网络基础 神经 基础week2

在实时网络直播源码平台中，UDP协议的实时、高速的传输速度尤为重要，UDP协议的特性使其成为低延迟、高质量流媒体传输技术的理想选择，也让网络直播源码平台成为一个优质、更为用户提供更好体验的平台。 ......

1、进程的概念 我们编译的代码可执⾏⽂件只是储存在硬盘的静态⽂件，运⾏时被加载到内存，CPU执⾏内存中指令，这个运⾏的程序被称为进程。 进程是对运⾏时程序的封装，操作系统进⾏资源调度和分配的基本单位。 2、进程的实现 中断发⽣后操作系统底层的⼯作步骤 1. 硬件压⼊堆栈程序计数器等 2. 硬件从中断 ......

>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......

1. numpy创建数组：array() import numpy as np import pandas as pd # 创建一维数组 res = np.array([1,2,3]) print(res) # [1 2 3] # 创建二维数组，多维数组以此类推 res = np.array([[1 ......

## Algorithm > 每周至少做一个 Leetcode 的算法题。 ### assign-cookies ```go func findContentChildren(g []int, s []int) (ans int) { // 排序 sort.Ints(g) sort.Ints(s) ......

## 评测指标 ### 预测准确度 #### 评分预测 预测用户对物品的评分 ${r_{ui}}$ = 用户u对物品i的实际评分 ${\hat r_{ui}}$ = 推荐系统给出的预测评分 RMSE(均方根误差) MAE(平均绝对误差) $$ RMSE\ =\ \sqrt {\frac{{{\sum ......

质数： 在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数 合数：在大于1的整数中除了能被1和本身整除外，还能被其他数（0除外）整除的数 约数（因数） ：能够将一个数整除的数 质因数：能够将一个数整除的质数 互质：公约数只有1的两个整数 ## 质数 质数：在大于1的整数中，如果只包含1和本 ......

# 华为设备图标简介  # 网络通信基本概念 通信:是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的 ......

一、具备的基础 变量（variables）： 类型（types）：int，float，char，struct... 作用域（scope） 循环（loops）：while，for 流程控制：if-else，switch-case 知道一个程序需要编译、连结才能被执行 知道如何编译和连接（如何建立一个可 ......

1.vim基础知识 （1）在normal模式下 h向左 l向右 j向下 k向上 可以在hjkl前输入数字移动指定行数 例如3j就是向下移动三行，4k就是向上移动四行 w代表向右移动一个单词 b代表向左移动一个单词 同样可以在w和b前加入数字 $代表移动到本行最后 ^代表移动到本行最前 \>向右缩进 ......

avaScript 基础知识 以前的 概述：网络入门 下一个 JavaScript 是一种为您的网站添加交互性的编程语言。这种情况发生在游戏中、按下按钮或在表单上输入数据时的响应行为中；具有动感的造型；动画等。本文帮助您开始使用 JavaScript 并加深您对可能性的理解。 什么是 JavaScr ......

学习基础知识 NodeGui 使用原生组件而不是基于 Web 的组件作为构建块。因此，要了解 NodeGui 应用程序的基本结构，您需要熟悉 Javascript 或 Typescript。本教程面向所有在 Web 开发方面有一定 Web 经验的人。 节点贵发展简述# 就开发而言，NodeGui 应 ......

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 ......

循环神经网络 from mxnet import nd x, w_xh = nd.random.normal(shape=(3, 1)), nd.random.normal(shape=(1, 4)) h, w_hh = nd.random.normal(shape=(3, 4)), nd.rand ......

在 浅谈大数据产品经理 一文中提到数据的价值的两大方向，数据决策和产品智能；产品智能方向：精细化运营更强调数据挖掘价值的应用；而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设，如下： 主要内容模块包含： 一、用户画像基础 二、标签指标体系 三、标签平台 ......

