线程chromium消息

开源在线客服系统-客服系统历史消息记录功能-点击加载历史聊天记录-分页展示历史消息功能实现

之前开发的开源在线客服系统gofly,访客端一直没有展示历史聊天记录,最近抽时间给加上了 实现的效果就是,访客刚进聊天界面,如果存在历史记录,按5条分页,默认查询加载5条聊天记录。 如果历史记录超过5条,顶部出现 “点击加载更多” 按钮,点击按钮就分页查询历史记录,堆入消息记录数组里。 访客前端js ......
历史 消息 功能 系统 聊天记录

以阿里巴巴推荐的使用 ThreadPoolExecutor 构造函数自定义参数的方式来创建线程池

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Thr ......

RT-thread 自设计线程(任务)模板

按照模块化设计思想,每个功能任务对应一个线程,每个线程对应一个 头文件和源文件。 线程内使用的线程同步或通信的IPC,应提前声明和初始化。在所有线程启动前完成。单独成为一个函数。 功能任务划分 1)功能任务独立,并行原则。 2)功能组合 由相同的事件触发的若干功能组合为1个任务。 运行周期相同的功能 ......
线程 RT-thread 模板 任务 thread

线程同步工具类CountDownLatch

1.说明 CountDownLatch是线程同步计数器:使线程能够在满足一些条件之后再执行。其是通过计数器实现的,当满足一个条件之后,计数器数量减一,直到其数量为0时,被挂起的线程恢复执行。 其内部维护了一个静态内部类Sync,该类继承了AbstractQueuedSynchronizer,这个类在 ......
线程 CountDownLatch 工具

MFC-AfxGetMainWnd获得当前线程句柄

HANDLE handle = NULL; HANDLE handle1 = NULL; pwin = AfxGetApp(); handle=AfxGetApp()->m_pMainWnd;//获得主线程的句柄 CString str; str.Format(_T("主线程句柄=%d\r\n"), ......

【Java 线程池】【六】线程池submit、Future、FutureTask原理

1 内容回顾 前面四节的内容我们大概看了线程池的:(1)线程池的基本用法(2)线程池种类ExecuteService这类型的线程池,代表的子类是ThreadPoolExecutor,这种类型的线程池是当有线程空闲的时候立即会执行你提交的任务。还有一种类型的线程池ScheduledExecutorSe ......
线程 FutureTask 原理 Future submit

【Java 线程池】【五】线程池的预热、关闭、其它统计类方法原理

1 前言 上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的核心参数、怎么通过这些参数构建和设计线程池的、向线程池提交任务的execute方法内部流程、线程池内部Worker工作者的原理,今天就来看一下ThreadPoolExecutor线程池一些其它方法,比如线程池的预热、关闭、线程池的一 ......
线程 原理 方法 Java

在线客服系统搜索访客功能-通过访客名称、访客VisitorId、访客IP地址、聊天消息来进行搜索

在使用客服系统的时候,访客数量一旦多了起来,想要找到某一个访客是很困难的, 很多时候我们需要快速定位到某一个访客,这里就需要用到搜索访客的功能了。 唯一客服系统的访客搜索功能 1. 访客名称搜索功能,如果我们对接了自己系统的访客名称,那么我们直接输入名称就能找到该访客了。但是,如果没有传递自己系统的 ......
VisitorId 名称 消息 功能 地址

sqlalchemy快速插入数据,scoped_session线程安全,加载类上的装饰器,基本增删改查,django中执行原生sql,一对多,多对多表模型创建,基于对象的查询,连表操作

今日内容 sqlalchemy快速插入数据 sqlalchemy是什么orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 安装,快速使用,执行原生sql 创建表和删除表 不能创建数据库 不能修改字段(增加,删除) 使用orm插入 第一步:生成engine对象 engine = create_en ......

【Java 线程池】【四】ThreadPoolExector中的Worker工作者原理

1 前言 上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的execute内部方法流程,addWorker方法流程,看到Worker是线程池内部的工作者,每个Worker内部持有一个线程,addWorker方法创建了一个Worker工作者,并且放入HashSet的容器中,那么这节我们就来看看 ......

【Java 线程池】【三】ThreadPoolExecutor提交任务流程,execute源码分析

1 前言 上一节我们看了线程池的状态和数量的计数以及提供的拒绝策略,这节我们就要看线程池的运行原理,那么在了解原理之前不知道大家对线程池有没有这样的疑问:比如线程池的线程数量是怎么进行增长的?随着任务的不断提交,线程池中的线程数量什么时候线程数量达到corePoolSize?什么时候线程数达到max ......

python中的线程threading.Thread()

import threading import time def saySorry(i): if int(i)%2==0: time.sleep(3) print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?", str(i)) if __name__ == "__main__": for i in range ......
线程 threading python Thread

java使用多线程

代码 public List<OutboundStationStatis> queryStationStatisticsByTime(Long startTime, Long endTime, List<String> stationCodes) { // 当前任务不支持 count sum 等查询 ......
线程 java

flask框架06 sqlalchemy使用 scoped_session线程安全 一对多 多对多 增删改查

今日内容详细 1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加,删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy im ......

