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利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
中间件解析：提升并发编程能力，构建高性能系统
用Netty开发中间件：高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型，主要是做消息的分发和透传。因为要用Java实现，所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了，使用的是Netty 4版本。Netty果然效率很高，不用做太多努力就能达到一个比较高的tps。但使用过程中也碰到了一些问题，个人觉得都 ......
C#中的多线程和异步编程详解
## 介绍 在现代软件开发中，多线程和异步编程是非常重要的技术。它们可以提高程序的并发性，使得应用程序更加响应和高效。本文将深入探讨C#中的多线程和异步编程，帮助读者理解其原理、用法和常见问题。 ## 1. 什么是多线程？ 多线程是指在一个应用程序中同时执行多个线程的能力。每个线程都是独立运行的，拥 ......
计算机网络中的逻辑计算综合
************ 特别说明，因此篇随笔内容是引用其他技术人员的文章，仅可用作自我总结及日常使用。 ************ 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”，分别为：逻辑与运算、逻辑或运算，逻辑非运算，逻辑异或运算。这四种逻辑运算中，只有“逻辑非运算”是一元逻辑运算（一个运算操作数） ......
让 GPT-4 给开源项目 GoPool Review 社区贡献者的 PR - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(5)
[TOC] ## 1. 嘚瑟一下 你还记得那个宣称自己性能全网第一的 Golang Worker Pool 不？对，就是能够 [GoPool](https://github.com/devchat-ai/gopool)，据说作者拿着 GPT-4 只花了3天就把这个项目肝出来了。 > “那个人”发的介 ......
利用pytorch自定义CNN网络（二）：数据集的准备
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
AI的无限可能性：从编程到金融，再到医疗与制造
## 引言：与AI的初次相遇 在我与人工智能（Artificial Intelligence, AI）的探险旅程中，我渐渐发现了AI的无限可能性。不仅仅是编程和写作，AI的魔力已经伸展到了医疗、金融、制造等多个领域。我将带你走进这个充满机遇与挑战的世界。 ## 医疗领域的奇迹 ### 诊断与治疗的新 ......
网络层
# 网络层 数据单元：包/报文 ## IP包头 （）里代表多少bit  IP包头固定为20字节，可选项中最多有10行 ......
Shell编程规范与变量
[TOC] ## 1. shell脚本基础 ### 1.1 shell脚本概述 shell是一个特殊的应用程序，介于操作系统内核与用户之间，充当了一个"命令解释器"的角色，负责接收用户输入的操作指令并进行解释，将需要执行的操作传递给内核执行，并输出执行结果。 - shell脚本的概念 - 将要执行的 ......
Ubuntu创建桥接网络
我这才用的是Ubuntu的netplan网络管理，当然也可以采用 systemd-network 网络管理。未测试通过，所以下操作均建立在 netplan 管理方式上。 设置桥接 安装bridge-utils apt install bridge-utils -y 创建名为br0桥接虚拟网卡 brc ......
Linux网络服务之网络文件服务（NFS）
[TOC] ## 1. 存储和NFS共享 ### 1.1 NFS概述 - NFS（Network File System 网络文件服务）是文件系统，是操作系统内核来管理的，用于在网络上分享和访问文件的协议 ```bash NFS优点：节省本地存储空间，将常用的数据如：/home 目录，存放在NFS服 ......
编程练习总结
# 基础语法复习 ## c ### 数据类型   、[Python线程池(thread pool)创建及使用+实例代码](https://blog. ......
异步编程和多线程的关系
引用自“https://zhuanlan.zhihu.com/p/570792890中bluecyan的留言” 异步编程，它允许我们多个任务（Task）可以同时执行。多线程技术就是CPU利用多个线程来并发地运行多段逻辑。 任务是逻辑层面的，线程是操作系统层面的，由线程ID标识，任务比线程抽象层级更高 ......
Linux 网络管理
# Linux 网络管理 [TOC] # 一. 什么是网络？ ## 1.1 网络的定义 - 定义： 网络: internet 不同设备通过介质连接在一起,互相通信. IOT=物联网,Internet OF Things ## 1.2 网络传输介质 - 1位bit 1个0或1位置 - 1字节byte= ......
