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linux 系统下的服务性能优化
背景 在我们服务运行环境由物理机切换到云上后，发现服务性能有大幅下降（时延有较大的上升）。 分析 首先是服务的性能变化和上云有关。然后分析对比物理机和云的参数对比。比如外部竞争；云的宿主机系统版本；perf stat分析内存情况等。 1、外部竞争：因为云上容器是和其他容器混部，难免会受到其他容器的影 ......
自制操作系统 （大二寒假）
这是最后的效果图，可以在实体机上面运行。 功能： 运行app，app调用自己写的api实现输出字符串 终端输入输出界面 计时器 支持鼠标，键盘 问题： 实体机鼠标有问题 介绍： 系统完全参考haribote，算是精简版或者二开的haribote，去除了GUI界面，终端界面完全自己开发，这是一点一点调 ......
【shell】win10的wsl子系统，删除文件报错-bash: /usr/bin/rm: Argument list too long
1、场景 由于测试需要删除缓存目录相关文件，但是rm -rf ./*的时候报错 2、处理方法 cd [需要删除的目录] ls | xargs -n 10 rm -fr ls 参数解释： 输出所有的文件名(用空格分割) xargs就是将ls的输出，每10个为一组(以空格为分隔符)，作为rm -rf的参 ......
数据采集系统 （大二上）
经过 我负责数据采集方面的工作，其中最有亮点的是后台保活技术，用的是自己搭建的parse后端云，一共采集了有40人左右两周的数据，虽然有的人划水但是已经得到了大部分的数据，环境分贝，手机亮屏时间，步数，睡眠时间，手机社交媒体使用时间，流量使用情况，充电时间，游戏时间，tiktok时间等等 ......
网络框架重构之路plain2.0(c++23 without module) 环境
接下来本来就直接打算分享框架重构的具体环节，但重构的代码其实并没有完成太多，许多的实现细节在我心中还没有形成一个定型。由于最近回归岗位后，新的开发环境需要自己搭建，搭建的时间来说花了我整整一天的时间才勉强搞定。人们常说工欲善其事必先利其器，开发环境和工具是必不可少的，否则你会发现在接下来的过程中遇到 ......
vue中通过$emit实现子向父通信
本篇讨论vue中使用$emit实现子向父通信， 第一步：我们在父组件中注册子组件，然后再给子组件标签添加一个自定义事件监听，这样在子组件实例上就绑定了一个自定义的事件add。 后面如果触发add事件，那么就会执行addBtnClick函数。 1 <template> 2 <div> 3 <h1>当前 ......
Windows NLB（网络负载均衡）单播与多播
Windows NLB（网络负载均衡）是 Microsoft 在Windows 2000 Server 开始在操作系统上提供的一种负载平衡技术。NLB 使用一种分布算法将负载均衡分布到多台主机上，从而提高基于 IP 的关键型服务（例如 Web、虚拟专用网络、流媒体、终端服务、代理等等）的可伸缩性和可 ......
Qt5.9 UI设计(一)——在win10系统上安装Qt5.9
##安装环境 win10 系统 Qt5.9.0 版本 官方下载地址 可以从官方网站获取：https://www.qt.io/zh-cn/ 现在的安装包跟以前的有些区别，加上网络比较慢，我这里演示的是Qt5.9.0 版本的安装 安装步骤 直接双击qt-opensource-windows-x86-5. ......
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——模块管理升级之上(六十一)
在前面的文章中我们已经将abp(net core)+easyui+efcore实现的仓储管理系统升级到ABP7.3，今天我们对组织管理功能进行升级，并解决升级过后的一些问题。 ......
网络相关知识
一、osi七层模型 OSI七层模型从下到上依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。各层蝉蛹协议如下图（图片摘自百度图片）。 二、TCP/IP协议簇 TCP/IP五层模型各层分别为网络接口层、网际层、传输层、应用层。与OSI模型对比如下图，其中TCP/IP中应用层包括了OSI ......
Linux系统知识（目录）-目录
1、Linux系统知识（一）-VM虚拟机安装Ubuntu_Server版 2、Linux系统知识（二）-Root用户登录Ubuntu并且可以SSH 3、Linux系统知识（三）-puTTy远程Linux 4、Linux系统知识（四）-Shell脚本学习笔记 5、Linux系统知识（五）-Ubuntu ......
3.线性神经网络
回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ......
