编程语言 语言crates cargo
前端学习C语言 - 数组和字节序
## 数组 本篇主要介绍：`一维二维数组`、`字符数组`、`数组名和初始化注意点`以及`字节序`。 ### 一维数组 #### 初始化 有以下几种方式对数组初始化： ```c // 定义一个有5个元素的数组，未初始化 int a[5]; // 定义一个有5个元素的数组，将第一个初始化0，后面几个元素 ......
IntelliJ IDEA安装亚马逊AI编程助手CodeWishperer
# IntelliJ IDEA安装亚马逊AI编程助手CodeWishperer ## 简介 CodeWishperer是亚马逊2023年4月份推出的实时AI编程助手，它可以实时分析开发人员所写的代码并根据内容为开发者提供多种代码建议，能大幅度提高开发人员的开发效率，同时也可以支持在多个集成开发环境中 ......
R语言分析股市相关结构：用回归估计股票尾部相关性（相依性、依赖性）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性？ 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤（缩减）：有人可以问，鉴于市场处于蓝色区域，特定股票下跌的概率是多少？ 我们都了解股票相对于市场的 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验
一. 概述 编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。 前置条件：接入客户端SDK或者服务端SDK，详见：应用接入 二. 应用场景 如何选择实验类型？适用场景是什么？ 服务端实验 ：指通过服务端获取实验分组信息并控制配置 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但 ......
Go语言之 go-redis 基本使用
# Go语言之 go-redis 基本使用 ## Redis 介绍 [Redis](https://redis.io/)： [Redis 中文网](https://www.redis.net.cn/)： REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sa ......
从0开始，精通Go语言Rest微服务架构和开发
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！[**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......
Linux下嵌入式Web服务器BOA和CGI编程开发
https://blog.csdn.net/Ikaros_521/article/details/102610768 一、环境搭建操作系统：Ubuntu12.04 LTS ( CentOS7类似0.0 ）boa下载地址（网址突然又挂了）：http://www.boa.org/官方文档：http:// ......
数据库编程-中级篇 断开式
断开式的关键对象是Dataset,因为DataSet包含了3个重要的集合,使得DataSet可以看成一个断开连接的数据库副本： DataSet: 1.DataTableCollection 2.DataRelationCollection 3.PropertyCollection DataSet的主 ......
网络编程
1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（111）---震动提醒模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来 小小的进步或是搞不掂的问 ......
Python异步编程之web框架 异步vs同步 Redis并发对比
在Redis IO方面，异步框架的性能是同步框架的4.3倍左右，和文件IO、数据库IO大体一致。横向和数据库IO比较略有下降，多次测试确实如此，猜测和redis-py模块的异步模式有关。 ......
如何在C语言项目的main函数前和后做点什么事
1. 新建一个文件，设置一个C++的类（如下Tmp）,在类的构造函数中做main函数前要做的事，在类的析构函数中加入main函数后要做的事。最后定义一个Tmp的变量。 ```cpp #include class Tmp { public: Tmp() { printf("called before ......
「杂文」数据结构 C 语言严蔚敏版 OIer 速成指南（雾）
[TOC] ## 写在前面 上课天天在最后排看马娘 live 导致的。 还有五天考，简单翻阅一下。 对本书和本课的评价挂在最后。 ## 针对 OIer 的个人向本书学习建议 - 首先略读又臭又长的绪论部分。 - 然后直接上手把以下比较陌生的章节的代码，按照给定形式实现一遍（以下给出了可测试对应代码的 ......
机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统
[toc] 《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》 随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生成和对话系统，并探讨其实 ......
机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索
[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索》 随着全球化的不断深入，机器翻译成为了一个重要的技术领域，其应用范围也越来越广泛。机器翻译能够帮助人们在不同语言之间进行信息交流和协作，提高沟通效率和合作质量。然而，机器翻译中也存在着一些挑战和问题，比如翻译精度、流畅度和语义理解等方面的不足。为 ......
语言模型在智能客服中的应用
[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用
[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的
[toc] 好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言： 1.《自然语言处理(NLP)100问》: 常见问题与解答 2.《自然语言处理(NLP)入门指南》: 技术原理及概念 3.《NLP实现步骤与流程》: 准备工作：环境 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 ......
自然语言处理技术在自然语言生成中的应用
[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 《自然语言处理技术在机器翻译中的应用》 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一。随着全球化趋势的不断加强，机器翻译的重要性也日益凸显。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，以及该技术应用的一些现状和挑战。 本文将分为以下几个部分： ### 1.1 背景介绍 自然语 ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
GPT3的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量
[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......
文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术
[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......