自我总结 分布式elasticsearch引擎
VB6的WinXP控件引擎 - 开源研究系列文章
这几天翻了一下原来VB6的代码，将一些有用的代码进行了整理，然后将这些代码记录下来，开源出来，让需要的朋友能够进行代码复用。 这次介绍的是一个VB6的WindowXP的控件引擎代码，主要是在程序启动的时候对所有的控件进行一个检索，然后将对应的控件的样式进行设置成WindowsXP操作系统的样式，因为 ......
一些Mybatis的知识点&易错点总结
1、映射文件配置容易出错 在映射文件中，我们很习惯想要在sql语句后面添加';'。 结果是报了一堆错误： 你能从下面的配置中找到哪些错误？ 总共有三处错误： 建议使用parameterType，而不是使用"parameterMap" 不使用$进行绑定数据，而是使用#{} sql语句后面不要以";"结 ......
1.12日总结
今天完成了对题目的审查 【A21】基于区块链的碳核算和碳交易系统【云象网络】 发布时间： 2023-12-27 14:36:53 1.命题方向 企业服务+智能计算 2.题目类别 应用类 3.题目名称 基于区块链的碳核算和碳交易系统 4.背景说明 【整体背景】 2020年中国作出碳达峰碳中和重大承诺， ......
ElasticSearch基础操作
ES基础操作 创建索引 通过PUT请求发起操作,对于put请求来说，是有幂等性的，只能发送一次请求，创建成功后再次创建就会报错了。 http://localhost:9200/shopping // 此时创建一个shopping索引的库 // 创建成功后返回如下格式： { "acknowledged ......
SSL/TSL 总结
阿里云：数字证书管理服务（原SSL证书）https://www.aliyun.com/product/cas?utm_content=se_1015412683 CA证书，全称为Certification Authority，即数字证书认证机构。它是一种用于加密和身份验证的数字证书。CA证书的工作原 ......
分布式缓存的实现和使用
1.前言 什么是分布式缓存？ 分布式缓存是指将缓存数据存储在多个节点（通常是不同的计算机或服务器）上，以提高系统性能和可伸缩性。这种缓存方式允许应用程序通过从缓存中读取数据而不是从数据库或其他存储中读取来提高读取操作的速度。分布式缓存通常用于大规模的分布式系统，其中需要快速的数据访问，而传统的数据库 ......
Tonemapping不够用了：Local Tonemapping方案总结
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、前言-Global/Local Tonemapping介绍 Physically Based Rendering（PBR）中，过去讨论得最多的是PBR Ma ......
开源：Taurus.DTC 微服务分布式事务框架，支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本
在经过1年多的深思，十几年的框架编写技术沉淀下，花了近一个月的时间，终于又为 .Net 及 .Net Core 的微服务系列框架贡献当中的一个重要组件。原本的设计是作为 Taurus.Mvc 微服务系列中的一个插件，单独内部集成使用，后来想了想，还是在设计中独立了出来，支持在任意 Mvc 框架中使用... ......
Java中单体应用锁的局限性&分布式锁
互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比 ......
一键构建分布式云原生平台
http://wed.xjx100.cn/news/90673.html 目录 专栏导读 一、分布式云原生平台 1、应用无所不能 2、运行无处不在 3、服务千行白业 二、分布式云原生平台关键要素 1、统一应用管理 2、统一流量自治 3、统一数据管理 4、统一运维 三、多云多集群已经广泛应用 四、分布 ......
今日总结
为了Linux系统初学者的学习，以及不必要再花费成本与时间去安装Linux系统，使用VMware下配置Linux虚拟机进行学习也是个不错的选择。次文详解了VMware16软件的安装步骤，以及Linux虚拟机的CentOS 7简易安装的步骤，操作简单，完全足够Linux系统初学者的学习。 VMware ......
2024-01-11 训练总结
T1 愤怒的小鸟 [NOIP2016 提高组] 愤怒的小鸟 题目背景 NOIP2016 提高组 D2T3 题目描述 Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔。 简单来说，这款游戏是在一个平面上进行的。 有一架弹弓位于 \((0,0)\) 处，每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟 ......
2024年1月11日总结
1 题目 思路 令 \(i * j\) 是完全平方数。 那么 \(\sqrt{i * j}\) 是一个整数。令 \(p ( p\) 为 \(i\) 中最大平方因子, \(x = i / (p * p)\), \(q * q\) 为 \(j\) 中的最大平方因子, \(x = j / (q * q)\ ......
寒假总结二
昨天环境配置和代码编写出了点问题，不显示结果 之前在本地运行，现在是虚拟机中。虚拟机因为自己做大型数据库实验，改来改去，spark打开失败。 测试一下虚拟机环境 主要是配置环境有点麻烦 ......
