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为什么 Go 语言 struct 要使用 tags
原文链接：为什么 Go 语言 struct 要使用 tags 在 Go 语言中，struct 是一种常见的数据类型，它可以用来表示复杂的数据结构。在 struct 中，我们可以定义多个字段，每个字段可以有不同的类型和名称。 除了这些基本信息之外，Go 还提供了 struct tags，它可以用来指定 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
9.4语言是一种实践2
人类符号媒介系统的发展都是尝试性的。开始是为了一些具体有限的目的，人们自觉不自觉地尝试一些媒介工具与方法，方法的有效性会强化与延伸所用的工具与方法，反之则会放弃所用的工具与方法。形成系列的工具与方法，就会固化出一个媒介系统，发展出相应的语言类型。本书对语言机器的构想，把符号媒介系统的发展更多变成了技 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。 本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。 初始AscendCL AscendC ......
室内单目深度估计-3
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
c语言以及高级语言中的float到底是什么以及IEEE754
对内存里float4字节的好奇 初学计算机都要学那个什么二进制十进制什么补码 反码那些玩意儿哈，由于最近要做一个单片机往另外一个单片机发数据的需求，直接c语言指针 然后float4字节传过去不就得了吗，麻烦就麻烦在这里 另一端编程机是个啥鸟lua 麻烦的一逼，integer这种我们就不说了哈因为实在 ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
深度学习-RNN
I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛，特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......
go语言面试
go面试 基础 = 和 := 的区别？ **Go语言中，= 操作符用于赋值，而 := 操作符可以用于声明及赋值。 Go 语言支持短变量声明（针对局部变量），以 := 为标志，这里要注意的是，Go 语言中会优先选择 :=，而不是 =，但在赋值的情况下，两者的效果是相同的。 ** Go语言中， = 和 ......
深度复盘-重启 etcd 引发的异常
作者信息： 唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用 ......
.NET 团队 更新了 .NET 语言策略
2023年2月6日 ，.NET团队在官方博客上发布了.NET 语言策略的更新文章，具体参见 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/update-to-the-dotnet-language-strategy/。微软在.NET平台上提供3种语言 - C#，F#和V ......
Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的 ......
室内单目深度估计-2
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址：https://openaccess.t ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
区块链特辑——solidity语言基础(三)
Solidity语法基础学习 五、映射类型： 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字：mapping ·宣告一个映射，后面需定义钥匙（Key）与资料（Value）的型态 ......
C 语言输出100至200之间的质数（素数）
题目描述 运行 C 程序，输出 100 至 200 之间的质数。 输入描述 无 输出描述 输出 100 至 200 之间的质数，每行输出一个质数，每个质数前面需要带有序号。 输出样例 解题思路 在《一文解决如何使用 C 语言判断质数（素数）》一文中，我详细讲解了质数以及如何使用 C 语言判断质数，本 ......
一文解决如何使用 C 语言判断质数（素数）[ 附解析与源码 ]
前言 质数历来都是数学界的宠儿，是数学里神秘的谜团。 质数又和 C 语言有着不解之缘，本篇文章将讲解如何用 C 语言判断质数。 为了方便大家在读完此文章后使用文中程序，我会将判断质数的程序封装成函数，此函数的功能是：判断形参 _number 是否是质数，若 _number 是质数，则返回 1；若不是 ......
探究:初学者编程语言的选择
| 日期 | 修改人 | 修改内容 | | | | | | 2023年2月12日 | 北极的大企鹅 |添加了C语言的新比喻 | 前景提要 很多初学者面临的最多的问题就是编程语言的选择问题,一旦你接触编程,无论任何人都会给你提到一个问题,说你要选择一门编程语言学习,才能在后续的计算机学习中取得成绩,但 ......
一个小而美的 C 语言项目
我最近在学习 C 语言，看的一本书叫做 《C Primer Plus》，这本书对 C 语言的描写、特性介绍、代码示例都介绍的比较详细，是小白入门 C 语言非常不错的一本书，还有一本经典书叫做《C 程序设计语言》，这本书可以作为 《C Primer Plus》下一步要解锁的成就。 那么只是看书学习是不 ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......
VsCode搭建C语言运行环境以及终端乱码问题解决
在VsCode中搭建C/C++运行环境需要先安装以下插件 1、安装c/c++插件 2、安装code runner插件 当然也可以安装一些其他的美化插件根据个人习惯，但是以上这两个是必装的。 安装好插件后来到插件主页点击卸载旁边的小齿轮选择扩展设置 找到扩展设置中的下图选项并打上勾即可，设置完后重启V ......