译 通过自动反编译和外部源提升调试
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
使用nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d()调整输出的技巧
前提是没有使用dilation,牢记以下公式：  1.如果想保持张量大小不变，则：kenel_size=3（奇数）， ......
centos7 配置anaconda源
Anaconda 配置 Anaconda 安装包可以到 http://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/ 下载。 Linux用户可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。 Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 cond ......
yield 和 yield from
在测试的时候，发现了一段挺有意思的 code block. ```python def g2(iter): yield from iter def g1(iter): yield iter def out(ar): for i in ar: print(i) dit= { "a": 1, "b": ......
Robot Framework自动化测试随笔（二）
二、Web自动化（1） 1.安装selenium2library库 pip install robotframework-selenium2library 2.指定报告的生成路径 在【Run】标签下，配置Arguments路径：-d D:\python37\log 3.网页元素自动化，对所有元素操作 ......
WIFI&蓝牙(ESP32)转CAN总线&串口TTL模块-A2-蓝牙和CAN总线透传通信(经典蓝牙主机)
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实现的 ......
如何通过BOM编制产品信息网？
通过BOM为主线，可以构建一张产品信息网络，通过这种网络可方便快捷的获取业务应用中需要的相关信息，使产品设计过程更加方便快捷。而产品设计的过程，实际上就是在建立同时应用这张信息网络。 1、BOM是信息枢纽 在产品开发过程中，会产品大量数据。这些数据往往依附于某一项物料，用于描述该物料（注：这里的“物 ......
Windows OS 下通过VNC访问Linux OS(可视化界面)
VNC介绍：VNC (Virtual Network Console)，即虚拟网络控制台，它是一款基于 UNIX 和 Linux 操作系统的优秀远程控制工具软件，由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发，远程控制能力强大，高效实用，并且免费开源。 VNC基本上是由两部分组成：一部分是客户端的应用程序 ......
Mybatis之动态查询：choose、when和otherwise标签使用
【使用场景】有的时候，我们需要根据不同的选择，关联不同的表，这个时候<choose/><when/>和<otherwise>标签就发挥作用了。比如说，内部用户和外部用户表是分开的，在查询用户的时候，我们就需要根据角色类型去选择不同的关系表进行关联。SELECT *FROM role r LEFT J ......
python网络编程Twisted02 Twisted基础和Reactor方法
python网络编程Twisted02 Twisted基础和Reactor方法 Twisted第三方文档：https://krondo.com/an-introduction-to-asynchronous-programming-and-twisted/Twisted官方文档：https://tw ......
Oracle BUG？反连接中dblink访问远程表导致只能filter无法hash_aj的一种情况
Oracle BUG？反连接中dblink访问远程表导致只能filter无法hash_aj的一种情况 版本11.2.0.4.0 构造环境如下： 有A，B两个库。 A库执行以下操作： create table a1 as select * from dba_objects; create databa ......
磁盘问题和解决: fsck,gdisk,fdisk等
# 错误: Resize inode not valid 对于gpt分区的硬盘一般fsck只能检查分区, 不能用于检查整个硬盘, 但是如果对硬盘设备运行时遇到这样的错误 ```bash $ sudo fsck -n /dev/sdc fsck from util-linux 2.37.2 e2fsc ......
使用Jenkins和Ansible来实现自动化构建和部署的DevOps流程
本操作手册将引导你如何使用Jenkins和Ansible来实现自动化构建和部署的DevOps流程。我们假设你已经有一个GitLab上的代码仓库，并且已经准备好了一台运行了Docker的服务器用于部署应用。 第一部分：Jenkins配置 步骤1：安装和配置Jenkins 在服务器上安装Jenkins。 ......
linux 硬盘和分区管理
在 Linux 中，硬盘和分区管理是一个关键的任务，它涉及到对硬盘进行分区、格式化、挂载以及监控和维护等操作。 硬盘设备的识别： 在 Linux 中，所有硬盘设备都被视为文件，并存储在 /dev 目录下。 常见的硬盘设备命名约定为 /dev/sdX，其中 X 表示字母，如 /dev/sda、/dev ......
mysql中子查询和连接操作的使用场景和区别是什么？请举例说明？
MySQL中的子查询和连接操作都是用于联接多个表或查询结果，但它们有不同的使用场景和区别。 子查询是指在一个查询中嵌套另一个查询，内部查询的结果作为外部查询的条件或数据源。子查询通常用于获取特定条件下的数据，或者用于计算某个字段的值。 连接操作是指通过联接多个表来获取相关的数据。连接操作通常用于将多 ......
skywalking 监控告警处理和外挂配置
##1、添加告警配置 ``` vim configs/alarm-settings.yml dingtalkHooks: textTemplate: |- { "msgtype": "text", "text": { "content": "Apache SkyWalking Alarm: \n % ......
