训练营pytorch 2023 cann

原文地址：https://web.dev/top-cwv-2023，在正文开始前，推荐一款前端监控脚本：shin-monitor，它能监控前端的错误、通信、打印等行为，以及计算各类性能参数，包括 FMP、LCP、FP 等。 我们 Google 希望我们的性能建议侧重于： 对现实世界产生最大影响的建议 ......

在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方... ......

首先说明 本文并不是安装教程，网上有很多，这里只是自己遇到的一些问题 我是以前安装的tensorflow-gpu的，但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的，因此才去安装的pytorch-gpu 查看自己安装的CUDA nvcc -V 这里我提供一个安装tensorflow时所用的CU ......

摘要：上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》，作者：昇腾 ......

大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是国内Cortex-M内核MCU厂商高主频产品。 在 2021 年初痞子衡写了篇 《盘点国内Cortex-M内核MCU厂商高性能产品》，搜罗了当时市面上主频不低于 96MHz 的 CM 核国产 MCU。如今过去了两年，痞子衡又一次梳理了国 ......

前言 年终岁末，回首一年，2022年并不平凡，是很艰难的一年。凡是过往，皆为序章，回顾2022，展望2023，心中有梦，眼里有光，突然想起歌手张韶涵的《篇章》，2023以此歌曲开启新的篇章，拉开新的序幕，踏梦前行。 最近新加入稀土掘金这个平台，感觉是一个很不错的技术交流社区，同时也发布了作品：凡是过 ......

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......

#torch github 项目多 方便，api好调用 cpu版本 ###装torch 安装最新版本的就可以。 ###torchvision 要版本对应 算法： torchvision版本号= torch版本号第一个数字-1.torch版本号第二个数字+1.torch版本号第三个数字 所以我的就是： ......

国内文章 【开源】基于.net6+gtksharp实现的Linux下的图形界面串口调试工具 https://www.cnblogs.com/flykai/p/17007554.html 由于公司的上位机等硬件项目都是基于Linux操作系统的，软硬件通讯调试麻烦，市面上又没有好用的图形操作软件来实现便 ......

国内文章 【ASP.NET Core】按用户等级授权 https://www.cnblogs.com/tcjiaan/p/17024363.html 本文介绍了ASP.NET Core如何按照用户等级进行授权。 在 C# 9 中使用 foreach 扩展 https://www.cnblogs.co ......

这应该是2023年农历新年前的最后一篇.NET周报，再次预祝大家新年快乐！ 国内文章 看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏的 https://www.cnblogs.com/InCerry/p/building-a-self-contained-game-in-c-under-8-kilo ......

又过了好久没写了，主要是近来状况也无聊 非常感谢 孙长宇大佬 ，没有他的帮助我不可能完成k8s的搭建（坑实在是太多了），大家可以看看他的教程 ，本教程面向初学者结合了自己的经验和遇到的问题 一、了解概念（参考） 概念 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服 ......

比赛链接 A 题解 知识点：贪心。 把所有正偶数除成奇数，即可。 （人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......

序言 2022年，这是特别的一年，也许也是我可以对子子孙孙们讲述的关于一个特别年代的故事。2022年，对于我而言，年末的钟声即将敲响，好的坏的这一年都终将要过去了 本来不想写年终总结了，但看到网络上各种各样的年终总结，终究还是动了心思，也许是内心深处还是想为即将过去的一年记录着一些什么吧。 提笔前不 ......

好几年没写计划了，有些浑浑噩噩，过上了一段躺平的生活。 因为上篇博客收到了很多评论，有人评论：想让我写一下躺平后的生活，也有人评论：为啥分手的？（PS上篇博客《工作5年的老程序员的年终总结》地址：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/16997452.html）， ......

前言 故事1. 电动车与书店 罗胖点评 大叔点评 故事2.《螃蟹与红酒》 罗胖点评 大叔点评 故事3.《甘地与糖》 罗胖点评 大叔点评 故事4.《60秒与10年》 罗胖点评 大叔点评 故事5.《建筑师与婚礼》 罗胖点评 大叔点评 故事6.《天文学家与玫瑰》 罗胖点评 大叔点评 故事9.《“10万+” ......

去年整整一年，我花了大量时间在微信读书上看各种电子书。收藏了900多本，真正完整读完的只有22本。平均下来一个月不到2本，但是看完的的确都是各种细分领域的经典，收获颇多。我是一个热爱分享的人，也希望自己发现的知识经验能启发有兴趣的朋友。 因为在我眼里没有内卷，只有各自成长和进化。 我大致整理了一下书 ......

训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......

处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护，在理想情况下，我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化，为此，PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......

计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......

Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......

Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组（一维与多维） 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.arra ......

训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......

如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......

Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......

demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验？ 保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 ......

1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......