缓存 好处 机制 消息
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)，涉及缓存更新策略，数据库缓存不一致方案，异步重试等；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
MQ系列10：如何保证消息幂等性消费
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 M ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache，还提供了对于集群能力的支持，这也使其不仅仅是个单机缓存，更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力
提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!其官网直言不讳的将自己称为“JAVA中使用最广泛的缓存”，那么这份自信与实力从何而来？让我们一起解读下。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来2 —— Ehcache的各种项目集成与使用初体验
本篇一起实践下Ehcache的各种不同使用方式，来感受下Ehcache的强大与便利。比如独立集成使用，基于JCache方式使用，以及通过Springboot+JCache+Ehcache方式集成使用等。 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中，通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署，但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如，虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存，但是还是会被 K8s 给无情的杀掉（Kill -9 / ... ......
详解前端缓存，解决前端换包之后环境中仍会出现旧版效果
前端项目修改了很多东西：比如bug啊，样式啊。当你把前端项目打包之后满心欢喜的在 Nginx（测试环境）换上它，然后在 Jira 上修改bug状态@测试人员复测。然后测试人员开始找你battle了，你的bug怎么还是没修改啊，但是你明明换上了最新的版本，中间到底出现了什么问题。打开控制台的 netw ......
什么是Rabbitmq消息队列？ (安装Rabbitmq,通过Rabbitmq实现RPC全面了解,从入门到精通)
Rabbitmq 一: 消息队列介绍 1.介绍 消息队列就是基础数据结构中的 "先进先出" 的一种数据机构。想一下，生活中买东西需要排队，先排队的人先买消费，就是典型的 "先进先出"。 # 扩展 redis: 可以作为简单的消息队列 celery: 本事就是基于消息队列进行的封装。 2.MQ解决了什 ......
架构与思维：再聊缓存击穿，面试是一场博弈
1 介绍 在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。 最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和 ......
深入理解 MySQL 的事务隔离级别和 MVCC 机制
前言 我们都知道 MySQL 实现了 SQL 标准中的四个隔离级别，但是具体是如何实现的可能还一知半解，本篇博客将会从代码层面讲解隔离级别的实现方式，下面进入正题。 事务 考虑这样一个场景：博主向硝子酱的微信转了 520 块钱，在余额充足的正常情况下博主的账户余额会少 520 块，而硝子酱则会多 5 ......
Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析
Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析 相关问题 数组 使用索引直接赋值与直接修改数组length时，不会触发页面更新。 例如： <script> export default { name: "HomeView", data: () => ({ list1: ["A", "B"], ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀 —— 缘何会更强、如何去上手
继Guava Cache之后，我们再来聊一下各方面表现都更佳的Caffeine，看一下其具体使用方式、核心的优化改进点，窥探其青出于蓝的秘密所在。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀2 —— 弄清楚Caffeine的同步、异步回源方式
作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。本文就深度全面聊一聊关于Caffeine的多种不同的数据回源方式、以及在同步异步场景下的实现与使用。 ......
Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 ......
【深入浅出Spring原理及实战】「源码原理实战」从底层角度去分析研究PropertySourcesPlaceholderConfigurer的原理及实战注入机制
主要有一下xml文件占位符解析和Java的属性@Value的占位符解析配置这两种场景进行分析和实现解析，如下面两种案例。 ......
【Java难点攻克】「NIO和内存映射性能提升系列」彻底透析NIO底层的内存映射机制原理与Direct Memory的关系
Java类库中的NIO包相对于IO包来说有一个新功能就是 【内存映射文件】，在业务层面的日常开发过程中并不是经常会使用，但是一旦在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段，之前已经在基于API和开发实战角度介绍了相关的大文件读取以及NIO操作的实现，而本文主要想结合操作系统(OS)底层中相关方面的内容... ......
架构设计（三）：引入缓存
架构设计（三）：引入缓存 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（三）：引入缓存 CSDN：架构设计（三）：引入缓存 缓存是一个临时存储区域，如果请求的数据获取代价比较高或者数据的访问频率比较高，则会把响应结果存储在内存中，以便更快速地提供后续请求。 每次加载一个新的网页，都要执行一次或多次数 ......
轻量级的架构决策记录机制
作者：倪新明 ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践，团队引入和实践成本很低，却能为团队带来极大收益！ 1 团队研发面临的问题 不论是在传统的IT行业，还是互联网行业，研发团队在架构决策层面或多或少的都会面临以下问题或挑战： •新成员加入团队，对系统现有的架构决策可能会盲目遵守，只知其然，不知 ......
JS执行机制及ES6
一、JS执行机制 JS语言有个特点是单线程，即同一时间只能做一件事。单线程就意味着，所有的任务需要排队，前一个任务结束，才会执行后一个任务，可能造成页面渲染不连贯。 为了解决这个问题，利用多核CPU的计算能力，允许JS脚本创建多个线程，即同步和异步。 同步任务： 同步任务都在主线程上执行，形成一个执 ......
RocketMQ Schema——让消息成为流动的结构化数据
RocketMQ Schema 提供了对消息的数据结构托管服务，同时为原生客户端提供了较为丰富的序列化/反序列化 SDK ，补齐了 RocketMQ 在数据治理和业务上下游解耦方面的短板，让数据成为流动的结构化数据，那么快来了解下实现原理吧~ ......
计算存储分离在京东云消息中间件JCQ上的应用
作者：田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量 ......
【机器学习】李宏毅——自注意力机制(Self-attention)
前面我们所讲的模型，输入都是一个向量，但有没有可能在某些场景中输入是多个向量，即一个向量集合，并且这些向量的数目并不是固定的呢？ 这一类的场景包括文字识别、语音识别、图网络等等。 那么先来考虑输出的类型，如果对于输入是多个数目不定的向量，可以有以下这几种输出方式： 每个向量对应一个输出：输出的数目与 ......
Mybatis缓存机制
什么是缓存？ 为什么使用缓存？ 什么场景下使用缓存？ 缓存（Cache）就是数据交换的缓冲区，一个临时存储数据的地方，当我们读取数据时会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话再从内存中找。 在实际开发中，我们会经常对数据库进行数据查询，而从数据库读取数据的效率是非常低下的，并且 ......
MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
CAP 7.0 版本发布通告 - 支持延迟消息，性能炸了？
前言 今天，我们很高兴宣布 CAP 发布 7.0 版本正式版，我们在这个版本中带来了大批新特性以及对性能的优化和改进。 自从今年 1月份发布 6.0 版本以来，已经过去了快1年的时间。在过去的将近1年的时间里，我们也发布了几个次要版本和小版本(6.0.1, 6.1.0, 6.2.0, 6.2.1)， ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
如何使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存？
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 HashMap 的实现原理和源码分析，在源码分析的过程中，我们发现一些 LinkedHashMap 相关的源码，当时没有展开，现在它来了。 那么，LinkedH ......