训练营pytorch 2023 cann

2023.5.3

1 //1.2.3函数模板案例 2 //利用函数模板封装一个排序的函数,可以对不同数据类型数组进行排序。 3 //排序规则从大到小,排序算法为选择排序 4 //分别利用char数组和int数组进行测试 5 #include <iostream> 6 using namespace std; 7 te ......
2023

MNIST 数据集训练及测试代码

简单概念 MNIST 是一个手写体数字的图片数据集,统计了来自 250 个不同的人手写数字的图片。该数据集可以通过算法,实现机器对手写数字的识别。 训练代码 import torch from torchvision import transforms, datasets from torch.ut ......
代码 数据 MNIST

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch

昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层,分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,为上层加速提供硬件基础。 芯片产品:昇腾310和昇腾910的独立芯片,Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层,一切集成电路的 ......
训练营 Pytorch 2023 CANN 183

青岛市程序设计竞赛冲刺⑥(2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题)

2.幸运数 原题: 原代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......

2023.5

5.3 模拟赛 A: 这个东西明显是个诈骗啊, 我想了很久那个小数有什么特殊。然后就没有做出来。 实际上画画图就会发现全是1的情况不可能取到。 所以问题转化为多个连通块,选出$m$个点,然每个连通块最多只有一个。 这是简单的。 ......
2023.5 2023

2023.5.1——软件工程日报

所花时间(包括上课):0h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,数学建模比赛中。。。 我了解到的知识点: 数学建模的相关知识 ......
软件工程 日报 工程 软件 2023

2023冲刺清北营11

T1 一瓶消毒液 由于数据范围是 $200$ 而不是 $1000$ ,因此可以直接 $O(n^3)$ 暴力枚举判断,假设当前枚举 $i,j,k$ ,考虑判断移动 $k$ 线段是否能使 $i,j$ 联通,此时我们的问题变成了求解两条线段的最短距离。 首先判断线段相交的情况,容易发现这等价于选择一条线段 ......
2023

【pytorch】土堆pytorch教程学习(五)torchvision 中的数据集的使用

torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等,更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类,并且实现了 ......
pytorch 土堆 torchvision 教程 数据

2023-5-2

一些事情 醒来 写代码忘了看时间,出发晚了。 走来 去同济,但是坐错站。见到了高中同学,狠狠地见识了一把同济 校区没华科大,建筑比华科好 评价为好好好 建筑挺好看的,很具有同济的风格 走去 然后去了CP29,,,的外面。 见到了高中同学 $\times 2$ 一起去了做梦都想去的上交,感觉上交的建筑 ......
2023

2023-05-02 动态规划简介

动态规划简介 1 动态规划的基本概念 阶段、状态、决策、策略、状态转移方程 1) 阶段和阶段变量 将问题的全过程恰当地分成若干个相互联系的阶段闫氏DP分析法:对应f[i][j]的ij遍历时形成的所有f[i][j] 阶段的划分一般根据时间和空间的自然特征去划分 阶段的划分便于把问题转化成多阶段决策问题 ......
简介 动态 2023 05 02

2023-05-02 量学基础 换挡买点

1. 放量上攻,缩量下跌,阳盖阴买入 1. 放量上攻,缩量下跌,阳盖阴买入 案例1: 李16期 答疑课2020年5月2号 27 1.位置:攻守冲防的冲的位置 2. 压力:上方还有一堆套牢盘,所以无法直接上攻 3. 当下: (1)高量 (2)第二天缩量站上高量 (3)第三天首阴,放量阴,压力位 (4) ......
买点 基础 2023 05 02

day63(2023.5.2)

1.函数 2.对象概述 3.Math对象 4.Date对象 运行结果: 5.DOM概述 ......
2023 day 63

pytorch模型降低计算成本和计算量

下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法: 压缩模型:使用模型压缩技术,如剪枝、量化和哈希等方法,来减小模型的大小和复杂度,从而降低计算量和运行成本。 分布式训练:使用多台机器进行分布式训练,可以将模型训练时间大大缩短,提高训练效率,同时还可以降低成本。 硬件加速:使用GPU或TP ......
模型 成本 pytorch

每日总结2023-05-02

对于listView,内部item为这种格式, <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="h ......
2023 05 02

2023.5.2 高一下半期总结

2023.5.2 高一下半期总结 随着半期考试的结束,高一已经过去了上半学期。上半学期主要用于寒假集训的总结和整理,巩固知识点,我们对整理的题单进行了有效的覆盖,扎实了基础;还扩展了FWT、点分治等算法。上半期对我而言,唯一美中不足的是,省选的Day2得到了近乎爆零的成绩,与其他队友间都有相当的差距 ......
半期 高一 2023

2023前端面试题二

图片 png 无损压缩,尺寸体积要比jpg的大,适合做小图标 jpg 采用压缩算法,有一点失真,比png体积要小,适合做中大图片 gif 一般是做动图的 webp 同时支持有损或者无损压缩,相同质量的图片,webp具有更小的体积 css的盒子模型 标准盒子模型 margin/border/paddi ......
前端 2023

