评估指标 模型 性能 指标
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
Django 外键引用User模型时显示username的解决方法
问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
如何用指标去度量bug本身的质量情况
如何用指标去度量bug本身的质量情况 作为测试同学我们会经常苦恼如何使用一些指标来度量版本或产品的质量情况，近些年来比较主流的声音可能变成了如何使用指标来度量研发效率，以及如何在不影响线上质量的前提下提高研发效率，降低交付周期，不过今天我却听到了不同的声音，无意中浏览到一篇文章，讲的是如何去度量测试 ......
性能分析之htop(升级版TOP)
htop的安装 下载安装包： wget http://hisham.hm/htop/releases/2.2.0/htop-2.2.0.tar.gz 解压：tar -zxvf htop-2.2.0.tar.gz 进入htop-2.2.0目录安装：./configure &&make && make ......
性能场景之混合场景
混合场景也有人称之为容量场景，设置混合场景会涉及到很多限制条件，在做混合场景之前，我们一定要设定好目标，没有目标就没有结束标准，就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件，有人会问，到底有哪些呢？请大家思考一个问题，我们做混合场景的目的是什么？目标又应该如何去定呢？ 做混合场景的目 ......
性能场景之异常场景
谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。 那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？这就需要我们明确两个关键点：一是异常场景的范围，二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
前端性能优化——图片优化
前端性能优化——图片优化 一、图片优化措施 优化图片是 Web 前端优化的重要一环，因为图片是 Web 页面中最耗费带宽和加载时间的资源之一。以下是一些通过优化图片来优化 Web 前端的方法： 压缩图片：压缩图片可以减少图片的文件大小，从而减少加载时间。 使用矢量图形：使用矢量图形（如 SVG）可以 ......
性能场景之稳定性场景
提起稳定性测试，有人会说7*24小时跑脚本，连续执行2天两夜，跑一晚上..............，个人觉得这些都没有任何依据，脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少？我非常不赞同这些观点，凡事又要有依据，比如7*24小时执行脚本，是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题，线上就一定不会出现 ......
图片的性能优化
1.图片主要格式PNG-8、PNG-24、JPEG、GIF、比较新的格式：WEBP、AVIF、JPEG XL 2.设备独立像素：设备独立像素 = CSS 像素 = 逻辑像素 物理像素：又称为设备像素。显示屏是由一个个物理像素点组成的，1334 x 750 表示手机分别在垂直和水平上所具有的像素点数。 ......
性能场景之基准场景
性能测试场景有人也称为性能用例设计，不管如何称呼，在性能领域，性能场景设计是非常重要的，性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值，例如，一个混合场景中有3个接口，线上用户对接口的占比分别为15%，58%，27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%，30%，40%，那么试想一下，这能模 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
前端性能精进（七）——构建
前端性能精进（七）——构建 前端构建是指通过工具自动化地处理那些繁琐、重复而有意义的任务。 这些任务包括语言编译、文件压缩、模块打包、图像优化、单元测试等一切需要对源码进行处理的工作。 在将这类任务交给工具后，开发人员被解放了生产力，得以集中精力去编写代码业务，提高工作效率。 构建工具从早期基于流的 ......
【转】uboot中DM驱动模型理解
1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
Azure Terraform（十三）提升 Azure Web App Plan 的性能
一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter ......
用Jmeter做接口及性能测试
Jmeter分布式性能测试环境部署 一、背景 在使用Jmeter进行性能测试的时候，由于Jmeter是java应用，对于CPU和内存的消耗比较大。因此，当需要模拟数以万计的请求时，Jmeter运行在一台测试PC上时很可能会引起java内存溢出错误。为了让Jmeter工具提供更大的负载能力，这时就要使 ......
【Java 并发】【八】【Atomic】【三】LongAdder的原理-分段锁提升并发性能
1 前言 上一节我们讲解了cas的缺陷，无法同时更新多个变量、以及ABA的问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量，如果使用AtomicStampedReference解决ABA的问题，这节我们就来讲解CAS带来的另外一个问题，在并发激烈的时候，产生大量的自旋，空耗CPU ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] ......
R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
VGG16模型
VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
SDK性能压测
https://gerzz-interactive.feishu.cn/docx/Rvx5dMPAaovtUZxArmDc5Mefnbg 一：搭建环境 jdk安装+设置环境变量+验证：11.0.18版本 jmeter安装+设置环境变量+验证：apache-jmeter-5.5 secureCRT9. ......
【功能与技巧】promethues通过记录规则持久化查询，存储rules表达式查询结果为采集指标
一、查询持续性 到目前为止，我们只是在表达式浏览器中运行查询。虽然查看该查询的输出很方便，但结果仍然是临时存储在Prometheus服务器上，我们可以通过以下三种方式使查询持久化： * 记录规则：根据查询创建新指标 * 报警规则：从查询生成警报 * 可视化：使用Grafana等仪表板可视化查询 记录 ......
张同乐-从零开始，打造高效可靠的Locust性能测试
一、前言 欢迎来到Locust负载测试的世界！Locust是一款开源的负载测试工具，它可以模拟成千上万的用户同时访问你的应用程序，以测试其性能和稳定性。 这个工具具有易于使用、可扩展和高度可定制化等特点，因此被广泛应用于各种类型的应用程序的负载测试中。在本视频教程中，我们将为您介绍Locust的基础 ......
swoft php 协程 性能优化
https://dy.163.com/article/E14KTSAC0511HSJK.html 原文章地址，传送门 因为看到韩天峰大佬的这个，协程那简直不要太酸爽。所以我也尝试一下。 服务器环境lnmp+swoole linux（centos7.4），（nginx1.14），（php7.2） 框架 ......