范例 语言 报告

## 题目描述 给定 $n+1$ 个栈，栈的高度限制为 $m$。初始时前 $n$ 个上每个有 $m$ 个球，最后一个为空。球分为 $n$ 种颜色，每种恰好 $m$ 个。一次操作可以把一个栈顶的元素弹出放到一个另一个栈顶，但是不可以使栈溢出或下溢。现要把同种颜色的球移动到同一个栈上，你需要构造一个在 ......

# 第一步，[官网](https://code.visualstudio.com/)下载VSCode ## 1.官网下载好 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913371-20230618110315250-2137115612 ......

# TCP编程 ## 1、网络编程分类 包括TCPsocket编程（底层基于tcp/ip协议）和b/s结构的http编程（使用的是http协议，但是底层是tcp socket实现的） 资料：尚硅谷的TCP资料（3卷），可以咸鱼找下资料看下 ## 2 TCPsocket编程 windows查看端口密码 ......

## SQL语言 #### SQL通用语法 1. **以分号结尾** 2. **使用缩进增加可读性** 3. **不区分大小写,关键字建议大写** ![image-20230615091326501](https://harper886.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/img ......

首先要求百度这个网站注册一个账号，申请TTS的使用权限：https://ai.baidu.com/tech/speech/tts 点击立即使用，一系列操作之后可以领取免费试用的资格 创建相关应用就可以获取到程序里面要用的key了 最后程序里还要引用两个nuget包，一个是百度的AI包另外一个是NAu ......

TDL（Tests Description Language ） 基于JSON的测试描述语言， 用于描述测试用例、测试套件、测试报告等相关实体及属性 ## 测试用例描述 - name: 用例名称（string类型）- 必填 - description: 用例描述（string类型） - priori ......

#### 1. 跳出/执行下一次循环。 ``` {标签名}: for true { ... for true { ... break/continue {标签名} //默认不加标签，则跳出最近一层循环。加了标签可以跳出标签定义处所在循环 } } ``` #### 2. map的使用注意项。 因为ma ......

# Go 语言之在 gin 框架中使用 zap 日志库 ### gin 框架默认使用的是自带的日志 #### `gin.Default()`的源码 Logger(), Recovery() ```go func Default() *Engine { debugPrintWARNINGDefault ......

# Go 语言之自定义 zap 日志 [zap 日志](https://github.com/uber-go/zap)：https://github.com/uber-go/zap ## 一、日志写入文件 - `zap.NewProduction`、`zap.NewDevelopment` 是预设配 ......

大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面： 模型规模的增长：LLM的规模越来越大，参数数量显著增加。这种扩展使得模型能够处理更复杂、更长的输入序列，并生成更准确、更具连贯性的输出。同时，更大规模的模型还能够涵盖更 ......

# Go 语言之 zap 日志库简单使用 ## 默认的 Go log log：https://pkg.go.dev/log ```go package main import ( "log" "os" ) func init() { log.SetPrefix("LOG: ") // 设置前缀 f, ......

[题面](https://www.luogu.com.cn/problem/CF521E) 一道难得恰到好处的构造题。 ## 分析 因为要构造三条从 $s$ 到 $t$ 的路径，且三条路径中任意两条路径经过的点集的交集等于 $\{s,t\}$。我们知道当两条路径经过的点集的交集等于 $\{s,t\} ......

最近要说最火的莫过于AIGC和ChatGPT了，很多人都想找些这方面的资料来学习。网络上有很多购买ChatGPT研究报告的账号，但这些渠道收集的资料鱼龙混杂，动辄几百上千份，让读者无从下手，不知道哪些是重点，并且价格还不便宜。 AI观星台一直非常关注并不断收录有关ChatGPT、Midjourney ......

[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......

[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......

[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......

[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......

[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 《自然语言处理技术在机器翻译中的应用》 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一。随着全球化趋势的不断加强，机器翻译的重要性也日益凸显。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，以及该技术应用的一些现状和挑战。 本文将分为以下几个部分： ### 1.1 背景介绍 自然语 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......

[toc] 30. 对话系统自然语言理解模块：构建智能客服与在线聊天系统 随着互联网的普及和人们对在线客服的需求不断增加，智能客服和在线聊天系统成为了越来越重要的应用场景。其中，对话系统自然语言理解模块是构建智能客服和在线聊天系统的关键模块之一。本文将介绍对话系统自然语言理解模块的基本概念、技术原理 ......

[toc] 自然语言处理(NLP)技术是人工智能领域的核心技术之一，它在语音识别、机器翻译、文本摘要等领域都有着广泛的应用。本文将介绍NLP技术在语音识别中的应用，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容。 ## 1. 引言 语音识别是自然语言处理技术在语音领域中的广泛应用。它的目 ......

[toc] 1. GPT-3：人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一，它具有如下特点： - GPT-3 是一种全新的语言模型，基于深度学习技术，使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法，能够模拟人类 ......

[toc] 2. 从入门到精通：自然语言处理概述及常见问题解答 随着人工智能和自然语言处理领域的飞速发展，越来越多的企业和组织开始关注这个领域。自然语言处理是一种让计算机理解和处理人类自然语言的技术，涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个方面，本文将详细介绍自然语言处理领域的技术原理和基 ......

[toc] 15. 自然语言处理技术综述：自然语言生成与文本摘要 摘要 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支，其主要目标是让计算机理解和处理自然语言。本文将综述自然语言生成和文本摘要的技术原理和实现步骤。首先介绍自然语言生成的概念和技术原理，然后介绍文本摘要的基本概念和实现步骤，最后将比较 ......

[toc] 使用自然语言处理技术进行文本生成 在当今社会，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域的重要分支之一。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也在不断地得到广泛的应用。本文将介绍如何使用自然语言处理技术进行文本生成。 技术原理及概念 自然语言处理技术是人工智能领域的一个分支，它涉及到语 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能领域的重要分支之一，它的目标是让计算机理解和处理人类语言。NLP技术在文本挖掘、机器翻译、情感分析、信息提取、信息检索、问答系统等方面都有广泛应用。本文将介绍自然语言处理技术在文本挖掘中的应用，并 ......

[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译质量评估和优化》 一、引言 机器翻译是人工智能领域中的重要应用之一，已经被广泛应用于金融、医疗、科技、法律等领域。其中，跨语言翻译质量评估和优化是机器翻译中非常重要的环节，对于提高机器翻译的准确性和效率至关重要。本文将介绍机器翻译中的跨语言翻译质量评估和优化技术原 ......