网络 及信息 安全管理 网络安全

h5使用高德获取用户当前位置信息

在index.html文件中引入高德js文件: key 需要从高德获取 获取key <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=f77da011880c2d55aeccba6446b85c ......
位置 用户 信息

k8s 查看 deployment 管理的所有 pod 日志

背景 k8s 可以使用 Deployment 生成并管理多个 pod,如果需要查看某个多 pod 实例的应用日志,一个一个 pod 依次排查过去未免太麻烦,需要有一种更高效的方式。 实现 使用如下命令即可查看一个 Deployment 的所有 pod 日志: kubectl logs deploym ......
deployment 日志 k8s pod k8

03.网络编程入门

1、概述 什么是网络编程?网络编程可以让程序与网络上的其他设备中的程序进行数据交互。 网络通信的基本模式:Client-Server(CS)、Browser/Server(BS) CS模式 BS模式 网络通信三要素🔺 IP地址:设备在网络中的地址,是唯一的标识。 端口:应用程序在设备中唯一的标识。 ......
网络编程 网络 03

分布式场景下,Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题?

所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下,YARN和Kubernetes是怎么解决的呢?本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为(Yet Another Resource Negotiator),是一个 ......

学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置

CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时,将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡; ......
版本 笔记 CentOS Linux 网络

上海开放大学-Linux软件包管理

题目指导扫码获取: 实验名称: Linux软件包管理 简答题(直接打字回答在题目下方,仅完成4道题目的同学,最高30分。另外70分是加给自己搭建实验环境完成实验报告的同学): 1、安卓系统和Linux系统有什么关系?安卓系统下,如何安装软件? 2、CentOS系统中,在线安装软件包,用什么命令?举例 ......
软件包 大学 Linux 软件

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度,本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络(CNN)识别同一图中的叠加电流,而不是原始的单个电流,可以实现电流之间的相关性比较。 此外,不同馈线的零序电流按特定顺序叠加,CNN可以 ......

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动&ldquo;适应和-&ldquo;忘记&rdquo;的网络管理方法将是低效的

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的,以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法,包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
电压 低效 amp ldquo 网络

微软SC-900(Azure安全基础)备考笔记

写在前面 因为sc-900是英文考试(或是有中文版本但我不知道),我复习和刷题也是看的英文材料,因此该笔记会以英文为基础,遇到比较少见的单词时我会标注翻译。 该笔记单纯旨在通过考试,对实践的帮助不大。sc-900,依我拙见,也不是一个能学到很多知识的考试。想要了解网络安全基础概念的朋友,可以了解一下 ......
备考 基础 笔记 Azure 900

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
状态 系统 线性 源代码 pmu

一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测

(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......

现代电网的存储管理matlab源代码 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发

现代电网的存储管理matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确,Jupyter Notebook编写,需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发,提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此,我们可以得到下一 ......
电网 源代码 特性 需求 方法

电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型,启发了电网可靠性管理的层次决策问题

电网管理中的分层决策 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
电网 可靠性 源代码 实时 模型

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
电网 能源 源代码 框架 python

包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 评估了突发事件和不同程度风电渗透率的经济影响,验证了算法的有效性和可扩展性

(1)包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 如图1-2 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2 随着可再生风能普及率的不断提高,电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。 风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组 ......

在CentOS上快速部署Git以管理源代码

1.安装Git: 首先,确保已经安装了Git。在终端里输入以下命令安装Git: sudo yum install -y git 2.创建一个裸仓库: 在服务器上创建一个裸仓库(不包含工作区的仓库)来存储源代码。选择一个合适的目录,然后执行以下命令: mkdir your-repo-name.gitc ......
源代码 CentOS Git

电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架

电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律,并受到机器学习领域最新发展的启发,我们提出了一种神经网络训练程序,它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为,包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统,根据收集的数据预测未来的发电量 ......

学习后台管理的低代码开发

摘要: 我们在下载若依的快速开发平台的时候,其中有一个RuoYi-ui这个前端的,我们用它在Visual Studio Code中打开,上面的菜单栏有一个终端,新建一个终端将其启动起来。 在后台管理页面中添加菜单 当我们看不见组件的路径的时候,具体的操作是这样的 快速生成前端的Vue的代码 会生成两 ......
后台 代码

能源价格风险管理matlab源代码

能源价格风险管理matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力价格的波动性远远大于其他通常以极端波动著称的价格。 由于电力不能经济地储存,终端用户的需求在很大程度上取决于天气,而电网的可靠性是至关重要的,因此供需平衡处于紧要关头。 极端价格波动的可能性增加了电力市场交易的风险。 然而,许 ......
风险管理 源代码 能源 风险 价格

机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码

机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 当不可控制的资源波动时,电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂),这可能会导致电网不稳定,并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......
不确定性 源代码 潮流 风险 机会

关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码

关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码 代码按照高水平文章复现,保证正确 我们首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略,并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值 ......
源代码 法则 策略 需求 VoltVAR

linux系统自定义登录提示信息

配置说明 这里对于centos7.x系统,可以直接编辑/etc/motd文件,增加定制的提示信息,并可以通过不同颜色展示。 vim /etc/motd ^[[32m 设备IP地址: 10.10.10.22 ^[[0m ^[[32m 使用人员: zhangshan ^[[0m ^[[31m 注意: 其 ......
系统 linux 信息

智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架

智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型,公司设定价格,而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡,公司的收益最大化而消费者的效用最大化受 ......
电网 时段 框架 需求 理论

不要再说你不会了——网络性能问题排查思路

网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题,因为网络问题往往涉及的链路比较长,排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus,grafana搭建的监控平台对机器的 ......
思路 性能 问题 网络

【计算机网络-数据链路层】集线器、网桥、交换机

1 【物理层】集线器(Hub)——共享式以太网 1.1 为什么使用集线器? 早期的以太网最初采用无源的粗同轴电缆(即不包含电源线)作为共享总线来传输帧,属于基带总线局域网,传输速率为 2.94Mb/s。后来发展到使用价格相对便宜的细同轴电缆。 然而,实践证明这种使用无源电缆线和大量机械接口的总线型以 ......

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码:发电机慢相干性,有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ,代码按照高水平文章复现,保证正确,可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......
源代码 网络 孤岛 发电机 电压

微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理

(1)微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 粒子群优化算法(PSO),并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明,所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
系统 风力 粒子 电网 算法

安全技术的新挑战:人工智能在网络安全领域的应用与风险分析

​ 随着人工智能技术的不断发展,其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而,人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括:入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......