自然语言 深度 自然 语言

8086汇编语言学习1-loop循环实现冒泡排序

关键点: 1.loop指令的原理、断点位置 2.条件转移指令JNLE(小于或等于)和JG(大于)、与CMP(比较)一起使用 DATA SEGMENT A dw 1,3,4,2,5 DATA ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA START: MOV AX, ......
语言 8086 loop

归并排序——C语言描述

归并排序——C语言描述 0 测试用例框架 https://blog.csdn.net/m0_59469991/article/details/127137119?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article ......
语言

Windows下的深度学习环境安装

Windows下的深度学习环境安装 电脑型号:戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步:下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢,这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
深度 Windows 环境

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

HTML的语言规范_基本结构标签和vscode设置

一.语法规范 1.1基本语法概述 HTML标签是由尖括号包围的关键词,列如<html> HTML标签通常是成对出现的,列如<html></html>,这种称之为双标签,标签中的第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签 有些特殊的标签必须是单个标签(极少情况) 比如:<br />,这种称之为单标签 ......
语言 结构 标签 vscode HTML

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

Go语言:利用 TDD 驱动开发测试 学习结构体、方法和接口

环境安装: (新手向)在Linux中使用VScode编写 "Hello,world"程序,并编写测试-Ubuntu20.4 上一篇相关随笔: Go语言:利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组(切片)的区别 正文👇 先来点简单的: 假设我们需要编程计算一个给定高和宽的长方形的周长。我们可以 ......
接口 语言 结构 方法 TDD

命令行*args[]参数输入的C语言实现

有时需要自己实现类似于命令行参数的输入,将其存放于字符串指针数组char *arg[]; 原理: 1、scanf()不会读取空格,而是将其作为一种输入完毕的标志 2、getchar()从键盘输入缓冲区读取最后一个字符,若按过回车,则最后一个字符应当是‘\n’ ,可以将次作为命令行参数输入完毕的标志 ......
命令 参数 语言 args

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

第4章 C++语言高级专题二

单继承 ​ 继承性是面向对象程序设计中最重要的机制。这种机制提供了无限重复利用程序资源的一种途径。通过C++语言中的集成机制,可以扩展和完善旧的程序设计与适应新的需求。这样不仅可以节省程序开发的时间和资源,并且为未来程序增添了新的资源。 class studet { int num; char na ......
语言 专题

ChatGPT国内小程序(AI GPGT智能助手)-自然语言处理的新里程碑

ChatGPT中文网是一个面向中国用户的聊天机器人网站,旨在为国内用户提供一个自然的环境、有趣、实用的聊天体验。它使用最新的自然语言处理技术来帮助用户更好地理解他们的聊天对话,还可以帮助用户解决日常生活中的问题,提供有趣的谈话内容以及实时信息服务。 AI GPGT智能助手 任何 transforme ......
自然语言 里程碑 助手 ChatGPT 自然

低代码开发,一场深度的IT效率革命

尽管IT技术已经有了前所未有的飞跃,但是软件开发效率却还是达到了一定的瓶颈。码农们一边喊着996、一边重复造轮子。正因为如此,低代码领域发展迅速。今天,你低代码了吗? 软件形态发展 从整个行业发展情况来看,自2019年低代码成为行业热词至今,资本市场一直动作频频。从需求端来看,低代码的出现集中反映了 ......
深度 效率 代码

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建支付API代码(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言转换SQL查询语句应用(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL查询,而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL查询语句,并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL查询,减少了编写SQL代码的时间,提高了工作效率。 ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语言翻译应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

与其他翻译工具不同,使用ChatGPT可以考虑文本的上下文和目标语言的习惯和礼貌用语,生成更自然和恰当的翻译。使用ChatGPT进行风格转换。您可以指定您想要的翻译风格,例如正式、幽默、简洁等,让ChatGPT根据您的要求调整翻译的语气和表达。 ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

为什么C++语言性能优越?

面试时被问到这个问题,发现自己一直以来理所当然的认为C++快,却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时,我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++,Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程: 预编译(预处理): 预处 ......
性能 语言

C语言词频统计[2023-03-22]

C语言词频统计[2023-03-22] 程序将从文本文件输入(.txt文件扩展名)中读取单词。 当程序运行时,程序将向用户请求输入文件。 程序应将从文件中读取的字存储到合适的数据结构中。 程序将计算输入文件中有多少个单词。 程序将计算输入文件中有多少个不同的单词。 程序将计算每个出现单词的频率。 程 ......
词频 语言 2023 03 22

自然语言处理(三国演义)

import codecs import random import re import imageio import jieba.posseg as pseg import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx import wordclou ......
自然语言 三国 自然 语言