1. 前言 本文将详细介绍如何使用AirtestIDE驱动Firefox测试，以及脱离AirtestIDE怎么驱动Firefox（VScode为例）。看完本文零基础小白也能学会Firefox浏览器自动化测试！！！ 2. 如何使用AirtestIDE驱动Firefox浏览器 对于Web自动化测试，目前 ......

# 图论基础 ## 树和图的存储 无向图：没方向 建图需要在两个节点间建两条相反的边 ```c++ add(a, b), add(b, a); ``` 有向图：有方向 领接矩阵：`g[a,b] = 权重`$a\to b$ 邻接表（常用）：每个点上都有一个单链表，存储该点能到哪些点上去 若有权重则加个 ......

随着互联网+大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务I/O的压力，来解决系统性能上的瓶颈 与其他内存型数据库相比，Redis 具有以下特点： Redis 不仅可以将数据完全保存在内存中，还可以通过磁盘 ......

1Nginx基础 1.Nginx概述 Nginx 功能介绍 Nginx（发音为"engine-x"）是一个开源的高性能 HTTP和反向代理服务器。它具有以下功能： 1.静态文件服务：Nginx 可以快速、可靠地提供静态文件，如 HTML、CSS、JavaScript、图像和视频文件等。 2.反向代理 ......

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......

基础知识 redis默认有16个数据库，这个可以在配置文件当中得到验证 而默认使用的是第0个数据库，可以使用select来进行切换数据库，切换成功之后 会在端口号后面显示一个2 可以使用dbsize来查看数据库中数据的大小 还可以删除数据库中的数据，有两个命令 flushall #删除全部flush ......

# 1. 网络流 ## 1.1. 定义 ### 1.1.1. 网络 **网络**是指一个**有向图** $G=(V,E)$，每条边 $(u,v)\in E$ 有一个权值，$c(u,v)$ 称为**容量**，当 $(u,v)\notin E$ 时，有 $c(u,v)=0$。 特殊地，在图中有**源点* ......

### 1.Java是什么呢？ Java不仅是一门语言，而且是一个完整的平台，有一个庞大的库，其中包含了很多可重用的代码和一个提供安全性、跨操作系统的可移植性以及自动垃圾收集等服务的执行环境。 更主要是JAVA已经具有强大的生态，使它具有了鲜活的生命力。 ### 2.JDK 和 JRE 是什么？ - ......

rank：732，寄 首先开场打E手速不行，还WA了一两发，其次D开始觉得是二分让队友先写了一发，后面看出是三分，但是反应过来的时候只剩20min了，而且是在队友之前的代码上改的，手忙脚乱，最后还是没有调出来，令人寒心； D.Discrete Fourier Transform 题意：根据欧拉公式可 ......

1、概论 1.1、什么是 Internet ？ 1.1.1、从具体构成角度 节点： 主机及其上运行的应用程序； 路由器、交换机等网络交换设备。 边： 接入网链路：主机连接到互联网的链路； 主干链路：路由器间的链路。 互联网是数以亿计的、互联的计算机设备： 主机 = 端系统； 运行网络应用程序。 1. ......

#[2023-2024-1 20231301 《计算机基础与程序设计》暑期作业](https://www.cnblogs.com/twilight0966/p/17654794.html) ## 作业信息 |作业|链接| |: :|: :| |作业课程|（[2023-2024-1-计算机基础与程序设 ......

20. 有效的括号 1 class Solution: 2 #遍历完字符串后，栈是空的，说明全部匹配了 3 def isValid(self, s: str) -> bool: 4 stack = [] 5 #剪枝 6 if len(s) % 2 != 0: 7 return False 8 9 f ......

原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻 ......

本来不想写的，可是板子都记不住，所以写一下加深印象QAQ [传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) 考虑$Dinic$算法 $1$、$bfs$找增广路，当从$i$点可以到达$j$点且该条路还有流量时且$j$点以前没有到达过时，使$dep_j=dep_ ......

[例题传送门：P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$，流量为$p_i$的边 考虑建一层点，点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜，则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......