试题 代码python公司

1.1 正则 正则表达式(Regular Expression)，在代码中是预先定义好的一个规则串，这个规则串可以匹配，查找，替换那些符合规则的文本。 1.2 正则表达式字符串 正则表达式的字符串由普通字符和元字符组成。 普通字符 按字面的意义表示的字符，如 abcd 等，表示字符本身的意义。 元字 ......

我：写一个python脚本。实现如下功能：1.通过调用openai api和chatgpt连续对话；2.创建chat模式的程序；3.用户在终端输入字符和命令的方式和chatgpt对话；4.程序的输出界面要有好；5.添加try 语句来保护函数 6.messages参数长度超过2048的时候，你需要合理 ......

函数 id() //返回指定函数的唯一id值, 类比在内存中的存储位置 方法 .join（） //拼接字符串，代替加号; 可用于列表元素、字符串每个字符之间 /以下为序列相关/ .list()方法 //将一个可迭代对象，转换为列表； .tuple()方法 //将。。。。。。。。转化为元组； .str ......

1 num = input('请输入一个小数:') # 返回的是字符串类型的数据 2 print(num,type(num)) 3 print(int(num),type(int(num))) 4 print(num,type(num)) 5 print(int(float(num)),type(i ......

1 list1 = [] 2 f = open('data.txt', mode='a', encoding='utf - 8') 3 with open('data.txt', mode='a', encoding='utf - 8'): 4 for rrr in range(1, 101): 5 ......

成本中心 KA01 创建成本要素 KA02 修改成本要素 KA03 显示成本要素 KA04 删除成本要素 KA23 成本要素清单 KAH1 创建成本要素组 KAH2 修改成本要素组 KAH3 显示成本要素组 KE51 创建利润中心 KE52 修改利润中心 KE53 显示利润中心 KCH5N 利润中心 ......

from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import sqlalchemy.types as type from sqlalchemy.engine import Engine def connet_oracle(): ip_ ......

# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import cx_Oracle as cx # os.environ['path'] = r'D:\Program Files\plsql developer8.0\instantclien ......

import paramiko # pip install cx_Oracle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ host = 'ip' port = 22 username = '账户' password = '密码' remote_path = ......

# 导入需要的库 import pandas as pd import os def read_ddl_create_tab_sql(file_path:str,table_name:str): df = pd.read_csv(file_path,sep='\|\@\|',index_col=0, ......

对整个目录里面的所有文件进行处理. 实用场景: 1)在整个目录下的文件中,哪些文件中有某个关键字出现 2)备份某个目录下面的文件,比如:按照建立日期或者文件名 按照月份进行归档 为什么使用python? 编写简单,调试和执行快(也许C#,Java开始编译的时间,Python已经执行完了) impor ......

import os root = "/Users/Siddhartha/Desktop/py scripts" for item in os.listdir(root): if not item.startswith('.') and os.path.isfile(os.path.join(root ......

1. 高品质的代码 1.1. 性能（Performance） 1.1.1. 只执行需要的操作，而且执行迅速 1.1.2. 不会使系统陷入停顿 1.2. 可用性（Availability） 1.2.1. 持续在所需的性能水平上保持可用 1.2.2. Topic1 1.3. 安全性（Security） ......

起因和前提 前段时间想要一个按键精灵，但是又想用python练练手，于是打算自己写一个[doge]。本以为很简单，但是研究了半天还是在博客园找到一个勉强能用的方式来实现，但是代码运行起来速度很慢，不是我理想的效果。 代码 代码非常简单 import time import win32api impo ......

前言 最当初接触gocq的时候，那会还使用的http协议，使用python xxxx 库，后来gocq http有一段时间无法使用了，就转战了nonebot2，截至20230324，我所有账号下nonebot2无法登录（tx ****），所有只能用回原来的方案 安装示例 下载gocq最新版 官网 h ......

在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部，bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......

用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ，更多细节请看： Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化，所以我用Python做一个交互 ......

如无必要，勿增实体 简介 AlgoPlus是上期技术CTP API的Python封装，具有以下特点： 易使用：Python语言，结构清晰，注释完整，文档详尽。 低延时：基于Cython释放GIL；支持多路行情源；无需主事件引擎，实现去中心化。 忠实于CTP官方特性：充分利用CTP的异步、多线程特性。 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......

https://mp.weixin.qq.com/s/VOgNPEcDhmhMuDdy_HL0BA from deepspeed.ops.zero_offload import FP16ZeROOffloadEngine # Initialize the ZeRO-Offload engine ze ......

代码块 代码块又称为初始化块，属于类中的成员，是类的一部分，类似于方法，将逻辑语句封装在方法体中，通过{}包围起来。 但和方法不同，没有方法名，没有返回，没有参数，只有方法体，而且不用通过对象或者类显示调用，而是加载类时，或创建对象时隐式调用； 基本语法 [修饰符]{ 代码 } 注意： 修饰符可选， ......

动动发财的小手，点个赞吧！ 从理论到实践，我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法，然后实现。 在这篇博文的最后，您将能够了解何时以及如何使用这种机器学习算法，清楚地了解它的所有优缺点。 1. 理论 1.1. 引言 感知器有其存在的生物学原因。我们的神经元不断从其他神经元接收能量，但只有在 ......

https://github.com/Lightning-AI/forked-pdb import sys import pdb class ForkedPdb(pdb.Pdb): """ PDB Subclass for debugging multi-processed code Suggest ......

1 REPORT y4_b4_test41. 2 3 *PARAMETERS:p_prog like trdir-name . 4 5 DATA:gr_scan TYPE REF TO cl_ci_scan, 6 gr_source TYPE REF TO cl_ci_source_include, ......

家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一：探索分析热水器的水流量状况 #代码10-1 探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "D:\\360MoveData\\Users\\8613 ......

sum() sorted() reversed() all() any() enumerate() zip() map() filter() ......

python清空cmd命令行 import os os.system('cls') ################### ......