译码 载波 链路 性能
linux 性能自我学习 ———— 关于内存 [七]
### 前言 内存的基本知识，将在操作系统篇中详细介绍，这里只说明如何排查问题。 ### 正文 内存的分配和回收: 在malloc 是c 标准库中的内存分配函数，对应到系统调用上，有两种实现方式，一种是brk()和 mmap() 对于小块内存，小于128k 使用brk来分配，也就是通过移动堆栈的位置 ......
4 优化程序性能
本章将探讨如何使用不同类型的程序优化技术，使程序运行得更快。 编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和数据结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。对于这第二点，理解优化编译器的能力和局限性是很重要的。编写程序方式中看上去只是一点小小的变动， ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 快速定位问题 [六]
### 前言 主要介绍一下cpu如何快速定位问题。 ### 正文 cpu 的一些性能指标： #### 1. cpu 使用率 cpu 使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比，根据cpu上运行任务的不同，又被分为用户cpu、系统cpu、 i/o 等待cpu、 软中断、硬中断。 用户cpu使用率，包 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的python运行环境的配置——arm环境下的mpi4py配置
据目前所知，这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上，尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 登入平台，选择高性能计算HPC，可以看到有两个选项，一个是控制台，一个是登录节点。其中，控制台是启动超算代码运行的入口，在里面我们可以编写运行模板，指定需要的计算资源及运行代码 ......
linux 性能自我学习 ———— 软中断 [五]
### 前言 linux 性能的自我学习。 ### 正文 什么是软中断呢？ 举一个网络的例子。 linux 将中断处理过程分为两个阶段： 上半部用来快速处理中断，他在中断禁止模式下运行，注意是处理跟硬件紧密相关或时间敏感的工作。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作，通常以内核线程的方式运行。 比如 ......
GNU gprof分析C性能
## 参考 [gprof的简单使用-anthony1983-ChinaUnix博客](http://blog.chinaunix.net/uid-12656193-id-320091.html) [Top (GNU gprof) (sourceware.org)](https://sourcewar ......
linux 性能自我学习 ———— 不可中断进程和僵尸进程 [四]
### 前言 简单介绍一下不可中断进程和僵尸进程。 ### 正文 先来看下进程的状态:  那么这一列的状态是什么呢 ......
如何4天快速入门性能测试
在现代软件开发中，性能测试是至关重要的步骤之一。它可以帮助我们确定系统的负载极限和稳定性，以确保应用程序和网站在高流量期间仍然能够正常运行。但是，性能测试通常需要大量的时间和资源，对于初学者而言可能会感到有些棘手。以下是4天快速入门性能测试的步骤，帮助您开始追踪应用程序的性能表现。 第一天：确定测试 ......
深度解密 TCP 协议（三次握手、四次挥手、拥塞控制、性能优化）
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 巨人的肩膀：公众号《小林 coding》 随着你工作经验的积累，你会越来越意识到底层网络协议的重要性。比如我们时时刻刻在使用的 HTTP 协议其实 ......
执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密
摘要：一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密》，作者： GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中，SQL（Structure ......
MySQL uuid及其相关的一些简单性能测试
运维同事导入一批大约500万左右的数据，耗时较久。他使用的是纯SQL导入，主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID。 因为是内网，不能远程访问。 通过沟通，大致觉得有两个原因，一是因为UUID作为主键，二是表字段繁多，单行加起来接近10000的长度引起行溢出。 因为是临时一次性任务，同事没 ......
Spark性能优化
### 性能优化分析 一个计算任务的执行主要依赖于CPU、内存、带宽 Spark是一个基于内存的计算引擎，所以对它来说，影响最大的可能就是内存，一般我们的任务遇到了性能瓶颈大概率都是内存的问题，当然了CPU和带宽也可能会影响程序的性能，这个情况也不是没有的，只是比较少。 Spark性能优化，其实主要 ......
大量创建对象的性能
# 大量创建对象的性能 注：试验中，均统一开启 O3 优化。试验均在同一系统上进行。 ## 背景 在构建一种通用图片对象时，一种可能的实现是将每个像素作为一个对象处理。 以2560*1440为例，约$3.6\times 10^6$像素，因此在构建图片时，需要创建大量像素对象。 本文讨论C++下创建大 ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 高怎么办 [三]
### 前言 linux 性能分析自我学习。 ### 正文 一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。 那么什么是cpu 使用率呢？ cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间 平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 ......
计算机网络（四）数据链路层
### 计算机网络（四）数据链路层 #### 1 数据链路层概述 #### 2 点对点通信数据链路层最基本、最重要的三个问题 ##### 2.1 封装成帧 - **封装成帧是指数据链路层给上层交付的`协议数据单元`添加`帧头`和`帧尾`使之成为帧** - **帧头和帧尾含有重要的控制信息** 如 ......
