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节点async rust p2p

Leetcode 1026. 节点与其祖先之间的最大差值

题目： 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 难度：中等 示例1： 输入 ......
差值 节点 祖先 Leetcode 之间

部署多节点elasticsearch集群的shell脚本

以下是一个部署多个节点的elasticsearch集群的shell脚本示例： #!/bin/bash # 设置集群名称 CLUSTER_NAME="my_cluster" # 设置elasticsearch版本号 ES_VERSION="7.10.2" # 设置elasticsearch安装目录 E ......
节点 集群 elasticsearch 脚本 shell

华为OD机试 最小叶子节点

本期题目：最小叶子节点 题目 二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1，对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标2*n和2*n+1， 并且我们用-1代表一个节点为空，给定一个数组存储的二叉树， 试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组成。 输 ......
节点 叶子

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
成本 目标 投资成本 粒子 节点

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
粒子 节点 电网 偏差 电压

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
粒子 节点 算法 IEEE 33

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
输电网 节点 算法 函数 潮流

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
节点 方案 IEEE 33

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
电力系统 粒子 节点 算法 功率

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
输电网 粒子 节点 算法 函数

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
目标 网网 节点 偏差 电压

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
燃气轮机 轮机 IEEE 节点 发电机

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
粒子 节点 变量 算法 容量

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
概率 风电 节点 电网 模型

python3 协程 async await用法

Python 3 中的协程是异步编程的一种形式，它允许您在代码中创建可暂停的函数，以便其他任务可以运行，而不会阻塞程序的执行。async/await 是 Python 3.5 之后引入的语法，用于编写协程。 下面是一些协程和 async/await 的用法示例： 使用 async 关键字定义协程函数 ......
python3 python async await

如何删除vSAN节点的空壳存储卷（不一定能用上）

背景： 这个问题的来源是，某用户将该ESXi主机直接夺取到另一个vCenterA的管辖中，而这个vCenterA中集群A开启了VSAN功能，导致再次反向夺取到vCenterB中的时候带有了来自于集群A的种种VSAN服务。 此时在vCenterB中可以看到这个回迁回来的主机一致都有标题中的警告信息： ......
空壳 节点 vSAN

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
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MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算

MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
节点 解耦 风电场 潮流 风电

Pake 基于rust 开发的快速web 页面打包app 的工具

Pake利用了tauri 可以实现web 页面快速打包桌面app 说明 对于希望快速打开一个桌面应用的场景，Pake 还是值得试用的 参考资料 https://github.com/tw93/Pake ......
页面 工具 Pake rust app

linux驱动中如何自动生成设备文件节点？

原文：https://blog.csdn.net/eurphan_y/article/details/104326735 linux驱动中如何自动生成设备文件节点？一、自动生成设备文件的必要性 在我们初学驱动开发的时候，我们的设备文件需要我们在知道设备号之后，使用命令 “mknod c|b dev_ ......
自动生成 节点 文件 设备 linux

Rust编程语言入门之智能指针

智能指针 智能指针（序） 相关的概念 指针：一个变量在内存中包含的是一个地址（指向其它数据） Rust 中最常见的指针就是”引用“ 引用： 使用 & 借用它指向的值 没有其余开销 最常见的指针类型 智能指针 智能指针是这样一些数据结构： 行为和指针相似 有额外的元数据和功能 引用计数（Referen ......
编程语言 指针 语言 智能 Rust

2023年Rust发展如何？

1. 引言 Rust是一种系统编程语言，它注重安全、并发和内存效率。自2010年首次发布以来，Rust一直在快速发展，吸引了越来越多的开发者加入其社区。Rust语言的设计目标是提供一种安全、并发和实用的语言，它可以满足系统编程的需求，同时也适用于其他领域。 2. Rust在2022年的发展趋势 在2 ......
2023 Rust

Rust中的derive属性详解

1. Rust中的derive是什么？ 在Rust语言中，derive是一个属性，它可以让编译器为一些特性提供基本的实现。这些特性仍然可以手动实现，以获得更复杂的行为。 2. derive的出现解决了什么问题？ derive属性的出现解决了手动实现一些特性时需要编写大量重复代码的问题。它可以让编译器 ......
属性 derive Rust

DaemonSet控制Pod拉起节点

实验现象 创建ds apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: nginx spec: selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spe ......
节点 DaemonSet Pod

Moves, copies and clones in Rust

原文链接：Moves, copies and clones in Rust 简介(Introduction) move 和 copy 是 Rust 中的基础概念。这对于来自 Ruby、Python 或 C#等垃圾回收语言的程序员来说可能是完全陌生的。这些术语在 C++中也确实存在，但它们在 Rust ......
copies clones Moves Rust and

记一次flannel跨节点不通的故障

先贴一张flannel通信原理图镇楼。 最近遇到了一个问题，在一个k8s集群中有一个Fedora节点的flannel.1和别的节点flannel.1不通。确认了一下内容： flannel configmap中的vxlan network配置是否和集群配置文件cat /etc/kubernetes/m ......
节点 故障 flannel

rust模式匹配（可驳模式匹配与不可驳模式匹配）

rust的一个特性就是模式匹配（OOP编程语言好像都有？），模式匹配常常和变量绑定一起考虑 常见的模式匹配有: match、if let、while let、let、for、函数参数等等 （for和let我个人认为说是模式匹配，其实有点牵强了，除非这样let (x,y) = (1,2) 可驳与不可驳 ......
模式 rust

【js】setTimeout、Promise、Async/Await 的区别

三者在事件循环中的是不同的，事件循环中分为宏任务队列和微任务队列 其中setTimeout的回调函数放到宏任务队列里，等到执行栈清空以后执行； promise.then里的回调函数会放到相应宏任务的微任务队列里，等宏任务里面的同步代码执行完再执行； async函数表示函数里面可能会有异步方法，awa ......
setTimeout Promise Async Await

批量给mycat配置文件增加数据库节点

#!/bin/bash #修改mysql schema mycat_schema_file=/opt/mycat/conf/schema.xml cp $mycat_schema_file ${mycat_schema_file}.bak database_list='message xuejie' ......
节点 数据库 文件 数据 mycat

文盘Rust -- 用Tokio实现简易任务池

Tokio 无疑是 Rust 世界中最优秀的异步Runtime实现。非阻塞的特性带来了优异的性能，但是在实际的开发中我们往往需要在某些情况下阻塞任务来实现某些功能。 ......
简易 任务 Tokio Rust
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