数据结构中队列的存储和应用
队列： 只有两个口进出数据，一个专门进入数据，另一个专门出数据，先进先出，FIFO表 一、 顺序队列： 存储元素的连续内存的首地址 容量 队头位置 (出队) 队尾位置 (入队) [元素数量] 运算：创建、销毁、清空、出队、入队、队空、队满、队头、队尾、元素数量 #include <stdio.h> ......
Java a=a+b和a+=b的区别
1、对于同样类型的a,b来说两个式子执行的结果确实没有什么区别。但是从编译的角度看吧（武让说的），a+=b;执行的时候效率高。 2、对于不同类型的a,b来说2.1 不同类型的两个变量在进行运算的时候，我们经常说到的是类型的转换问题。这里，记住两点： 一、运算过程中，低精度的类型向高精度类型转换。 二 ......
云原生|kubernetes|安全漏扫神器trivy的部署和使用
前言： 云原生领域内的安全漏扫工具有clair和trivy是比较常用的，而安全漏扫工具是可以和harbor这样的私有仓库集成的，自harbor-1.21版以后都是默认使用trivy这个漏扫工具的，而在此之前是使用clair的。 那么，本文将就什么是trivy，trivy如何正确的部署，如何正确的使用 ......
mysql 的左连结 右边结 内连结 外连结和全连结的区别及使用场景举例
在MySQL中，左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）、内连接（INNER JOIN）、外连接（OUTER JOIN）和全连接（FULL JOIN）是常用的连接操作，用于联接多个表。 这些连接操作的区别如下： 1. 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有记录，以及与右表 ......
Token和JWT的区别
服务端验证客户端发送的 token 信息要进行数据的查询操作 Jwt 验证客户端发来的 token 就不用，在服务端使用密钥校验就可以，不用数据库的查询。 Token需要查库验证 token 是否有效，而 JWT 不用查库或者少查库，直接在服务端进行校验，并且不用查库。因为用户的信息及加密信息在第二 ......
关于了解Linux操作系统、Docker容器化技术以及DevOps理念和实践
每个方面的相关知识点的详细描述： Linux服务器： 熟悉Linux操作系统：了解Linux的基本特点、优势和应用场景。熟悉Linux的文件系统结构、用户和权限管理、进程管理等基本概念。 掌握Linux命令行操作：熟练使用常见的Linux命令，如文件和目录操作、文本处理、软件包管理等。能够通过命令行 ......
mysql 存储过程生成一个自动给表插入100万条数据的示例
以下是一个MySQL存储过程的示例，用于自动向表插入100万条数据： ```sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE generate_data() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i <= 1000000 DO INSERT IN ......
odoo设置和导入初始化数据
odoo有两种导入初始化数据的方法： 第一种：仅安装时导入 在data文件夹创建一个csv文件，内容如下，文件名必须是模型名，如cn.com.brandmax.product.csv ``` code,name 2001,"在cvs中导入的sku1" 2002,"在cvs中导入的sku2" ``` ......
# mac 使用 Docker 部署Python服务和web app服务最佳实践~保姆级教程
[TOC] ## 部署Python 后端服务 #### 部署python 服务 1. 拉取python镜像 ``` docker pull python:3.9.13 ``` 2. 查看镜像 ``` docker images ``` 3. 运行容器 ``` docker run -p 9000:8 ......
Java面试题 P11：ArrayList和LinkedList区别
ArrayList：基于动态数组，连续内存存储，适合下标访问（随机访问），扩容机制：因为数组长度固定，超出长度存数据时需要新建数组，然后将老数组的数据拷贝到新数组，如果不是尾部插入数据还会涉及到元素的移动（往后复制一份，插入新元素），使用尾插法并指定初始容量可以极大提升性能，甚至超过linkedLi ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
Apache Shiro 反序列化漏洞（CVE-2016-4437）
参考链接：https://www.freebuf.com/articles/web/372862.html 漏洞简介 漏洞复现 开启vulhub靶场环境，确保shiro正常运行 cd vulhub-master/shiro/CVE-2016-4437 docker-compose up -d doc ......