网络包之旅
## 两个网络 如下拓扑，aaaa代表mac地址，.10代表ip地址，123代表端口  ## 发送过程 假如我们想把一 ......
一文详述流媒体传输网络MediaUni
一张「多元融合」的网络。 黄海宇｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的黄海宇，今天分享主题是MediaUni——面向未来的流媒体传输网络设计与实践。 下面我将会从应用对流媒体传输网络的要求、MediaUni定位与系统架构、MediaUni技术剖析、基于MediaUni的应用落地和流媒体传输网络的未来5 ......
利用pytorch自定义CNN网络（一）：torchvision工具箱
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第一篇，主要介绍 torchvision工具箱及其使用，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 46 ......
群晖NAS异地映射网络驱动，挂载盘符在我的电脑中就可以访问。
仅需四步即可解决问题 ###第一步 右键我的电脑，点击管理，点击服务和应用程序，点服务，找到WebClient服务，设置启动类型设置为自动，点启动； ：CUDA内存
## 1. 全局内存 核函数中的所有线程都能够访问全局内存(global memory)。全局内存的容量是所有设备内存中最大的，但由于它没有放在GPU芯片内部，因此具有相对较高的延迟和较低的访问速度，`cudaMalloc`分配的就是全局内存。此外，当处理逻辑上的二维或者三维问题时，还可以使用`cu ......
Linux中PXE高效批量网络装机和无人值守安装
1、PXE 1.1什么是PXE PXE 是由 lntel 公司开发的网络引导技术，工作在 CIient/Server 模式，允许客户机通过网络从远程服务器下载引导镜像，并加载安装文件或者整个操作系统。PXE 严格来说并不是一种安装方式，而是一种引导的方式。进行 PXE 安装的必要条性是要安装的计算机 ......
SpringBoot3之Web编程
> 标签：Rest.拦截器.swagger.测试; # 一、简介 基于`web`包的依赖，SpringBoot可以快速启动一个`web`容器，简化项目的开发； 在`web`开发中又涉及如下几个功能点： **拦截器**：可以让接口被访问之前，将请求拦截到，通过对请求的识别和校验，判断请求是否允许通过； ......
C#多线程（Winform和WPF）
Winform Thread othread = new Thread(new ParameterizedThreadStart(getResult)); othread.IsBackground = true; othread.Start((Object)(m)); Thread.Sleep(50 ......
计算机网络——概述
# 计算机网络——概述 ## 1. 速率相关的性能指标 ### 1.1 速率 定义：连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率 单位:b/s,Kb/s,Mb/s,Tb/s， 如果用字节表示，则是 B/s,KB/s,MB/s,TB/s 1Byte=8Bit ### 1.2 带宽 在计算机网 ......
PXE高效批量网络装机
[TOC] ## PXE高效批量网络装机 #### 1.1 PXE概述 - pxe（preboot execute environment）：可以批量安装系统 - pe：小型的操作系统，在有操作系统的情况下才能再装 pxe是通过网卡引导启动，网卡自带IP地址和tftp 实现的硬件条件 1. BIOS ......
程序、进程、线程的区别是什么？
程序：就是硬盘上的可执行文件，并且只占用磁盘上的空间，是一个静态的概念。 进程：被执行之后的程序叫做进程，不占用磁盘空间，需要消耗系统的内存、cpu资源，每个运行的进程都有自己的虚拟地址空间，是一个动态的概念。线程：是轻量级的进程（light weight process），操作系统会以进程为单位， ......
《CUDA编程：基础与实践》读书笔记(1)：CUDA编程基础
## 1. GPU简介 GPU与CPU的主要区别在于： - CPU拥有少数几个快速的计算核心，而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 - CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制，而GPU中有更多的晶体管用于算数逻辑单元。 所以，GPU依靠众多的计算核心来获得相对较高的并行计算性能。 一块 ......