24.1.11总结
今日总结 一.训练计划 动作 强度 组次 完成情况 训练问题 前推模式练习 徒手 3*20 顺利完成 徒手推墙 徒手 3*15 顺利完成 跪姿俯卧撑 徒手 4*12 勉强完成 胳膊略微无力 二.练手项目一进度 （摸鱼） 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理（仅管理员可 ......
1.11日寒假每日总结2
今天对赛题进行了解析： 这个query是一个项目需求，需要开发一个基于知识图谱的大学生就业能力评价和智能岗位推荐系统。系统需要实现以下功能： 构建知识图谱：包含相关职位、技能要求、行业信息等多个领域知识。 聚合和分析用户信息：根据用户提供的信息学习用户的兴趣和特征，并利用这些特征在知识图谱上匹配职位 ......
2023.12.09考试总结
12.09 考试总结 本次考试发挥一般，由于细节考虑不清楚、实现方法不正确挂了很多分，本来估分 \(100 + 30 + 30 + 0 = 160\) 分，结果只得了 \(60 + 60 + 25 + 0 = 145\) 分。 A 本题可以通过找规律来快速求解。但是我不擅长找规律，而且感觉这个题 D ......
总结
赛后总结 2023.08.22 \(A\) 题：比较简单，就是简单的思维题，排序 + 枚举 就行。但是没有排序，挂掉了。想写对拍，但是暴力写挂了，一直过不了样例。花了 \(30\) 分钟，感觉很不值得，如果对拍写的好应该就能 \(\textcolor{#ad0}{\operatorname{AC}} ......
第二周学习总结
第二周学习总结 分块 思想：把长度为 \(N\) 的序列分为若干个长度为 \(S\) 的快。对于每次询问/修改，整块打包处理，零散部分暴力处理。 一般情况况下，当 \(S=\sqrt{n}\) 时，有较好复杂度 \(m \sqrt{n}\)。 模板代码： [线段树]区间极大值2 #include<s ......
第一周学习总结
第一周学习总结 二分图 定义 若 \(G\) 是一个无向图，\(G\) 的顶点分成 \(X\) 和 \(Y\) 两部分，\(G\) 中每条边的两个顶点一定是 一个属于 \(X\) 另一个属于 \(Y\)，则称图 \(G\) 为 二分图。 图例： 判定——染色法 用两种颜色对所有顶点染色，要求一条边所 ......
冯梓轩集训总结2
背包总结 模板 \(0/1\) 背包和完全背包已不需考虑。这里重点讨论多重背包 多重背包 问题描述：给定物品数量 \(n\) 和背包容量 \(m\)，对于第 \(i\) 个物品，他的体积为 \(w_i\)，价值为 \(v_i\)，件数为 \(s_i\)。求最终能获得的最大价值。 朴素 显然，设 \( ......
冯梓轩集训总结1
集训总结1 第一次考试 这次考试考得很差，本来以为可以考 \(100 + 10 + 80 + 0 =190\) 分，结果爆了很多分，最后只考了 \(30 + 10 + 60 + 0 = 100\) 分，属实很炸裂。 A 自认为自己的位运算学的还可以（？），所以第一眼就知道这个题直接对 \(2^k\) ......
二分图最大匹配学习总结
二分图最大匹配学习总结 二分图的定义 如果无向图 \(G=(V,E)\) 的点集 \(V\) 可以分为两个集合 \(V_1,V_2\)，使边集 \(E\) 都在 \(V_1\) 和 \(V_2\) 之间，并且 \(V_1\) 和 \(V_2\) 内部的点没有连边，则 \(G\) 是一个二分图。 图例 ......
SQL实用总结
获取数量 ，比对时间 <select id="getExamUserCount" resultType="_int"> select count(*) from exam_record er left join exam e on e.id = er.exam_id where er.candida ......
StandAlone总结
StandAlone的原理? Master和Worker角色以独立进程的形式存在,并组成Spark运行时环境(集群) Spark角色在StandAlone中的分布？ Master角色:Master进程, Worker角色:Worker进程, Driver角色和Executor角色: 以线程运行在Wo ......
24-调度引擎：Kubernete 如何高效调度 Pod？
我们已经学会如何部署业务，发布 Pod。但是 Pod 创建好以后，Kubernetes 又如何调度这些 Pod 呢？如果我们希望把一个 Pod 跑在我们期望的节点上，该如何操作呢？如果我们希望把某些关联性强的 Pod 跑在特定的节点上，或者同一个节点上，又该怎么操作呢？ 今天我们就来揭晓。 Kube ......
实践总结 3 种前端部署后页面检测版本的方法
领导：为什么每次项目部署后，有的用户要清缓存才能看到最新的页面 我：浏览器有默认的缓存策略，如果服务器在响应头中没有禁用缓存，那么浏览器每次请求页面会先看看缓存里面有没有，有的话从缓存取，造成还是取的旧页面。正常来说，用户只需要点击刷新按钮，刷新一下页面就好了，不必清除浏览器缓存刷新。 领导：为什么 ......