维度 事实
js 以多字段为维度汇总某一字段值
# js 以多字段为维度汇总某一字段值 JavaScript可以以多个字段为维度进行汇总。你可以使用多个for循环或forEach循环，针对每个字段进行分组。然后使用reduce方法进行汇总。举个例子，假设你有一个数组数据如下： ```javascript let data = [{ name: ' ......
衡量逆商的四个维度
1.掌控感(control):人们对周围人、事、物的信念控制能力。逆商高的人掌控感通常较强，会想办法战胜逆境。一个人的掌控感，通常跟他的经验、能力、思维方式有直接的关系。2.担当力(ownership):愿不愿意承担逆境所产生的后果。逆商高的人，往往更愿意承担责任，能够及时地采取有效行动。在逆境中站 ......
看npy和nc维度
``` # 查看npy的维度 x_train.npy ERA5_LAND_label_4_1990.npy import numpy as np data = np.load("D:\\WorkSpace\\PyCharmPJ\\pythonProject\\data\\test\\LandBenc ......
维度灾难及超参数寻优
一、维度灾难 维度灾难指的是当样本维度过高时，发生过拟合，验证集结果变差。 样本维度越高，能够提供的信息就越多，但是其中有可能会提供一些无关的信息。 而且随着维度越高，样本集在高维空间就会出现稀疏性，简单来说，就是需要更多的样本来填补这个空间。 上图所示，纬度高确实能带来一定提升，但是如果过高，就会 ......
软构学习-1-软件构造的多维度视图和质量目标
## 1 软件构造的多维度视图和质量目标 ### Build-Moment-Code 源代码是如何以代码块的方式组织起来的： + functions + classes + methods + interface  { // 本月所有天数 for ($i = 1; $i < date('t')+1; $i++) { $monthDay['revenue_money_day'] = ''; $monthDa ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
mysql varchar类型字段为数字时，不带引号查询时查询结果与事实不符
背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。 select * from order_main where order_no=16541913435669 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
2023年日历维度数据
建表语句，如下： DROP TABLE IF EXISTS dim_date_info; CREATE EXTERNAL TABLE dim_date_info( `date_id` STRING COMMENT '日', `week_id` STRING COMMENT '周ID', `week_ ......
Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解
Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解 dashboard讲解 Test and Report informations Source file：jtl文件名 Start Time ：压测开始时间 End Time ：压测结束时间 Filter for display：过滤器 Labl ......
抛开价格,DBeaver真的比Navicat好用吗？多维度测评来了！！！
今天看到一个很有意思的话题“抛开价格,DBeaver真的比Navicat好用吗?” ，正好自己最近使用的数据库连接工具比较多，两个软件都有使用过，我以自己的使用体验给你对比一下，从这个方面去对比： 1、下载难易 DBeaver是个开源软件，比较容易利用现有的网络资源找到安装包。 Navicat是一个 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-事实性回答应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT 可以通过模仿真实用户，向模型展示如何回答各种问题来引导模型正确回答。这种方法不仅可以帮助用户解决超出其知识库范围的问题，而且还可以帮助模型学习如何作出符合事实的正确回答，从而大大提升模型性能。ChatGPT 利用这种方法可以帮助用户更快速、更准确地获取信息，并且在各种场景中提供更好的... ......
171_DAX 按照维度计算累计值
171_DAX 按照维度计算累计值 一、背景 今天来看一个比较简单的案例，按照维度计算累计值。 按照惯例，先看下结果。 注意矩阵中标红的位置，年月是按照每年12个月累计，月份是按照所有月份累计，不区分年。 Power BI 公共 web 效果：https://demo.jiaopengzi.com/ ......