节点springboot3 springboot第三章
UNIX环境高级编程 第三版 源代码编译及使用
UNIX环境高级编程（第3版）中的代码示例多次包含了一下头文件： #include "apue.h" 搜索发现原来这个头文件是作者自定义的一个文件，并在官网提供了源代码供下载。 下载之后解压该文件： tar -zxf src.3e.tar.gz 进入文件夹并编译： cd apue.3e make 等 ......
SpringBoot中的ThreadPoolTaskExecutor
SpringBoot中的ThreadPoolTaskExecutor 一、官方文档说明 ThreadPoolTaskExecutor是SpringBoot提供的默认线程池 。也就是说如果没有自定义线程池，那么会自动装配这个默认的。 1.1、查看官方文档ThreadPoolTaskExecutor说明 ......
SpringBoot 集成 Quartz + MySQL
Quartz 简单使用 Java SpringBoot 中，动态执行 bean 对象中的方法 源代码地址 => https://gitee.com/VipSoft/VipBoot/tree/develop/vipsoft-quartz 工作原理解读 只要配置好 DataSource Quartz 会 ......
大公司为什么禁止SpringBoot项目使用Tomcat？
前言 在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。同时，SpringBoot也支持Undertow容器，我们可以很方便的用Undertow替换Tomcat，而Undertow的性能和内存使用方面都优于Tomcat，那 ......
java springboot+mysqlplus+restassured+xxl-job 实现接口测试平台
体验地址 http://114.132.186.78:9905/login 账号admin 密码123456 后端代码 后端代码 https://gitee.com/dingwen-star/ittest.git 微信交流群 群主微信：ding17121598 ......
C++课本第三章课后习题 3-8
编写函数将华氏度转化为摄氏度 #include <iostream> using namespace std; double fun(double x) { return 5.0*(x-32)/9; } int main() { double a; cin>>a; cout<<fun(a)<<end ......
c/c++零基础坐牢第三天
c/c++从入门到入土（3） 开始时间2023-04-17 19:07:20 结束时间2023-04-17 20:53:40 前言：经过三天的算法训练，大家肯定对后面的编程知识产生浓厚的兴趣，有了前两章的知识铺垫，我们今天来学习一下如何从键盘输入和屏幕输出！以下是自制思维导图参考于苏小红C语言程序设 ......
团队冲刺第三天
今天我计划用两个小时时间完成今日任务，结果因为一些问题弄了一天也没有成功。 今日完成：下载kotlin组件 明日目标：能成功引入kotlin组件并实现人脸识别 遇到问题（已解决或未解决）：人脸开发要用到kotlin这门语言，但今天我导入时却一直在报错，始终不能识别出kotlin，换了几个博主的方式后 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
第三天打卡
1.问题：小明有5本新书，要借给A,B,C这三位小朋友，若每人每次只能借一本，则可以有多少种不同的借法？‘ 2.思路：运用穷举法，运用三重for循环列举出所有借书的情况，并通过if语句找出符合条件即不重复的三个借书编号并用count记录符合条件的次数即可。 3.程序流程图： 4.代码实现： #inc ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
如何删除vSAN节点的空壳存储卷（不一定能用上）
背景： 这个问题的来源是，某用户将该ESXi主机直接夺取到另一个vCenterA的管辖中，而这个vCenterA中集群A开启了VSAN功能，导致再次反向夺取到vCenterB中的时候带有了来自于集群A的种种VSAN服务。 此时在vCenterB中可以看到这个回迁回来的主机一致都有标题中的警告信息： ......
在线客服系统对接第三方搜索接口，将发访客消息GET请求指定的url，并将响应内容返回给访客
为了扩展默认的自动回复机器人功能，特意在后台新加了一个webhook。 那就是当填入webhook地址以后，会把访客的消息内容GET拼接请求到webhook的网址后面，这样就把信息转发到了该接口。 该接口，拿到访客消息，自行编写搜索逻辑（例如对接elk，自行对接gpt）,把响应的内容返回来。 访客端 ......
Java SpringBoot 7z 压缩、解压
Java SpringBoot 7z 压缩、解压 cmd 7z 文件压缩 7z压缩测试 添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-compress</artifactId> <version ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实 ......
Springboot使用RestTemplate发送Post请求postForEntity (application/json)的坑
当使用RestTemplate进行http请求时，的确很方便，但是当需要进行post请求时遇到了坑 1POST传递参数 ：采用 LinkedMultiValueMap ，不能使用HashMap String url = 'http://posturl'; MultiValueMap<String, ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分
原文：What's New in TensorFlow 2.0 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 3 部分： ......