网络编程 基础boost网络
网络攻防技术——SQL注入
实验8：Sql注入实验 实验内容： SQL注入是一种代码注入技术，它利用web应用程序和数据库服务器之间接口中的漏洞。当用户的输入在发送到后端数据库服务器之前未在web应用程序中正确检查时，就会出现此漏洞。许多web应用程序从用户处获取输入，然后使用这些输入构造SQL查询，这样web应用程序就可以从 ......
跟着王洋老师学编程 - 1.7 键盘控制小球
一 、 抽象方法/类 和 接口的定义 抽象方法 - 无法清晰描述的方法，比如动物类的吃方法； 抽象类 - 如果一个类中含有抽象方法，那这个类也必须要定义成抽象类； 接口 - 如果一个类中只有抽象方法，没有属性，这就是一个纯抽象类，即接口。 1 abstract class Animal{ // 抽象 ......
在VxWorks 6.9基础上配置WindML 5.3
添加代码 将 components 里的内容拷贝到 VxWorks 开发环境的同级目录下 例如: F:\vxworks6911\components 1 DKM 模式 1.1 创建 windml 库工程 首先创建一个 DKM 工程 起一个名字 编译选项选择 ARMARCH7gnu_SMP 将 Bui ......
运维和编程语言
1.脚本注释，脚本开发规范 1.1.在shell脚本中，# 后面的内容代表注释掉的内容，提供给开发者或使用者观看，系统会忽略此行 1.2.注释可以单独写一行，也可以跟在命令后面 1.3.尽量保持爱写注释的习惯，便于以后回顾代码的含义，尽量使用英文，而非中文 2.执行shell脚本的方式： 2.1 b ......
网络攻防技术——XSS攻击
实验7：XSS攻击实验（Elgg） 实验内容： 跨站点脚本（XSS）是一种常见于web应用程序中的计算机安全漏洞。此漏洞使攻击者有可能将恶意代码（如JavaScripts）注入受害者的web浏览器。 为了演示攻击者可以做什么，我们在预先构建的Ubuntu VM映像中设置了一个名为Elgg的web应用 ......
软件测试/测试开发|软件测试基础概念
前言 在我们使用各种App访问各个网站时，偶尔会出现软件崩溃，加载缓慢，或者出现报错的情况，而这两年，我们也见过了很多大厂的App出现问题，比如美团外卖，比如阿里云和微信都出现过问题，而要避免出现上述这些大的问题，就需要我们在软件上线之前尽可能的发现软件的问题，这就是我们所说的测试，即对软件进行测试 ......
网络地址转换（NAT）之报文跟踪
网络地址转换（NAT）之报文跟踪 来源 https://fedoramagazine.org/network-address-translation-part-1-packet-tracing/ 参考 https://linux.cn/article-13364-1.html 这是有关 网络地址转换 ......
网络攻防技术——DNS攻击
实验11：TCP攻击实验 实验内容： 本实验的目标是让学生获得对DNS（域名系统）的各种攻击的第一手经验。DNS是互联网的电话簿；它将主机名转换为IP地址，反之亦然。这种转换是通过DNS解析实现的，这种解析发生在幕后。DNS欺骗攻击以各种方式操纵此解析过程，目的是将用户误导到其他目的地，这些目的地通 ......
12.网络流量分析
网络分析： 显示网络流量：adb shell dumpsys netstats 分块展示:Active interfaces:活动接口Active UID interfaces: 活动UID接口Dev statistics:开发统计信息Xt statistics:Xt 统计信息UID statist ......
文档透明加密软件基础概念
文档透明加密软件是一种用于保护文档内容安全的技术。它的基础概念包括以下几个方面： 透明加密： 这意味着加密过程对用户来说是透明的，用户无需手动进行加密或解密操作。加密和解密过程在后台进行，用户只需要正常操作文件而无需额外的步骤。 文档加密： 此软件专注于对文档进行加密。文档可以是文本文件、电子表格、 ......
三维基础模板
// 引入three.js import * as THREE from 'three'; import { OrbitControls } from 'three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js'; // export const threeDimen ......
