网络基础 机制 基础 网络

1、基于Select机制的服务端代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/socket.h> #incl ......

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......

Spark是一种基于内存的快捷、通用、可扩展的大数据分析引擎 1. Spark模块 Spark Core: Spark核心模块，包含RDD、任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 Spark SQL：用于处理结构化数据的一个模块，提供了2个编程抽象：DataFrame DataSet，并且作 ......

### 导读 此篇文章为作者拜读JavaScrpit 第四版（红宝石）的笔记内容、适用于有经验的程序员阅读；作者 java开发出身。在之前前后端不分离的时代 使用esayUI JQuery的时代 经常写 js相关代码。现在前后端分离的时代；前端工程日新月异、各种框架层出不穷；万变不离其中；学好js ......

# JavaScript基础 ## 简介 - JavaScript是由网景公司发明，起初命名为LiveScript，后来由于SUN公司的介入更名为了JavaScript - 为了确保不同的浏览器上运行的JavaScript标准一致，所以几个公司共同定制了JS的标准名命名为ECMAScript - J ......

 # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......

网络通信 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输。 java.net包下通过了一系列的类或者接口，供程序员使用，完成网络通信 网络分类（覆盖范围） 局域网：覆盖范围最小，仅仅是一个教室或一个机房。 城域网：覆盖范围较大，可以覆盖一个城市。 广域网：覆盖范围最大，可以覆盖全国，甚至全球，万维网是广域网 ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

### 1.查看系统版本信息 - 查看操作系统内核 ```bash # centos [demo@centos ~]$ uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 # ubuntu walker@ubuntuLinux:~$ uname -r 5.11.0-43-generic ` ......

## 前言 **反射（Reflection）** 是 Java 程序开发语言的特征之一，它允许运行中的 Java 程序对自身进行检查，并能直接操作程序的内部属性和方法。主要有两种方式：一种是“传统的”RTTI，它假定我们在编译时已经知道了所有的类型；另一种是“反射”机制，它允许我们在运行时发现和使用 ......

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......

[toc] 标题：《59. 【神经网络】基于自注意力机制的深度学习》 背景介绍： 近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。神经网络作为深度学习的核心组件之一，被广泛应用于各种应用场景中。其中，基于自注意力机制的深度学习技术是近年 ......

[toc] 27. 【神经网络】基于GAN的生成对抗网络 随着深度学习的快速发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的热点话题。神经网络是一种模仿人脑计算方式的算法，其通过大量数据和复杂的计算模型，能够实现复杂的任务和预测。然而，传统神经网络的训练过程非常耗时费力，需要大量的计算资源和数据支持。因此，基于 ......

[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......

[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......

[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......

[toc] 神经网络是人工智能领域的核心技术之一，其通过将大量数据和算力输入到计算机的权重和偏置中，从而实现对数据的学习和预测。本文将介绍神经网络的基本概念、技术原理以及实现步骤，并对应用示例和代码实现进行详细讲解。 ## 1. 引言 神经网络是人工智能领域中的重要研究方向之一，其主要原理是基于人脑 ......

[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

[toc] 注意力机制在多媒体处理中的应用 近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，多媒体处理已经成为了一个越来越重要的话题。在多媒体处理中，注意力机制是一个非常关键的技术，它可以帮助我们在处理视频、音频、图像等多媒体数据时，更好地把握用户的需求和注意力。在本文中，我将详细介绍注意力机 ......

# 一，网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是：**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**，可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图： ![image](https://img2023.cnblogs.c ......

instanceof 运算符用于检测构造函数的 prototype 属性是否出现在某个实例对象的原型链上。 object instanceof constructor typeof 运算符返回一个字符串，表示操作数的类型。 typeof operand console.log(' instanceo ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

hasOwnProperty 检查对象是否含有某个属性，无法检查其原型链上是否含有该属性 isPrototypeOf 检查一个对象是否存在于另一个对象的原型链上，比如parent.isPrototypeof(child)检查 parent 对象是否在 child 对象的原型链上 console.lo ......

一、命名空间 - 目的：解决命名冲突的问题。 - 特点：命名空间可以嵌套使用，在命名空间内定义的常量、变量、函数、结构体、类、模板、命名空间，在使用他们时需要加上作用域限定符。 1.1 匿名命名空间 - 作用：该空间中的实体，其它文件无法引用，它只能在本文件的作用域内有效，它的作用域是从匿名命名空间 ......

# 枚举 枚举是一种常见的算法，通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)（尺取法）： 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$，找到最短的区间 $[l,r]$，使得 $\sum\limits ......

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

适用对象：MasterCAM 2021中文版 内容简介： 本教程通过12章节课程详细讲解MasterCAM 2021软件的基础操作，包括2D/3D绘图、数控编程和曲面加工等，实战性强，纯干货，结合实际操作让用户快速掌握软件，真正实现学以致用。 本教程画质虽不是高清的，但不影响观看，同时附安装包，暂无 ......