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[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别
对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而,小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题,这是因为小目标物体有效特征少,覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义,即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标,如在COCO数据集中,尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
C语言两结构体之间的成员互换
今天在写一个通讯录实现程序的时候,遇到个让我突然卡壳的问题,不知道怎么进行两个结构体之间的成员互换......结构体成员有“姓名”,“性别”,“年龄”,“地址”,“电话”,目的就是实现一个通过年龄进行sort排序的功能,作为一个努力学习的编程小白来说,有太多的东西需要学习了..........代码如 ......
C语言指针常见问题
我们在学C语言时,指针是我们最头疼的问题之一,针对C语言指针,博主根据自己的实际学到的知识以及开发经验,总结了以下使用C语言指针时常见问题。 指针 指针做函数参数 学习函数的时候,讲了函数的参数都是值拷贝,在函数里面改变形参的值,实参并不会发生改变。 如果想要通过形参改变实参的值,就需要传入指针了。 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean? 对于单例Bean来说,在Spring容器整个生命周期内,有且只有一个对象。 Sprin ......
【深度思考】如何优雅的校验参数?
在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
区块链,中心去,何曾着眼看君王?用Go语言实现区块链技术,通过Golang秒懂区块链
区块链技术并不是什么高级概念,它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解,但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论,或者说的更准确一些,一种“去中心化”的组织架构系统。 去中心化 众所周知,任何一个公司、组织、或者是机构,都遵循同一 ......
巧如范金,精比琢玉,一分钟高效打造精美详实的Go语言技术简历(Golang1.18)
研发少闲月,九月人倍忙。又到了一年一度的“金九银十”秋招季,又到了写简历的时节,如果你还在用传统的Word文档寻找模板,然后默默耕耘,显然就有些落后于时代了,本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。 首先来到云平台:flowcv.com 点击 t ......
时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00
如果说电子游戏是第九艺术,那么,编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受,而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念,都让Ruby开发者感受到款待,如此,Ruby代码就像活了过来,它们时而高声,却藏不住优雅,时而细语,却意外地铿 ......
红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01
书接上回,前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境,现在,可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术,编码就像跳舞一样,Ruby的每一步都很优雅,几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的 ......
深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」
相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
二叉树的最小深度问题
二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini ......
Jvm上如何运行其他语言?JSR223规范最详细讲解
一 在Java的平台里,其实是可以执行其他的语言的。包括且不仅限于jvm发展出来的语言。 有的同学可能会说,在java项目里执行其他语言,这不吃饱了撑着么,java体系那么庞大,各种工具一应俱全,放着好好的java不写,还要去执行其他语言干嘛。 写java的都知道,java是需要事先编译的,这意味着 ......
深度学习炼丹-数据增强
在工业界,数据预处理步骤对模型精度的提高的发挥着重要作用。对于机器学习任务来说,广泛的数据预处理一般有四个阶段(视觉任务一般只需 Data Transformation): 数据清洗(Data Cleaning)、数据整合(Data Integration)、数据转换(Data Transforma... ......
深度学习炼丹-超参数调整
所谓超参数,即不是通过学习算法本身学习出来的,需要作者手动调整(可优化参数)的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程,一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数),卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度学习炼丹-不平衡样本的处理
数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法,数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度,采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡,即各类样本的数目趋向于一致。 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统(同时测试 win10)——(附带深度学习环境搭建)
对于一个深度学习从事者来说,Windows训练模型有着诸多不便,还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善,近期由于工作需求,配置了Windows的工作站,为了方便起见,搭建了Ubuntu子系统,网上教程比较多,但是都或多或少存在一些小问题(也许是他们没有遇到), 于是我自己在尝试中,将自己 ......
【开源】全网首个支持国密算法的微信支付 C#/.NET SDK(附 SM2/SM3/SM4 跨语言联调的踩坑要点)
前言 前文回顾:《【开源】这可能是封装微信 API 最全的 C#/.NET SDK 了》 自 2021 年 8 月公开发布后,本项目已开源一年有余。在此期间,受到了很多开发者的关注和使用,也接收了很多热心开源的开发者给予的帮助,无论是上报了缺陷或建议,还是发起了 PR,亦或是在社群内回答他人的提问, ......
Dart语言简介
简单介绍Dart语言 Dart是一种针对客户优化的语言,亦可在任何平台上快速开发的应用陈旭。 目标是为多平台开发提供最高效的变成语言,并为应用程序框架搭配了领会的运行时执行平台。 Dart特点 Dart语言 类型安全,使用静态型检查来确保变量的值 始终与变量的静态类型相匹配 健全的空值安全,只有声明 ......
深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构
摘要:通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》,作者:南开大学|达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
Apache Dubbo 多语言体系再添新员:首个 Rust 语言版本正式发布
Dubbo Rust 定位为 Dubbo 多语言体系的重要实现,提供高性能、易用、可扩展的 RPC 框架,同时通过接入 Dubbo Mesh 体系提供丰富的服务治理能力。本文主要为大家介绍 Dubbo Rust 项目基本情况,通过一个示例快速体验 Rust 首个正式版本特性,并给出了 Dubbo R ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
一文深度解读边缘计算产业发展前景
算力在云端澎湃,云计算技术日新月异。 过去十年间,全球云计算市场快速扩张,市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源,解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上,位于尽可能靠 ......