第八课 常用机器学习算法性能对比
市面上常用的机器学习算法，也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了，这些算法各有优劣，适用不同的场景，没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度，来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集，并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 切换带来的性能损耗 [二]
### 前言 我们知道现在操作系统，都是多进程和多线程，那么会有一个操作系统帮助我们去切换进程和线程，这个是要消耗cpu资源的，那么就来了解一下cpu资源消耗情况。 ### 正文 一般是下面几个场景切换： 1. 进程上下文切换 2. 线程上下文切换 3. 中断上下文切换 在了解进程切换的时候，需要了 ......
STA 141C 大数据与高性能统计
STA 141C - Big Data & High Performance Statistical Computing Spring 2022Homework 4Lecturer: Bo Y.-C. Ning Due June 02, 2023Due June 02, 2023 by 11:59p ......
性能测试之稳定性测试
首先来说说性能测试：性能是软件的一种非功能特性，他关注的不是软件是否完成了特定的功能，而是软件在完成特定功能是展示出来的及时性。及时性从不同的视角代表不同的指标： 用户：响应时间 系统管理员：资源利用率，可扩展性，系统稳定性，系统容量 开发人员：系统架构，数据库设计，设计和代码实现 可见，系统稳定性 ......
卫星定位北斗芯片AT6558一款高性能BDS/GNSS多模卫星导航接收机SOC单芯片
1 芯片简介AT6558R是一款高性能BDS/GNSS多模卫星导航接收机SOC单芯片,片上集成射频前端，数字基带处理器，32位的RISCCPU，电源管理功能。芯片支持多种卫星导航系统，包括中国的北斗卫星导航系统BDS，美国的GPS,俄罗斯GLONASS，并实现多系统联合定位。 1.2主要特征■功能规 ......
肖sir___性能面试题___整理
1、什么是性能测试？2、描述一下你们公司的性能测试流程？3、性能测试包含的方法有哪些（至少列举5种）？4、如果确定系统最大负载？5、并发数是怎么确定的？6、性能测试在什么环境执行？7、性能测试什么时候执行？8、 软件性能测试的应用领域有哪些（至少列出三种）？9、性能测试需求的来源？10、请描述SEI ......
腾讯云服务器/腾讯云轻量应用服务器详细测评：性能、优势、性价比与优惠活动
一、前言： 腾讯云服务器已成为当今云计算领域的重要角色，为各行各业提供可靠的云计算解决方案。作为腾讯云旗下的核心产品，腾讯云服务器以其卓越的性能和多样化的优惠政策吸引了广大用户的关注。本文将深入测评腾讯云服务器，全面展示其在性能、优惠和竞争对手对比等方面的优势。通过阐述腾讯云服务器的实操搭建过程、产 ......
线程饥饿导致性能下降
线上反馈signalR推送有延期 CPU 和 内存 都是 90% 左右，由于经费的问题，让我们先尝试优化代码。 看了一下核心代码设置了信号量为50，限制速度。果断增大为100。 生产环境更新后，一点作用都没有，高峰期还是有延期，作用不大。 最后发现当前服务器有有一个报表服务，下午跑报表抢占了线程资源 ......
Linux网络性能评估工具iperf 、CHARIOT测试网络吞吐量
网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率，将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础，但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因，都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因，就需要对网络传输进行监控，此时就需要用到一些网络性能评估工具，而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具，本节将 ......
【Gatling】性能测试工具的安装与负载测试
一、官网 https://gatling.io/open-source/ 二、安装JDK 资料太多了，不写了 https://jingyan.baidu.com/article/48b558e3f135687f38c09a03.html 三、安装Gatling 下载完解压，配置下环境变量Path即可 ......
读书笔记《高性能Mysql》
主要是为了记录在阅读过程中的一些笔记，可能杂乱无章，也可能不知所云。 ##### 1 对count查询的优化： sql中一个常见的错误，在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望获取结果集的行数最好使用count(*)而不是把*替换成具体的列，因为这会过滤掉结果为null的列值导致所得的结 ......
用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能
通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命 ......
ClickHouse进阶｜如何自研一款企业级高性能网关组件？
> 使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时，离不开第三方开源网关组件chproxy支持。但由于chproxy缺少TCP协议支持，导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。那么，究竟应该如何突破？本文将揭秘火山引擎ByteHouse企业版自研网关 ......
GPU高性能编程-CUDA
> - CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展，通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行，哪些代码在设备上运行 > - GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性 # 核函数 1. CPU以及系统内存成为主机，GPU及其内存成为设备 2. GPU设备上执行的 ......
获取设备基线性能的想法与实践
# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能 ......