自然语言 深度 自然 语言

[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别

对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而,小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题,这是因为小目标物体有效特征少,覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义,即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标,如在COCO数据集中,尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 ......
小目 深度 SAHI

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Transformer 深度 网络

C语言两结构体之间的成员互换

今天在写一个通讯录实现程序的时候,遇到个让我突然卡壳的问题,不知道怎么进行两个结构体之间的成员互换......结构体成员有“姓名”,“性别”,“年龄”,“地址”,“电话”,目的就是实现一个通过年龄进行sort排序的功能,作为一个努力学习的编程小白来说,有太多的东西需要学习了..........代码如 ......
成员 之间 语言 结构

C语言指针常见问题

我们在学C语言时,指针是我们最头疼的问题之一,针对C语言指针,博主根据自己的实际学到的知识以及开发经验,总结了以下使用C语言指针时常见问题。 指针 指针做函数参数 学习函数的时候,讲了函数的参数都是值拷贝,在函数里面改变形参的值,实参并不会发生改变。 如果想要通过形参改变实参的值,就需要传入指针了。 ......
指针 常见问题 常见 语言 问题

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean? 对于单例Bean来说,在Spring容器整个生命周期内,有且只有一个对象。 Sprin ......
层面 源码 深度 Spring

【深度思考】如何优雅的校验参数?

在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
深度 参数

区块链,中心去,何曾着眼看君王?用Go语言实现区块链技术,通过Golang秒懂区块链

区块链技术并不是什么高级概念,它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解,但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论,或者说的更准确一些,一种“去中心化”的组织架构系统。 去中心化 众所周知,任何一个公司、组织、或者是机构,都遵循同一 ......
区块 君王 语言 Golang 技术

巧如范金,精比琢玉,一分钟高效打造精美详实的Go语言技术简历(Golang1.18)

研发少闲月,九月人倍忙。又到了一年一度的“金九银十”秋招季,又到了写简历的时节,如果你还在用传统的Word文档寻找模板,然后默默耕耘,显然就有些落后于时代了,本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。 首先来到云平台:flowcv.com 点击 t ......
Golang1 语言 简历 Golang 技术

时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00

如果说电子游戏是第九艺术,那么,编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受,而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念,都让Ruby开发者感受到款待,如此,Ruby代码就像活了过来,它们时而高声,却藏不住优雅,时而细语,却意外地铿 ......
Ruby 语言基础 入门教程 语言 环境

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01

书接上回,前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境,现在,可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术,编码就像跳舞一样,Ruby的每一步都很优雅,几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的 ......

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

深度学习之残差网络

资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini ......
深度 问题

Jvm上如何运行其他语言?JSR223规范最详细讲解

一 在Java的平台里,其实是可以执行其他的语言的。包括且不仅限于jvm发展出来的语言。 有的同学可能会说,在java项目里执行其他语言,这不吃饱了撑着么,java体系那么庞大,各种工具一应俱全,放着好好的java不写,还要去执行其他语言干嘛。 写java的都知道,java是需要事先编译的,这意味着 ......
语言 Jvm JSR 223

深度学习炼丹-数据增强

在工业界,数据预处理步骤对模型精度的提高的发挥着重要作用。对于机器学习任务来说,广泛的数据预处理一般有四个阶段(视觉任务一般只需 Data Transformation): 数据清洗(Data Cleaning)、数据整合(Data Integration)、数据转换(Data Transforma... ......
深度 数据

深度学习炼丹-超参数调整

所谓超参数,即不是通过学习算法本身学习出来的,需要作者手动调整(可优化参数)的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程,一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数),卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度 参数

深度学习炼丹-不平衡样本的处理

数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法,数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度,采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡,即各类样本的数目趋向于一致。 ......
样本 深度

深度学习-网络训练流程说明

1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
深度 流程 网络

在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统(同时测试 win10)——(附带深度学习环境搭建)

对于一个深度学习从事者来说,Windows训练模型有着诸多不便,还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善,近期由于工作需求,配置了Windows的工作站,为了方便起见,搭建了Ubuntu子系统,网上教程比较多,但是都或多或少存在一些小问题(也许是他们没有遇到), 于是我自己在尝试中,将自己 ......
子系统 win 深度 同时 环境

【开源】全网首个支持国密算法的微信支付 C#/.NET SDK(附 SM2/SM3/SM4 跨语言联调的踩坑要点)

前言 前文回顾:《【开源】这可能是封装微信 API 最全的 C#/.NET SDK 了》 自 2021 年 8 月公开发布后,本项目已开源一年有余。在此期间,受到了很多开发者的关注和使用,也接收了很多热心开源的开发者给予的帮助,无论是上报了缺陷或建议,还是发起了 PR,亦或是在社群内回答他人的提问, ......
全网 算法 要点 SM 语言

Dart语言简介

简单介绍Dart语言 Dart是一种针对客户优化的语言,亦可在任何平台上快速开发的应用陈旭。 目标是为多平台开发提供最高效的变成语言,并为应用程序框架搭配了领会的运行时执行平台。 Dart特点 Dart语言 类型安全,使用静态型检查来确保变量的值 始终与变量的静态类型相匹配 健全的空值安全,只有声明 ......
语言 简介 Dart

深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构

摘要:通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》,作者:南开大学|达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
架构 深度 KubeEdge EdgeMesh

Apache Dubbo 多语言体系再添新员:首个 Rust 语言版本正式发布

Dubbo Rust 定位为 Dubbo 多语言体系的重要实现,提供高性能、易用、可扩展的 RPC 框架,同时通过接入 Dubbo Mesh 体系提供丰富的服务治理能力。本文主要为大家介绍 Dubbo Rust 项目基本情况,通过一个示例快速体验 Rust 首个正式版本特性,并给出了 Dubbo R ......
体系 语言 版本 Apache Dubbo

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

一文深度解读边缘计算产业发展前景

算力在云端澎湃,云计算技术日新月异。 过去十年间,全球云计算市场快速扩张,市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源,解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上,位于尽可能靠 ......
产业发展 深度 前景 边缘 产业

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学
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