网络基础 机制 基础 网络

NumPy 基础知识 :6~10

原文:Numpy Essentials 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 六、NumPy 中的傅立叶分析 除其他事项外,傅立叶分析通常用于数字信号处理。 这要归功于它在将输入信号(时域)分离为以离散频率(频域)起作用的分量方面如此强大。 开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换(DF ......
基础知识 基础 知识 NumPy 10

面试题:JS如何最快的执行垃圾回收机制

因为没看见答案,所以也不知道对不对。 JavaScript 的垃圾回收机制是由 JavaScript 引擎自动管理的,通常情况下我们无法控制垃圾回收机制的执行时间和频率。 然而,我们可以采取一些优化策略来减少垃圾回收的性能开销,从而提高代码执行速度。 减少全局变量:全局变量不易被垃圾回收,因为它们始 ......
机制 垃圾

03.网络编程入门

1、概述 什么是网络编程?网络编程可以让程序与网络上的其他设备中的程序进行数据交互。 网络通信的基本模式:Client-Server(CS)、Browser/Server(BS) CS模式 BS模式 网络通信三要素🔺 IP地址:设备在网络中的地址,是唯一的标识。 端口:应用程序在设备中唯一的标识。 ......
网络编程 网络 03

学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置

CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时,将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡; ......
版本 笔记 CentOS Linux 网络

go语言基础-数组

0x00 数组 go语言中的数组声明的基本语法: // 定义一个长度为3元素类型为int的数组a var a [3]int var 数组名称 [元素数量]元素类型 比如:var a [5]int, 数组的长度必须是常量,并且长度是数组类型的一部分。一旦定义,长度不能变。 [5]int和[10]int ......
语言基础 数组 语言 基础

go语言基础-切片

0x00 切片 切片(Slice)是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列。它是基于数组类型做的一层封装。它非常灵活,支持自动扩容。切片是一个引用类型,它的内部结构包含地址、长度和容量。切片一般用于快速地操作一块数据集合。 0x00 切片的定义 切片的声明: var name []T //name:表 ......
语言基础 语言 基础

go语言基础-map

0x00 map map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用。 0x00 map的定义 go语言当中map的定义 map[KeyType]ValueType //KeyType:表示键的类型 //ValueType:表示键对应的值的类型。 m ......
语言基础 语言 基础 map

go语言基础-变量和常量

0x00 标识符与关键字 0x01 标识符 go语言中的标识符是由数字,字母和_(下划线)组成的,并且只能由字母和_开头。eg:abc,_,_abc,abc1 0x02 关键字 关键字是指编程语言中定义好的具有特殊意义的标识符。(关键字和保留字都不建议作为变量名) go语言中常用的25个关键字 br ......
语言基础 常量 变量 语言 基础

go语言基础-基本数据结构

0x00 基本数据结构 go语言中,除了基本的整型、浮点型、布尔型、字符串外,还有数组、切片、结构体、函数、map、通道(channel)等。 0x00 整型(int) 整型分为以下两个大类: 按长度分为:int8、int16、int32、int64 对应的无符号整型:uint8、uint16、ui ......

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的,以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法,包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
电压 低效 amp ldquo 网络

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度,本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络(CNN)识别同一图中的叠加电流,而不是原始的单个电流,可以实现电流之间的相关性比较。 此外,不同馈线的零序电流按特定顺序叠加,CNN可以 ......

微软SC-900(Azure安全基础)备考笔记

写在前面 因为sc-900是英文考试(或是有中文版本但我不知道),我复习和刷题也是看的英文材料,因此该笔记会以英文为基础,遇到比较少见的单词时我会标注翻译。 该笔记单纯旨在通过考试,对实践的帮助不大。sc-900,依我拙见,也不是一个能学到很多知识的考试。想要了解网络安全基础概念的朋友,可以了解一下 ......
备考 基础 笔记 Azure 900

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
状态 系统 线性 源代码 pmu

一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测

(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
电网 能源 源代码 框架 python

电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架

电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律,并受到机器学习领域最新发展的启发,我们提出了一种神经网络训练程序,它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为,包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统,根据收集的数据预测未来的发电量 ......

机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码

机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 当不可控制的资源波动时,电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂),这可能会导致电网不稳定,并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......
不确定性 源代码 潮流 风险 机会

关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码

关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码 代码按照高水平文章复现,保证正确 我们首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略,并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值 ......
源代码 法则 策略 需求 VoltVAR

不要再说你不会了——网络性能问题排查思路

网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题,因为网络问题往往涉及的链路比较长,排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus,grafana搭建的监控平台对机器的 ......
思路 性能 问题 网络

Java基础语法

Java基础语法 注释、标识符、关键字 注释 注释并不会被执行,是给我们程序员看的 书写注释是一个非常好的习惯 Java注释的分类: 单行注释 :// 多行注释: /** */ 文档注释 标识符 标识符的作用 用来表示变量名、类名、方法名、数组名和文件名等 是一个有效的字符序列 规则 由字母、数字和 ......
语法 基础 Java

【计算机网络-数据链路层】集线器、网桥、交换机

1 【物理层】集线器(Hub)——共享式以太网 1.1 为什么使用集线器? 早期的以太网最初采用无源的粗同轴电缆(即不包含电源线)作为共享总线来传输帧,属于基带总线局域网,传输速率为 2.94Mb/s。后来发展到使用价格相对便宜的细同轴电缆。 然而,实践证明这种使用无源电缆线和大量机械接口的总线型以 ......

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ,代码按照高水平文章复现,保证正确,可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......
源代码 网络 孤岛 发电机 电压

安全技术的新挑战:人工智能在网络安全领域的应用与风险分析

​ 随着人工智能技术的不断发展,其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而,人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括:入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......

Zabbix_sender基础命令浅析

zabbix_sender是Zabbix监控系统中用于向Zabbix服务器发送数据的命令行工具。以下是zabbix_sender基础命令教学: 语法: zabbix_sender -z <server_address> -p <port_number> -s <hostname> -k <key> ......
Zabbix_sender 命令 基础 Zabbix sender

电力系统复杂网络分析 matlab源代码,代码按照高水平文章复现

电力系统复杂网络分析 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法,求解配网系统中微电网最优位置的新,该位置将增强电网的弹性,减少电力损失和线路负荷,提高电压稳定性,并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
电力系统 源代码 水平 电力 代码

五层网络协议串联

五层网络协议串联 2023-04-13 0 五层协议体系结构 物理层 数据链路层 - MAC - 本地地址(邮差) 网络层 - IP - 邮编(邮局) 传输层 - TCP, UDP - 收信人(管理员) 应用层 - HTTP - 收信人行业(用语规范) 分层的说法。所有不能表示出层层封装含义的比喻, ......
网络

回溯理论基础及leetcode

#回溯 与递归相辅相成;回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。 回溯函数也就是递归函数,指的都是一个函数。 ##回溯搜索法 纯暴力搜索 解决的问题 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合 切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 排列 ......
leetcode 理论 基础

深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现

深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现,保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中,新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级,包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......