论文发表 编程工具codegeex模型
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
C++ 日期和时间编程总结
在 C++11 之前，C++ 编程只能使用 C-style 日期时间库，其精度只有秒级别，这对于有高精度要求的程序来说，是不够的。但这个问题在C++11 中得到了解决，C++11 中不仅扩展了对于精度的要求，也为不同系统的时间要求提供了支持。另一方面，对于只能使用 C-style 日期时间库的程序来... ......
防御式编程之断言assert的使用
防御式编程的重点就是需要防御一些程序未曾预料的错误，这是一种提高软件质量的辅助性方法，断言assert就用于防御式编程，编写代码时，我们总是会做出一些假设，断言就是用于在代码中捕捉这些假设。使用断言是为了验证预期的结果——当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真；若断言不为真时，程序会终止执行， ......
基于Spring-AOP的自定义分片工具
作者：陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具（上）
在完成了数字基建、运行平台的搭建后，迎来应用服务 - 生产力工具的搭建；生产力工具主要从公共服务、工具、程序开发三个方面来说。由于全文篇幅字数较多，故分为上下两篇分开阅读。 博客 博客（Blog）是一种在线日记形式的个人网站，借由博文、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息，能够让读者以互动的方式 ......