MFC-RegisterWindowMessage给窗口增加一个消息

UINT showMyAppMsg = RegisterWindowMessage(_T("MYAPP_SHOW"));//给窗口增加一个消息 /* 定义一个新的窗口消息,保证该消息在系统范围内是唯一的。通常调用SendMessage或者PostMessage函数时,可以使用该函数返回的消息值 参数 ......

flask之sqlalchemy快速插入数据-scoped_session线程安全-基本增删改查-表模型一对多-多对多-连表查询

flask之sqlalchemy快速插入数据-scoped_session线程安全-基本增删改查-表模型一对多-多对多-连表查询 今日内容 1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架 跟其他web框架没有必然联系 可以独立使用 # 安装 快速使用 执行原生sql ......

chromium 的 diff, patcher

1,编译出来: autoninja -C out\Default courgette 2,使用 e:\\chromium\src\out\Default>courgette64.exe First argument must be one of: -supported, -asm, -dis, -d ......
chromium patcher diff

线程与进程,你真得理解了吗

线程与进程,你真得理解了吗 原文链接:https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/124616643 线程与进程,你真得理解了吗 1 进程与线程的关系和区别2 并行与并发3 线程共享了进程哪些资源 相信大家面试时一定没少被一个问题刁难,那就是进程和线程 ......
线程 进程

python——tkinter图形化界面及threading多线程

# coding:utf-8 from tkinter import * from tkinter.scrolledtext import ScrolledText # 文本滚动条 import threading import time def count(i): for k in range(1 ......
线程 threading 图形 界面 tkinter

python 多线程使用中关于daemon和join的用途

我们在遇到 IO 耗时的时候,一般可以考虑使用到 python 的多线程操作,有的时候,我们主线程不必等待子线程运行结束,有的时候主线程需要等待子线程运行结束再执行主线程的逻辑,这里就涉及到 python 中的 daemon 和 join 的用途了。 在创建子线程时,考虑是否让子线程作为后台守护线程 ......
线程 用途 python daemon join

jmeter动态修改线程数脚本4

1,jmeter修改并发数 2,shell脚本编写 3,jmeter设置脚本 本文永久更新地址: 1,jmeter修改并发数 jmeter进行压测的时候,相同的脚本不同的并发数,如果人工测试的话,每次并发结束后都需要人工修改并发数再次测试,如果通过shell脚本动态的修改并发数,等一个场景结束后自动 ......
线程 脚本 动态 jmeter

Windows的消息沟子

using System.Windows.Interop; public partial class MainWindow : Window { private const int WM_LBUTTONDOWN = 0x0201; private IntPtr _hookID = IntPtr.Ze ......
Windows 消息

C++创建线程

C++11 中使用 std::thread 来创建线程。 一、创建线程 #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> /* 函数指针创建线程 */ void thread_func(int size) { std::cout << "t ......
线程

C# Kafka重置到最新的偏移量,即从指定的Partition订阅消息使用Assign方法

在使用Kafka的过程中,消费者断掉之后,再次开始消费时,消费者会从断掉时的位置重新开始消费。 场景再现:比如昨天消费者晚上断掉了,今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的,而是昨天晚上的数据,由于数据量比较多,也不会及时的消费到今天上午的数据,这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的,以 ......
Partition 消息 方法 Assign Kafka

RocketMQ的消息顺序的面试部分回答

顺序消费保证三点:消息顺序发送;消息顺序存储;消息顺序消费 第一点,消息顺序发送,多线程发送的消息无法保证有序性,因此,需要业务方在发送时,针对同一个业务编号(如同一笔订单)的消息需要保证在一个线程内顺序发送,在上一个消息发送成功后,在进行下一个消息的发送。对应到mq中,消息发送方法就得使用同步发送 ......
顺序 RocketMQ 消息 部分

C# Kafka重置到最新的偏移量,即从指定的Partition订阅消息使用Assign方法

在使用Kafka的过程中,消费者断掉之后,再次开始消费时,消费者会从断掉时的位置重新开始消费。 场景再现:比如昨天消费者晚上断掉了,今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的,而是昨天晚上的数据,由于数据量比较多,也不会及时的消费到今天上午的数据,这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的,以 ......
Partition 消息 方法 Assign Kafka

一秒钟复制粘贴板发送消息脚本

Set WshShell=Wscript.CreateObject("Wscript.Shell") WshShell.AppActivate"Hello,world" for i=1 to 60 WScript.sleep 60 WshShell.sendkeys"^v" WshShell.sen ......
脚本 消息

mybatis MetaObjectHandler重复字段自动填充与线程变量ThreadLocal的巧妙联合使用方法

1.重复字段自动填充 在对数据库crud时,相信很多人都写过这样的代码,在多个service中反复的对诸如createTime,updateTime,createUser,updateUser这样的字段进行反复的set操作。很显然这样的代码时相当烦杂的,那么有没有一种方法能够让程序全局对这样的字段进 ......

微信客服指定客服发送消息

2023年4月11日15:43:17 官方文档:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Service_Center_messages.html#7 参看的easywechat的代码: https://e ......
消息

pytdx多线程示例

# encoding=utf-8 import math from pytdx.hq import TdxHq_API import pathlib import multiprocessing as mp from multiprocessing import Pool class myTdx: ......
示例 线程 pytdx