2023.5.2

今天进行了python作业写作,爬取只了解一点还有很多不理解,下面就是程序运行截图: ......
2023

2023-05-02 量学基础 康桥

站稳康桥虚顶,走主升 案例一:李亚民25期 20210503答疑 29分钟 ......
基础 2023 05 02

2023-05-02 量学基础 隔山的压力

拿到一个票,看一下当下所处的位置,以及上方的压力空间。 首先你要知道压力在哪里 1. 第一是高量所在的位置。 2. 走到位置2,如果一直没过左锋,那么左锋的高量就是压力。 3.但是如果3的位置过了左锋,又跌回去了 4. 到4的位置,压力就在3了,而不是1. 案例一:李亚民25期 20210503答疑 ......
隔山 压力 基础 2023 05

AntCTF x D³CTF2023 MISC复现

#MISC #一、d3readfile #1.题目大概的要求就是让我们想办法获取到flag的filepath,从而读取flag文件,想到了locate命令,查一下locate命令是基于哪个数据库进行查询的,搜到数据库文件位于/var/cache/locate/locatedb https://blo ......
AntCTF 2023 MISC 179 CTF

【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作?

学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问:ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化,映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作,又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次,为什么还要再来一次? 以下是 ......
Normalize ToTensor pytorch

2023-05-02_National-Library-of-China

2023 年 5 月 2 日国家图书馆 Datetime: 2023-05-02T12:44+08:00 Categories: Tour 缘起 国家图书馆,简称国图。为什么要去国家图书馆呢,起因是看到《口是心非》专辑里,《神采》的文案: 更漫长的永昼来临以前 让我 趁着这些微的极光 看清妳被雪地晒 ......

2023.4.28《人月神话》读后感

第二章 人月神话1.缺乏合理的时间进度控制是造成滞后的主要原因,比其他任何事情影响的和还大;2.好的东西需要一些时间来沉淀;3.似乎所有的程序员都是“乐观主义者”;4.期待不会有困难;5.本身构思是有BUG的;6.围绕成本核算的估计技术,混淆了工作量和项目进展;7.若干人员中分解任务会引发额外的沟通 ......
读后 读后感 神话 2023 28

【pytorch】土堆pytorch教程学习(四)Transforms 的使用

transforms 在工具包 torchvision下,用来对图像进行预处理:数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换、亮度/饱和度/对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件,相当于一个工具箱,里面包含诸如 Resize ......
pytorch 土堆 Transforms 教程

在PyTorch中,可以对Tensor进行操作的一些函数:view、permute、squeeze、unsqueeze等

tensor是深度学习中非常实用的数据类型,PyTorch包含了许多可以操作tensor的工具,比如重塑、、(不考虑内存底层的具体情况)。 1. 查看Tensor的shape ......
函数 unsqueeze PyTorch permute squeeze

2023湖北CCPC省赛 蒻蒟的部分题解

题目地址 C.Darkness I 题意:有一个n*n的方格,最开始全是白色,如果白色周围4格有两个黑色格子,1秒后这个白色格子会变成黑色,问如果要使全部格子都变为黑色,最开始最少需要涂黑几个格子 Solution 对于两个黑色格子,只有当满足 $$ |x_1-x_2|+|y_1-y_2|≤2 $$ ......
题解 部分 2023 CCPC

2023 Hubei Provincial Collegiate Programming Contest题解 C F H I J K M

补题链接:https://codeforces.com/gym/104337 原文链接:https://www.eriktse.com/algorithm/1136.html M. Different Billing 签到题,写几个柿子然后枚举B或C即可。 #include <bits/stdc++ ......

医学图像的深度学习的完整代码示例:使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割

图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一,在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中,图像分割通常用于测量和可视化解剖结构,分析大脑变化,描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预,分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
图像 示例 深度 Pytorch 代码

2023-05-02:如果一个正整数每一个数位都是 互不相同 的,我们称它是 特殊整数 。 给你一个正整数 n ,请你返回区间 [1, n] 之间特殊整数的数目。 输入:n = 20。 输出:19。

2023-05-02:如果一个正整数每一个数位都是 互不相同 的,我们称它是 特殊整数 。 给你一个正整数 n ,请你返回区间 [1, n] 之间特殊整数的数目。 输入:n = 20。 输出:19。 答案2023-05-02: 可以通过数字组合和状态压缩的动态规划算法来解决。具体过程如下: 1.对于 ......
整数 区间 数位 数目 之间

2023年4月刷题记录

2023年4月1日 leetcode831. 隐藏个人信息 链接地址:https://leetcode.cn/problems/masking-personal-information/ 题意: 给你一条个人信息字符串 s ,可能表示一个 邮箱地址 ,也可能表示一串 电话号码 。返回按如下规则 隐藏 ......
2023