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[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
go语言多态中的类型断言
类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口（是指实现了Usb接口的所有方法 ......
2024年更新「GIS数据」全国的GeoJSON、shp格式数据下载获取(精确到乡镇街道级)
发现个可以免费下载全国 geojson 数据的网站，推荐一下。支持全国、省级、市级、区/县级、街道/乡镇级以及各级的联动数据，支持导入矢量地图渲染框架中使用，例如：D3、Echarts等 geojson 数据下载地址：https://geojson.hxkj.vip 该项目 github 地址：ht ......
云平台大数据系统需求有哪些？
高性能计算资源：需要具备强大的计算能力来处理大规模的数据和进行复杂的数据分析、机器学习训练等任务。这可以通过采购高性能的服务器和配备适当的处理器、内存和存储设备来实现。同时，需要选择适合的数据处理和机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，以提高计算效率和性能。 大规模存储能力：需要足 ......
c# 执行命令并获取输出文本
1. 一次性全获取（适合快速命令） void Main() { var result = Execute(@"ffmpeg.exe", "-h", 10); result.Dump(); } public string Execute(string filepath,string args, int ......
Mysql 数据同步
本地数据库 同步到远程数据库 表结构 表数据 如果 远程数据库是8.0 需要注意事项： mysql> select host,user,plugin from mysql.user; | % | admin_user | mysql_native_password | 需要设置 为 mysql_na ......
银行数据治理该怎么做
数据治理是银行数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障银行数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。本篇文章，作者介绍了银行数据治理该如何去做，包括数据治理有哪些环节，又有哪些误区，一起来看看吧，希望能够给你带来帮助。 数据治理的目的是什么？数据治理的最终目 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
【专题】2022云上新型电力系统报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33446 原文出处：拓端数据部落公众号 报告合集根据实践创新，我们提出了“云上新型电力系统”，该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动，通过更灵活高效的能源资源优化配置平台，支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展 ......
【专题】新零售下品牌消费者为中心的数字化转型报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处：拓端数据公众号 白皮书显示，阿里巴巴目前拥有超过五亿用户，成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫，也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后， ......
【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处：拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后，2023年的中国经济开始复苏，但步伐仍显蹒跚。前三季度，GDP同比增长5.29%，但短期内仍面临诸多挑战，如外部经济和地缘政治环境的多变，以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文， ......
数据结构里的一棵树
一、树是什么？ 有根有枝叶便是树！根只有一个，枝叶可以有，也可以没有，可以有一个，也可以有很多。 就像这样： 嗯，应该是这样： 二、一些概念 1、高度 树有多高，嗯，我一米八三！ 树的高度怎么算？ 高度是啥，就是从下往上到最顶端，从叶节点到根节点。 从每个叶节点开始，一个节点一个节点往上数，数到根节 ......
C语言陷阱之 #if 不存在的宏
. . . . . 今天在使用 __BYTE_ORDER 宏判断字节序的时候，使用了如下的代码： #include <stdio.h> #include <stdint.h> typedef struct relay_frame_st { #if __BYTE_ORDER == __BIG_ENDI ......
Go语言defer的延迟执行机制
1 题目（单选题） 如下Go语言程序的输出结果是（） package main import "fmt" func f1(name string) string { fmt.Println("in f1", name) return name } func f2(name string) strin ......
ASCII编码：计算机文本通信的基石
ASCII（美国信息交换标准代码）编码是一种将字符与数字相互映射的编码系统，它为现代计算机文本通信奠定了基础。本文将从多个方面介绍ASCII编码的原理、发展历程、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Ascii编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
保护企业信息防止数据泄露是每个人的义务和责任！
在今天的数字社会，数据已经成为现代企业的生命线。对于企业来说，无论是客户数据、内部研发文档，还是员工个人信息，它们都是企业运营的重要支柱。然而，这些数据的价值也引来了无数的威胁，可能来自于黑客攻击，或者内部员工的误操作，甚至是恶意泄露。一旦企业的关键数据泄露，恶劣的影响远超过金钱损失，甚至可能给企业 ......
SQL Server 数据库备份成sql文件
安装有Microsoft SQL Server Management Studio 备份成sql文件，恢复时不受SQL Server的版本限制 连接本地数据库 连接远程数据库，服务器名称(ip,port) 右键选择数据库--任务--备份 数据库恢复或者导入时，注意修改ipt.mdf、ipt_log. ......
按照文件夹时间提取或归类相应数据
System：Ubuntu 22.04.1 Python Version：3.11.6 ''' 按照文件夹名称的时间来获取需要的数据 文件夹名称eg./home/yuh/WRFCHEM/WPS-4.5/1km/2019010100_2019010900 ''' import os import pa ......
数据库 - 已成功与服务器建立连接，但在登录过程中发生错误。（提供程序：SSL提供程序，错误：0-证书链是由不受信任的颁发机构颁发的。)”asp.net core:8.0
asp.net core:8.0，本地开发一切正常，发布线上docker后出现如下错误： Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): A connection was successfully established with the se ......
实时数据流无忧：用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南
用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗？慢！慢！慢！在一个需要实时数据更新的应用中，如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行，那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天，我们要化身为数据传输的超级英雄，用 SpringBoot 和 SSE（服务器发送事 ......
redis报错MISCONF Errors writing to the AOF file: No space left on device，磁盘满无法写入数据报错
查询报错远程调用接口异常，F12查看网络和标投和预览到是mgr的接口此错误#根据报错提示：Error in execution; nested excepti on is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: MISCONF Errors w ......
数据库中number(m,n)
number(m,n)存放数字类型的数据，有效数字为m，整数位数为m-n,小数位数为n（n可以不写，默认为0， 此时number表示整数）n可以大于0，此时代表四舍五入到小数点右边的第n位，n可以小于0，表示四舍五入到小数点左边的第n位。 实际工作中遇到的： number(5,2) 最大长度是5，整 ......