表面处理

开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算 开运算：腐蚀+膨胀 闭运算：膨胀+腐蚀 梯度：膨胀与腐蚀的差值图像 顶帽：原图-开运算 黑帽：原图-闭运算 dst = cv2.morphologyEx(img, Type, kernel) img：进行操作的原图 kernel：噪点大，用大核 Type： MORPH_ ......

> 背景：有时候我们把一些业务逻辑丢在线程池处理，本身的业务方法又没有打印日志，导致这个方法执行过程中是否出错了根本不知道，异常信息基本丢失，问题不好排除。 ##### 方式一 简单粗暴 try catch 执行的方法 ~~~ @Test public void testThreadExceptio ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求，内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存 ......

1.CoglmageConvertTool使用方法:彩色图像转换成黑白图像 2.CoglPOnelmageTool使用方法:常见图像预处理操作加/减常数、乘以常数、卷积、中值滤波、形态学操作 3.CogPixelMapTool使用方法:像素映射 4.CogPolarUnwrapTool使用方法:极性 ......

转自： https://blog.csdn.net/B11050729/article/details/132353220 ......

### 树的遍历 例题：[树的重心](https://www.luogu.com.cn/problem/U164672) 对树进行 dfs，处理每个节点作为重心的时候各个连通块点数最大值即可。 对于重心上面的连通块，可以用 $n-$ 下面连通块点数和 $-1$。 实现 ```cpp int dfs( ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

​1.引子 程序在运行时，总是会遇到一些错误，这些错误或者是导致程序无法运行，例如操作空指针，或是不符合正常运行的规律，例如除以0。 因此，在C++程序当中就必须添加对应异常处理机制，在检测到指定的程序异常时，为保证程序正常运行，需要跳转至异常处理程序当中。 常规的错误处理有以下几种解决方案： 2. ......

代码实现： class SapMessageType(enum.Enum): SUCCESS = "S" WARNING = "W" ERROR = "E" ABORT = "A" INFORMATION = "I" class SapStatusMessage: def __init__(self ......

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.jupiter.api.Timeout; import static java.lang.Thread.sleep ......

## 热点Key 当热点key缓存失效后，会有大量线程进行缓存重建。 有的热点key不能再短时间内完成，可能需要复杂的计算，多次IO等。 在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存，也就是会直接访问到后端，这会造成后端负载加大，严重的甚至可能导致应用崩溃，也就是 - 缓存击穿。 **解决方案1. 分布式 ......

# 去除背景色 参考文章：[Python 3，4行代码实现去除图片背景色，从此告别PS！！_python 去除图片背景色_Carl_奕然的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer/article/details/107949112) [在线抠图软件_图 ......

### 基本使用 pandas是一个用于数据处理和分析的python库，提供了许多数据结构，其中最常用的是DataFrame和Series。 ```python 创建 DataFrame：可以使用字典或二维数组来创建 For example: import pandas as pd data = { ......

1. init 每一个源文件都可以包含一个init函数，该函数会在main函数执行前，被Go运行框架调用，也就是说init会在main函数前被调用,当有全局变量跟main函数 init 函数 同时出现的时候 执行的顺序是 全局函数==》init函数==》main函数 package main imp ......

赛题分析 统计信息 样本预览 建模思路 抽取模型 抽取模型的思路是先通过规则将原始的生成式语料转化为序列标注式语料。（将文本转换为文本向量） 基于深度学习的抽取式摘要，是有监督的文本摘要，可以建模为序列标注任务或句子排序任务。 建模为序列标注任务，就是为原文中的每一个句子打一个二分类标签（0 或 1 ......

1、 #include "httpclient.h" #include "am_openat_httpclient.h" #define HEAD_ACCEPT_KEY "Accept"#define HEAD_ACCEPT_VALUE "*/*"#define HEAD_ACCEPT_L_KEY ......

来源：blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/108193473 ## **前言** 概念词就不多说了，我简单地介绍下 ， spring batch 是一个 方便使用的 较健全的 批处理 框架。 为什么说是方便使用的，因为这是 基于spring的一个框架， ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

格式：movsb功能：执行movsb指令相当于进行下面几步操作: (1) ((es)*16+(di))=((ds)*16+(si)) (2) 如果df=0则：(si)=(si)+1 (di)=(di)+1 如果df=1则：(si)=(si)-1 (di)=(di)-1 ......

## 1、问题描述  > 桌面有个弹窗报错（0xc0000142），无法关闭，影响Windows的使用 ......

[toc] ## 1.自定义枚举类 ```java public enum ReturnCode { RC200(200, "ok"), RC400(400, "请求失败，参数错误，请检查后重试。"), RC404(404, "未找到您请求的资源。"), RC405(405, "请求方式错误，请检查 ......

# 定义 径向模糊(Radial blur)是一种从中心向边缘的逐渐模糊的效果，由于该效果可以给画面带来很好的速度感，因此在大多数游戏都有它的身影 ![img](https://pic3.zhimg.com/80/v2-3d2ea2eda7d70cdda8849b6fdbdc6a7a_1440w.w ......

# 雨滴效果 ## 纹理 这里所使用的纹理图是一张rgba四通道的图，其中RG存储法线数据，B存储雨滴进行动画的速度，A存储哪些雨滴进行动画 ![image-20230823195932152](https://img2023.cnblogs.com/blog/2487253/202308/2487 ......

今天给大家推荐一个简单免费的批量压缩图片网站，不用注册，无需付费，一键批量压缩 画好图 网站地址：画好图-免费在线图片转换处理 画好图 可以压缩JPG、PNG、SVG，以及GIF以及更多的图片格式，同时节省空间、保持质量。它可以将原图压缩到非常小，同时保持画质损失非常低。与其他图片压缩工具不同的是， ......

1.封装导出方法 ``` export function downloadByData(data: BlobPart, filename: string, mime?: string, bom?: BlobPart) { const blobData = typeof bom !== 'undefi ......

异常机制处理 1.抛出异常 2.捕获异常 Ctrl+Alt+T public class Test2 { public static void main(String[] args) {​​ try { new Test2().test(1,0); } catch (ArithmeticExcept ......

摘要： MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，对于开发者和数据库管理员来说，掌握 MySQL 的关键概念和最佳实践非常重要。本文将围绕 MySQL 的数据类型、查询优化、索引、事务处理以及数据备份与恢复等方面展开讨论。我们将深入解析每个主题，并提供实际案例和建议，以帮助读者全面了解并应对 M ......

背景：需要读取邮件，对提交的申请进行处理，然后回复邮件。非常繁琐，想要利用python实现自动处理。 第一步：通过IMAP协议读取未读邮件ID；解析标题和邮箱地址。第二步：数据处理，标题提取出账号；不符合规范的手动处理；提取标题符合规范的邮件对应邮箱地址。第三步：通过SMTP协议批量发送邮件。 py ......

大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有['吉利','奔驰','福特']三个字段，C列标记为‘汽车 ......