网络传输 网络 画像 参数
【神经网络】基于自编码器的神经网络
[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......
【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类
[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......
网络层
# 一，网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是：**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**，可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图： －>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......
【一】网络编程之CS与BS架构
## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构，什么是CS结构？ > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型？ - C是英文单词“Client”的首字母，即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写，即“客户端/服务器”模式。 - 例如： ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
简单示例说明什么是神经网络？
本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......
网络流题型总结
最近写了一段时间的网络流，现在应该总结一下了。 网络流就是将原问题抽象成包含顶点和边有容量限制的网络。 ### 1.最大流 最大流可以看作使用 `flow` 来做出一系列的限制，从而满足原题条件。 ##### 1.1 拆点 有时候某一个点还有额外的限制，这个时候就需要把一个点拆成两个点，用它们之间的 ......
RHEL 网络配置 --- IP转发
一、概要 1. 环境 Rocky Linux 9.1 CentOS 7.9 二、配置 1. sysctl服务 (1) 检查状态 systemctl status sysctl (2) 开启 sudo systemctl start sysctl sudo systemctl enable sysct ......
循环参数提取
#循环参数提取 String Iteration = vars.get("Counter"); String DocID = vars.get("DocID"); //log.info("Counter is" +DocID); if ( Iteration.equals("1") ) { Stri ......
xhs（x红书）x-s参数逆向
# xhs（x红书）x-s参数逆向[2023.6.22] ## 1.提要 - 众所周知，此次的加密逻辑进入一个叫`window._webmsxyw()`的函数里面 - 该函数是封装在一个自执行函数内部，并添加到了`window`属性里，下面是两种获取思路。 ## 2.扣环境 - 扣环境的话，只需要在 ......
vMware-Centos7网络连接设置
# 原文链接:https://blog.csdn.net/zacry/article/details/124229889 VmWare 12.5.9 build-7535481[安装CentOS](https://so.csdn.net/so/search?q=安装CentOS&spm=1001.2 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
前端怎么使用node-input-validator给接口添加参数校验（以strapi 4.9为例）
## node-input-validator是什么？ - 简称NIV (Node Input Validator) - 用于node.js的验证库 - 使用它可以扩展库以添加自定义规则。 - [npm NIV文档](https://www.npmjs.com/package/node-input- ......
神经网络第二周
Classic networks： LeNet-5，针对灰度图像训练的 AlexNet VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度） ResNet（残差网络） ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 ......
吴恩达卷积神经网络
过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 ......
网络计划技术——供应链网络规划案例
供应链网络是由供应商、制造商、分销商和零售商等组成的一个综合体系，用于管理和协调产品的流动和交付。它涵盖了从原材料采购到产品销售的整个过程，包括物流、库存管理、信息流等方面。一个高效的供应链网络能够实现资源的优化配置、降低成本、提高交付速度和客户满意度，从而增强企业的竞争力和业务成功。供应链网络是由 ......
[转]火狐浏览器访问github提示：未连接：有潜在的安全问题...github.com 启用了被称为 HTTP 严格传输安全（HSTS）的安全策略，Firefox 只能与其建立安全连接。
火狐浏览器访问github，提示： 未连接：有潜在的安全问题； Firefox 检测到潜在的安全威胁，并因 github.com 要求安全连接而没有继续。如果这种情况是因为使用DevSidecar而引起的，可以使用以下方式解决： 在地址栏输入：about:config 在搜索框输入：security ......
智能制造中的数字化安全与网络安全
[toc] 智能制造中的数字化安全与网络安全是当前智能制造领域的重要话题之一，随着数字化进程的不断加速，智能制造系统的安全性问题也越来越突出。本文将从技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现等方面进行阐述，旨在帮助读者深入理解数字化安全与网络安全的重要性，以及如何通过技术手段进行保障。 一、引言 随着 ......
使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输
[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......
智能机器人在机器人机器人社交网络的研究
[toc] 智能机器人在机器人社交网络的研究 摘要： 随着人工智能技术的不断发展，机器人社交网络成为了一个新的研究方向。本文旨在介绍智能机器人在机器人社交网络中的重要作用，并深入探讨其技术原理和应用示例。文章介绍了智能机器人的基本概念和实现步骤，并重点讲解了智能机器人在机器人社交网络中的优势和应用场 ......
Centos7 安装后无网络连接
1.切换目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts 2.编辑指定文件 sudo vi ifcfg-ens33 3.文件内编辑 1.shirt + g跳转到最后一行 2.按 i 进入编辑模式 3.找到 ONBOOT 4.将no 改为 yes 5.按esc 6.冒号 7.冒 ......
二级页表参数解释
// 每个 PGD 页表项对应 512 个 PTE#define PTRS_PER_PTE 512// 由于只有二级页表，二级页表没有 PMD，所以为1，表示一个 PGD 页表项对应一个 PMD 页表项 #define PTRS_PER_PMD 1// 一共有 2048 个 PGD 页表项，也就是一 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......