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基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
如何删除vSAN节点的空壳存储卷（不一定能用上）
背景： 这个问题的来源是，某用户将该ESXi主机直接夺取到另一个vCenterA的管辖中，而这个vCenterA中集群A开启了VSAN功能，导致再次反向夺取到vCenterB中的时候带有了来自于集群A的种种VSAN服务。 此时在vCenterB中可以看到这个回迁回来的主机一致都有标题中的警告信息： ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法，将不等式约束作为控制输入的投影，减小了牛顿阶跃矩阵 ......
linux驱动中如何自动生成设备文件节点？
原文：https://blog.csdn.net/eurphan_y/article/details/104326735 linux驱动中如何自动生成设备文件节点？一、自动生成设备文件的必要性 在我们初学驱动开发的时候，我们的设备文件需要我们在知道设备号之后，使用命令 “mknod c|b dev_ ......
eureka源码简单剖析-服务端(服务注册接口-作用是客户端的注册服务)
本部分讲的是客户端的一些服务注册要注册中心，就是服务的提供者将服务注册到注册中心，方便消费者拿到需要的服务 peer是集群的模式 然后看下这个super.register(info, leaseDuration, isReplication); 日常学习使用的一般是eureka单机模式，企业使用都是 ......
eureka源码简单剖析-服务端(服务接口暴露策略)
下面来看下服务接口暴露的策略。其中服务端使用了Jersey框架，而Jersey框架是一个发布restful风格接口的框架，类似我们使用的springmvc, 然后下面看下jersey部分 以上就是服务接口暴露的相关策略部分 ......
SpringCloud架构之注册中心/负载均衡组件搭建重点步骤
我的GitHub地址：https://github.com/hiders1/cloud-demo GitHub的使用见：https://www.cnblogs.com/jinjiyese153/p/6796668.html VSC不见的话参考：https://blog.csdn.net/Ericji ......
eureka源码简单剖析-服务端(启动过程)
服务端涉及以下部分 eureka启动过程，eureka服务接口暴露策略，eureka服务注册，eureka服务续约 双击 shift 搜索 EurekaServerAutoConfiguration 下面先对Marker部分做个了解 从上图中我们可以看到@EnbaleEurekaServer注入了M ......
springcloud或springboot项目服务启动多个实例
如果没有service，可以快捷键Alt+8，service标签没有信息，则.idea目录下的workspace.xml下替换或添加融化信息内容 <component name="RunDashboard"><option name="configurationTypes"><set><option ......
DaemonSet控制Pod拉起节点
实验现象 创建ds apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: nginx spec: selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spe ......
SpringCloud
1.nacos除了配置中心还能干什么 除了作为配置中心之外，nacos还可以实现服务注册和发现功能。服务提供者可以在启动时将自己注册到nacos中，并声明自己提供的服务名、ip地址和端口等信息。而服务消费者则可以通过nacos查询到相应的服务提供者，并直接调用其提供的服务。 此外，nacos还具备流 ......
SpringCloud核心组件
SpringCloud核心组件: Eureka:个服务启动时,Eureka会将服务注册到EurekaService,并且EurakeClient还可以返回过来从EurekaService拉去注册表,从而知道服务在哪里 Ribbon:服务间发起请求的时候,基于Ribbon服务做到负载均衡,从一个服务的 ......
SpringCloud上传大型视频文件到服务器,解决方案
文件上传是最古老的互联网操作之一，20多年来几乎没有怎么变化，还是操作麻烦、缺乏交互、用户体验差。 一、前端代码 英国程序员Remy Sharp总结了这些新的接口 ，本文在他的基础之上，讨论在前端采用HTML5的API，对文件上传进行渐进式增强： * iframe上传 * ajax上传 * 进度 ......
记一次flannel跨节点不通的故障
先贴一张flannel通信原理图镇楼。 最近遇到了一个问题，在一个k8s集群中有一个Fedora节点的flannel.1和别的节点flannel.1不通。确认了一下内容： flannel configmap中的vxlan network配置是否和集群配置文件cat /etc/kubernetes/m ......
批量给mycat配置文件增加数据库节点
#!/bin/bash #修改mysql schema mycat_schema_file=/opt/mycat/conf/schema.xml cp $mycat_schema_file ${mycat_schema_file}.bak database_list='message xuejie' ......
29-springcloud-config-5-配置信息的加解密安全处理
前面是在Git仓库中明文存储配置信息值，很多场景下，对于某些敏感的配置内容（例如数据库账号、密码等），应该加密存储，config server为我们考虑到了这一点，对配置内容提供了加密与解密支持； 安装JCE config server的加解密功能依赖Java Cryptography Extens ......
28-springcloud-config-4-构建 Springcloud config 配置中心客户端
前面已经搭建好了配置中心的服务端，并且通过访问接口从config服务端读取配置信息， 不过实际开发中，更多的不是我们人为去获取配置信息，而是由微服务自己从config服务端上加载配置信息， 那么怎么来加载呢? 1、我们的各个微服务都是客户端，比如服务提供者、服务消费者等各个微服务都可以从配置中心获取 ......
SpringCloud Netflix 组件 的核心/原理
1. Eureka ： 服务注册、续约、注销、心跳机制， 集群的数据采用弱一致方案AP，分区的概念， https://blog.csdn.net/qq_22270363/article/details/127669023 2. Ribbon ： 客户端（请求发起端）的负载均衡组件，核心有 -- 服务 ......