......
11月2日GIL机制、计算密集型和io密集型
目录CPythonGIL机制Jython、IronPython 和 PyPy（了解）为什么要有GIL机制例子计算密集型io（输入/输出）密集型 CPython CPython是Python的一种实现，它是官方解释器之一，而Python是编程语言本身的名称。然后CPython里面就有一个机制GIL(全 ......
CPU密集型 vs IO密集型
一、总述 CPU密集型应用程序是指需要大量CPU运算能力的程序，通常涉及到大量的数据处理和计算操作，例如科学计算、图像处理和加密解密等。这些应用程序通常需要高速的CPU和大量的内存来完成任务。 IO密集型应用程序则是指需要大量输入输出操作的程序，例如网络服务器、数据库系统和文件传输等。这些应用程序通 ......
什么是CPU密集型、IO密集型？
一、总述 CPU密集型应用程序是指需要大量CPU运算能力的程序，通常涉及到大量的数据处理和计算操作，例如科学计算、图像处理和加密解密等。这些应用程序通常需要高速的CPU和大量的内存来完成任务。 IO密集型应用程序则是指需要大量输入输出操作的程序，例如网络服务器、数据库系统和文件传输等。这些应用程序通 ......
数据科学和计算密集型任务中的关键主题
以下是数据科学和计算密集型任务中的关键主题： 1. 数据清洗和预处理：数据科学中的第一步通常是清洗和预处理数据，包括处理缺失值、异常值、重复值和噪声等。 2. 特征工程：特征工程是从原始数据中提取有用的特征，以供机器学习模型使用。这包括特征选择、特征变换和特征生成等技术。 3. 数据可视化：数据可视 ......
计算密集型任务 是什么？
概述 计算密集型任务（Compute-Intensive Task）是指那些主要受到处理器速度（CPU性能）限制的任务，它们需要大量的计算资源来完成。这类任务的特点是大量的数学计算、逻辑操作或者数据处理，而与此相对的是I/O密集型任务，后者更多地受到数据输入输出速度的限制。 几个计算密集型任务的例子 ......
HarmonyOS CPU与I/O密集型任务开发指导
一、CPU密集型任务开发指导 CPU密集型任务是指需要占用系统资源处理大量计算能力的任务，需要长时间运行，这段时间会阻塞线程其它事件的处理，不适宜放在主线程进行。例如图像处理、视频编码、数据分析等。 基于多线程并发机制处理CPU密集型任务可以提高CPU利用率，提升应用程序响应速度。 当进行一系列同步 ......
如何使用io_uring构建快速响应的I/O密集型应用？
通过异步I/O操作和高效事件处理，io_uring为开发人员提供了一种强大工具，能够显著减少I/O等待时间并实现更高的吞吐量。 ......
GIL锁；python垃圾回收机制；计算密集型用多进程，io密集型用多线程
# GIL锁；python垃圾回收机制；计算密集型用多进程，io密集型用多线程 ## GIL锁及其作用 ```python 1.GIL（Global Interpreter Lock）又称全局解释器锁，本质就是一个互斥锁。 2.它保证了cpython进程中的每个线程必须获得这把锁才能执行，不获得不能 ......
什么是gil锁、python的垃圾回收机制是什么样的？解释为什么计算密集型用多进程，io密集型用多线程
[toc] ## 1 什么是gil锁 ### -全局解释器锁: 它的本质就是一个大的互斥锁，它是cpython的一个机制，gil只存在于cpython解释器，它限制了一个线程只有获取到了gil锁，才能执行，如果没有拿到gil锁，线程是不能执行的 -解释器不仅仅只有cpython，pypy，jpyth ......
IO型密集与CPU密集型
CPU密集型一些进程绝大多数时间在计算上，即一个计算为主的程序称为计算密集型（CPU密集型）computer-bound。 多线程跑的时候，可以充分利用起所有的cpu核心，比如说4个核心的cpu,开4个线程的时候，可以同时跑4个线程的运算任务，此时是最大效率。 但是如果线程远远超出cpu核心数量 反 ......
IO密集型任务与CPU密集型任务
IO密集型 1. IO密集型任务是指在执行过程中主要涉及到输入输出（IO）操作的任务。这些任务通常需要与外部资源进行交互，如读写文件、网络请求、数据库查询等，而实际的计算量相对较小。 2. 在IO密集型任务中，CPU的使用率相对较低，大部分时间都花费在等待IO操作完成上。因此，多线程在这种情况下能够 ......
数据密集型应用系统设计：数据模型与查询语言
1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言，由于兼容性问题，普遍对SQL数据模型存在抱怨：如果数据存储在关系表中，那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表，并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......
I/O密集型应用模型 数据密集型应用 Node对CPU密集型的场景不够友好
语雀 https://help.aliyun.com/document_detail/193189.html 更新时间：2022-11-28 18:16 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。 客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于 ......
全新 – Amazon EC2 R6a 实例由第三代 AMD EPYC 处理器提供支持，适用于内存密集型工作负载
我们在 Amazon re:Invent 2021 上推出了通用型 Amazon EC2 M6a 实例，并于今年 2 月推出了计算密集型 C6a 实例。这些实例由运行频率高达 3.6 GHz 的第三代 AMD EPYC 处理器提供支持，与上一代实例相比，性价比提高多达 35%。 如今，我们正在扩展产 ......
数据密集型应用存储与检索设计
本文内容来自《数据密集型应用系统设计》（大名鼎鼎的 DDIA）。 高分好书 什么是「数据密集型应用系统」？ 当数据（数据量、数据复杂度、数据变化速度）是一个应用的主要挑战，那么可以把这个应用称为数据密集型的。与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。 其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型 ......