如何排查网络丢包问题
如何排查网络丢包问题 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/k0s0kYSpCdF8SHBotuWCrg 要明白一个知识点，首先要快速的对这个知识点建立一个概念模型，有了概念模型之后，再在这个模型上不断的去填充一些细节的东西，会有助于我们把握知识的本质。 带宽是什么? 带宽 ......
Ubuntu系统硬盘安装到其他的电脑上，网络连接不上问题解决
把Ubuntu系统硬盘安装到其他的电脑上，网络连接不了 在一台i5电脑上安装好ubuntu18.04后，把该系统磁盘安装到另外一台i5电脑上。系统可以成功启动，但是不能正常上网。 解决办法如下： 1) 用下面这个命令查看本台电脑上可用的网络接口 $ ifconfig -a # 查看可用的网络接口 $ ......
fbprophet 预测网络流量
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from fbprophet import Prophet # 读取数据集 data = pd.read_csv('network_traffic.csv') # 将数据集的列名改为ds和y da ......
COMS3200 网络编程
COMS3200 Assignment 1 2023S1100 total marks, 25% overall course markDue: 15:00 19 April 20231 Preface1.1 Notes This document is subject to change for ......
linux操作系统
整合Linux基础知识，便于ODC等线上查询，边收集边练习。 1、基础入门 | 序号 | 笔记 | 说明 | | : | : | | | 1 | 前言 | | | 2 | 创建学习环境 | | | 3 | Linux 简介 | | | 4 | Linux 系统启动过程 | | | 5 | Linux ......
Docker网络
Docker网络 Docker网络从覆盖范围可分为单个host上的容器网络和跨多个host的网络 Docker安装时会自动在host上创建三个网络，我们可用docker network ls命令查看 [root@Wesuiliye ~]# docker network ls NETWORK ID N ......
ChatGPT问答[4]-为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵
为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中，神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换，其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说，神经网络中的每一层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元 ......
自动驾驶系统基本构成
自动驾驶系统基本构成； 自动驾驶系统通常有感知层、决策层和执行层三部分构成。 2、环境感知 - 视觉传感器2.1 视觉传感器在ADAS系统中的应用目前摄像头在ADAS系统中主要用于车道线检测、交通标示识别、行人/车辆识别等任务； 图2. 摄像头在ADAS系统中的应用 2.2 视觉传感器在自动驾驶系统 ......
网络架构设计汇总
1.企业网络基本架构 企业网络架构很大程度上取决于企业或机构的业务需求。 小型企业：通常只有一个办公地点，一般采用扁平网络架构进行组网。这种扁平网络能够满足用户对资源访问的需求，并具有较强的灵活性，同时又能大大减少部署和维护成本。 网络通常缺少冗余机制，可靠性不高，容易发生业务中断 大型企业：网络对 ......
作业4：需求改进&系统设计
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology| |:--|:--| |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022so ......
MYSQL 启动选项和系统变量
MySQL的服务器程序和客户端程序也有很多设置项，比如对于MySQL服务器程序，我们可以指定诸如允许同时连入的客户端数量、客户端和服务器通信方式、表的默认存储引擎、查询缓存的大小吧啦吧啦的设置项。对于MySQL客户端程序，我们之前已经见识过了，可以指定需要连接的服务器程序所在主机的主机名或IP地址、 ......
Excel VBA教务考试成绩管理——考场编排系统下载及使用说明
考场编排系统使用说明书 考场编排系统下载地址：百度网盘 目录 考场编排系统使用说明书... 1 一、考场编排系统的优势... 2 优势1：从根本上杜绝考生串通舞弊现象。... 2 优势2：操作简单。... 2 优势3：有较高的智能性。... 2 优势4：限制条件少，通用性强。... 2 优势5：具有 ......
在线客服系统历史会话搜索，访客消息筛选功能，根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索
有些客户可能会有这样的需求，对历史访客会话需要能够搜索筛选。 之前，对于历史会话列表，一直就是放那没怎么去点过。因为在聊天面板界面已经能够符合我的需求，没有那么多搜索的需求。但是，还是会有客户需要根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索对应的访客。 所以就针对这个需要又改造优化了一点。 效果图 ......
Transformer网络-Self-attention is all your need
一、Transformer Transformer最开始用于机器翻译任务，其架构是seq2seq的编码器解码器架构。其核心是自注意力机制： 每个输入都可以看到全局信息，从而缓解RNN的长期依赖问题。 输入： （待学习的）输入词嵌入 + 位置编码（相对位置） 编码器结构： 6层编码器： 一层编码器 = ......
TensorFlow 卷积神经网络实用指南：1~5
原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标 ......