编译器 深度
ChromiumOS 源码编译及虚拟机运行
1. 搭建上网环境 2. 同步依赖库 接着，下载并配置depot_tools 3. 同步代码 4. 构建测试镜像 若上述操作成功，使用以下命令构建测试类型镜像并关闭开机验证，这样即可自由修改root文件系统内容。如果构建的是test这种类型的镜像，当使用SSH登陆装载此镜像的虚拟机时，密码统一为te ......
ubuntu编译opencv
1. 下载opencv和opencv-contribhttps://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.6.0.ziphttps://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.6.0 ......
编译安装cmake，linux编译安装cmake
cmake官网：https://cmake.org/ cmake官网下载地址：https://cmake.org/download/ 现在Linux版本最新版是：cmake-3.28.0-rc5.tar.gz # 解压 tar -zxvf cmake-3.28.0-rc5.tar.gz # 进入解压 ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
spice源码编译支持x264/x265编解码
spice源码编译支持x264/x265编解码 近期在研究spice协议相关内容，通过yum安装的gstreamer开发环境然后再通过源码编译spice总是在configure之后出现gstreamer可能无法正常工作等告警，spice-protocol的12.15版本之后开始支持h265,但是sp ......
shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别
参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分，它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体，相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
深度分析C#中Array的存储结构
数组是C#中最基础的存储结构之一，很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的，如：List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等，如果大家读过这些类型的底层实现源码，其实就可以发现，这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
深度学习在图像识别中的革命性应用
深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用： 1. **卷积神经网络（CNN）的崭新时代**： - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术，通过卷积层、池化层和全连接层，模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
C++编译优化：如何优化编译器的输出代码质量(转发)
引言 在当今的软件开发世界中，C++以其高效的性能和广泛的应用领域而受到开发者的青睐。然而，随着项目规模的不断扩大和性能需求的日益增长，如何优化编译器的输出代码质量成为了亟待解决的问题。本文将深入探讨C++编译优化技术，帮助您提高代码执行效率、减少内存占用和降低功耗。 一、理解编译器优化选项 编译器 ......
GCC常用编译选项及内置宏
1. __has_include __has_include是一个C++17标准定义的宏,它的用途是检查指定的文件是否存在,从而决定是否继续编译。它可以在头文件包含中使用,这样编译器就可以根据它的返回值来决定是否继续编译,从而提升编译的效率。 用法示例: #if defined __has_incl ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
Centos7编译安装Python
Centos 7 编译安装Python 环境准备 操作系统：Centos 7 版本：Python 3.12 下载 wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz 编译安装 # 安装依赖 yum -y install gc ......
C++ 20 编译期类型名获取
编译期类型名获取 C++20 标准，使用库 std::source_location。 #include <source_location> C++ 20 之前 在 C++ 20 前有两种方法 __PRETTY_FUNCTION__ __FUNCSIG__ 通过截取函数签名中的 T = ... 获取 ......
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用，还提出了独特的洞见，旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
编译与字符串溢出总结
大家都知道字符串不能超出定义的长度，那么这是为什么呢？ 编译与字符串 本次总结将用编译原理的知识来解释其中的原理。 首先，程序编译时，函数编译将产生一个栈， 栈按从高地址到低地址的顺序入栈，在函数参数、返回地址等入栈后，局部变量入栈。假设有字符数组 char str[4]; 而后给它赋值有 str= ......
加密锁（加密狗）保护Python应用程序防止被反编译
开发套件使用的是原HASP/SafeNet/金雅拓/泰雷兹加密狗最新开发工具加密锁（加密狗）对python程序代码加密保护，保护自己软件版权被F法使用。（注：本文为Python程序保护的纯技术贴，欢迎留言探讨） 开发工具下载： http://www.chinadlp.com/?list-Driv ......
关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨
在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法，最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead，分享AI ......
EF Core预编译模型Compiled Model
前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争，由于 EF Core 暂时还不支持 AOT，因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时，会提示问题： 听这个意思，似乎使用 Compiled Model 可以解决问题，于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)
前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
go语言window|mac|linux下交叉编译其他平台的软件包
go语言window|mac|linux下交叉编译其他平台的软件包 注意：go1.17 发现直接使用set 是不起作用的， 必须要使用go env -w 来设置 一、设置编译环境，需要发布哪个平台 Window下 1、 设置Linux编译环境 SET CGO_ENABLED=0 set GOARCH ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
Visual Studio编译调试MySQL源码
最近想阅读下MySQL源码，虽然在linux下编译MySQL源码还是很顺利的，但是奈何不习惯在linux下阅读代码，比较喜欢用宇宙第一IDE Visual Studio来阅读调试代码，下面就记录下在windows上用visual studio来编译MySQL 5.7.44的源码。 下载mysql源码 ......
十九——.NET 项目&DLL 反编译&未授权访问&配置调试报错
.NET是微软推出的一种新的软件运行平台，它包括一整套应用范围广泛的技术，旨在迎接Java所带来的挑战。.NET给网站管理系统开发带来了很多新的技术，尤其是它的“混合语言”开发方式，是第一个支持多种语言混合开发的软件运行平台，下一代Windows--LongHorn的核心将会看到.NET的身影。如果 ......