神经网络优化篇：详解归一化输入（Normalizing inputs）
归一化输入 训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。假设一个训练集有两个特征，输入特征为2维，归一化需要两个步骤： 零均值 归一化方差； 希望无论是训练集和测试集都是通过相同的\(μ\)和\(σ^2\)定义的数据转换，这两个是由训练集得出来的。 第一步是零均值化，\(\mu = \fra ......
eBPF 基础
BPF BPF 概述 BPF 最初代表伯克利包过滤器 (Berkeley Packet Filter)是基于寄存器的虚拟机运行于内核空间，能够在linux内核内部运行即时本地编译的BPF程序，允许以安全的方式在各种挂钩点执行字节码。它被用于许多Linux 内核子系统，最突出的是网络、跟踪和安全（例如 ......
在服务器上安装欧拉openEuler系统并设置网络
准备工作 硬件 服务器一台，64GU盘一个 制作启动盘 使用UltraISO（软碟通）制作U盘制作启动盘 安装欧拉 设置网络 ......
python从网络摄像头获取rstp视频流并截取图片保存
def get_img_from_camera_net(folder_path): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@10.80.11.11/ch1/stream1")#获取网络摄像机 i = 1 while i<3: ret, frame = c ......
win11基础
桌面 ctrl+鼠标滚轮：放大放小 桌面显示此电脑: 设置>搜桌面图标>勾选计算机 桌面右键>在终端打开 状态栏 保存打开过的软件 小组件 右键点击状态栏>打开任务栏设置 系统软件 文件 系统盘(往往是c盘):存放系统的东西,系统的心脏 重装系统 把c盘全部洗一遍 文件路径 文件格式 图片(.png ......
HostMonitor网络监控配置
VM配置vmnet8 RMA For Windows的配置 在192.168.1.101 上安装HostMonitor时，只要勾选了RMA模块，就会在192.168.1.101 机器上安装RMA For Windows程序。 由于需要监控的机器为192.168.1.202，所以我们将HostMoni ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
2019 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分，分别是：报文、发送方、接收方、传输介质和 ① 。 2.网络拓扑结构包括四种基本类型，分别是：网状、 ① 、 ② 和环状。 3.在使用 OSI 网络模型的数据传输过程中，在每一层， 数据单元可能被加上头部或者尾部， 通常仅在 ① 层加上尾 ......
2022 - 953 网络空间安全基础综合
题目 一、单项选择题 1. 下列程序结束时，x 的取值为( ) x=91: y=100; while(y>0){ if(x>100){ x=x-10; y--; } else x++; } A 90 B 91 C 92 D 100 2. 在双向循坏链表的指针p所指的结点之前插入指针s所指的结点的操作 ......
2017 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1. 采用虚电路交换方式的分组交换网络有X.25、① 和 ATM。 2. IEEE 802.11 定义了两个MAC 功能子层:① 和点协调功能(PCF)子层。 3. 典型的三种传输损伤包括① 、失真和噪声。 4. ARP 请求报文是广播发送，ARP回答报文是①发送。 5. 数字信号 ......
2018 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要不分别是 语法、 语义和 ① 。 2. IPv6 地址采用 ① 比特位表示。 3.典型的三种传输损伤包括 ① 、失真和噪声。 4. ICMP 报文封装在 ① 协议数据单元中传送。 5.在无线局域网中进行载波侦听多路访问时，存在 ① 问题和 ② 问题。802 ......
2020 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分， 分别是：①、 发送方、 接收方、 协议和传输介质。 2.100Base-TX 以太网选用的物理拓扑结构通常是 ① 。 3.协议的三个核心要素分别是：语法、语义和 ① 。 4.在使用OSI网络模型的数据传输过程中，在每一层，数据单元可能 ......
2021 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要素分别是 、语义和 。 2.信号减损的三种类型包括： 、 失真 和 。 3.无线局域网 MAC 层的接入控制机制分为 和 ，后者采用的接入算法是 。 4. 若数据链路层采用选择重传 ARQ 的滑动窗口方法，发送帧的序列号用 8bit表示，发送窗口的最大值为 ......
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
网络学习笔记（4）：局域网的层次设计
局域网的层次化模型细分为接入层、汇聚层、核心层三个层次 核心层：主要完成网络的高速转换 汇聚层：主要提供策略的连接 接入层：将用户计算机工作站接入网络架构 设计框架： 接入层 接入层向本地网段内的所有计算机工作站提供接入的接口，接入层交换机直接与用户计算机的网卡连接。 注意：接入层应提供足够多的接口 ......
docker 基础
Docker 1 安装 卸载原有的docker sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ dock ......
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见 PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW040 记忆树 1 Now many of my classmates like to surf the Internet in their free time. 翻译 ......