经济性 安全性acc模型
长文本摘要模型的位置编码
Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
Django4全栈进阶之路3 Model模型
在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research
ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
Vue 项目安全扫描漏洞，JS 库版本太低，要求升级 YUI（vue2 升级javascript库）【检测到目标站点存在javascript框架库漏洞漏洞风险：中】
原帖：https://blog.csdn.net/u012961419/article/details/130016341 背景公司信安部门对项目进行安全扫描，查出一些漏洞，其中有一项要求升级 javascript 框架库（如图）： 吓得我以为让我把 Vue2 升级成 Vue3。 经过一番询问后才知 ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
Python常见的10个安全漏洞及修复方法
关注我了解更多Python技术知识，带你一路“狂飙”到底！上岸大厂不是梦！ 编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
关于【安全狗】在【phpstudy】中【无法找到apache服务名】的问题
网上很多说就是在安装安全狗apache版的时候，安装程序找不到apache的服务名。 然后看了网上很多教程说就是把phpstudy的允许模式改为【系统服务】模式就行 但是我改了之后在服务里面还是没有找到apache的服务。 这里我记录下，给那些有需要的小伙伴 我们进入到Apache的bin目录下 【 ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
odoo中 py3o的打印报告中，报告的名字如果要取当天的日期或其它日期时，如果要导包，import timedate. 这种在report的名字中，是请允许使用eval 这个函数（出于安全考虑）
odoo中 py3o的打印报告中，报告的名字如果要取当天的日期或其它日期时，如果要导包，import timedate. 这种在report的名字中，是请允许使用eval 这个函数（出于安全考虑） 可以使用下面的来替代 时间'order recap %s' % (time.strftime("%Y- ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
什么是等保（信息安全等级保护）？
什么是等保（信息安全等级保护）？ 一、什么是等保？ “等保”，即信息安全等级保护，是我国网络安全领域的基本国策、基本制度。早在2017年8月，公安部评估中心就根据网信办和信安标委的意见将等级保护在编的5个基本要求分册标准进行了合并形成《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》一个标准。(GB/T 2 ......
为什么Sync.Pool不需要加锁却能保证线程安全
1. 简介 我们在 Sync.Pool: 提高go语言程序性能的关键一步 一文中，已经了解了使用sync.Pool来实现对象的复用以减少对象的频繁创建和销毁，以及使用sync.Pool的一些常见注意事项。 在这篇文章中，我们将剖析sync.Pool内部实现中，介绍了sync.Pool比较巧妙的内部设 ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
03：基础入门-搭建安全拓展
1、涉及的知识点 常见的问题 #ASP,PHP,ASPx,JSP,PY,JAVAWEB等环境 #WEB源码中敏感文件 后台路径，数据库配置文件，备份文件等 #ip或域名解析wEB源码目录对应下的存在的安全问题 域名访问，IP访问（结合类似备份文件目录) #脚本后缀对应解析（其他格式可相同-上传安全) ......
打破双亲委派模型方法
自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
kconfig-hardened-check linux 内核安全选项检查工具
kconfig-hardened-check 是一个内核安全配置选项的检查工具，可以快速的帮助我们发现内核的一些安全配置项 对于安全有比较高要求的还是值得使用的 参考使用 安装 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -U ......
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
模型评估指标——sklearn.metrics模块
sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
Kubernetes中使用Helm2的安全风险
参考 http://rui0.cn/archives/1573 英文文章 https://blog.ropnop.com/attacking-default-installs-of-helm-on-kubernetes/ 集群后渗透测试资源 https://blog.carnal0wnage.com ......