编程语言 语言crates cargo
Java面向对象编程的三大特性：封装、继承、多态。
一、封装 封装的核心在于私有化（private），大部分情况下，来封装对象的属性，很少有封装方法的。通过将对象的属性封装，提供对外的公共方法来访问属性是最常见的方式。 public static class FengZhuang{ // 通过封装，设置私有属性 private String name ......
JDBC编程
前置知识 Java 中 Properties 类是用于读取配置文件(.properties 、.cfg)中的配置信息。通常会将变动不大的配置信息存储在以 .properties 结尾的配置文件中，可以通过 java.util.Properties 类读取配置文件，将配置信息注入到配置类中 如 pro ......
C语言：指针
1、指针简单介绍 #include<stdio.h> int main(void){ int * p; // p是变量的名字, int * 表示p变量存放的是int类型的地址(指针变量) /* int * p 应该理解为 p 是变量名，p变量数据类型是 int * 类型，实际即使存放的是int变量地 ......
Go 语言之 Viper 的使用
# Go 语言之 Viper 的使用 ## Viper 介绍 [Viper](https://github.com/spf13/viper)： ### 安装 ```bash go get github.com/spf13/viper ``` ### Viper 是什么？ Viper 是一个针对 Go ......
VSCode输出"Hello, World!"(编写C语言) 脑残版本一看就懂
# 第一步，[官网](https://code.visualstudio.com/)下载VSCode ## 1.官网下载好 
一、类模板Stack的实现 #include <iostream> #include <vector> template <typename T> class Stack { private: std::vector<T> elems; //存储元素的容器 public: void push(T c ......
数据库-SQL语言
## SQL语言 #### SQL通用语法 1. **以分号结尾** 2. **使用缩进增加可读性** 3. **不区分大小写,关键字建议大写** ”一文中，讲到了打造知识库的一般步骤。其中整理固然是必要工作，而核心却在于知识提纯。 在“[职业发展战术设计： ......
实验三 嵌入式SQL与数据库编程
[TOC] #一、实验目的 1．理解嵌入式SQL与交互式SQL的区别； 2．掌握数据库连接技术； 3．掌握基于特定宿主语言的数据库连接与访问； 4．能够基于具体功能需求，在特定DBMS上实现简易应用系统开发。 #二、实验要求 1．选择宿主语言进行数据库连接的实现； 2．根据具体的功能设计进行嵌入式S ......
Go 语言之在 gin 框架中使用 zap 日志库
# Go 语言之在 gin 框架中使用 zap 日志库 ### gin 框架默认使用的是自带的日志 #### `gin.Default()`的源码 Logger(), Recovery() ```go func Default() *Engine { debugPrintWARNINGDefault ......
Reactive Extensions 响应式扩展 用于事件驱动编程的库，具有可组合的声明性模型
响应式扩展 这个存储库包含四个库，它们在概念上是相关的，因为它们都与 LINQ over of things 序列有关： Reactive Extensions for .NET又名 Rx.NET 或 Rx ( System.Reactive )：一个用于事件驱动编程的库，具有可组合的声明性模型 A ......
Go 语言之自定义 zap 日志
# Go 语言之自定义 zap 日志 [zap 日志](https://github.com/uber-go/zap)：https://github.com/uber-go/zap ## 一、日志写入文件 - `zap.NewProduction`、`zap.NewDevelopment` 是预设配 ......
开源大型语言模型(llm)总结
大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面： 模型规模的增长：LLM的规模越来越大，参数数量显著增加。这种扩展使得模型能够处理更复杂、更长的输入序列，并生成更准确、更具连贯性的输出。同时，更大规模的模型还能够涵盖更 ......
Go 语言之 zap 日志库简单使用
# Go 语言之 zap 日志库简单使用 ## 默认的 Go log log：https://pkg.go.dev/log ```go package main import ( "log" "os" ) func init() { log.SetPrefix("LOG: ") // 设置前缀 f, ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（113）---5110液晶屏模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来 小小的进步或是搞不掂的问 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析
[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......
自然语言处理技术在自然语言生成中的应用
[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......
GPT3的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量
[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......
语言模型在智能问答中的应用
[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......
文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术
[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......