语句 条件 语言go

条件分页查询： 这里的参数@ResultParam(required=false)注解：参数可以为空 serviceImpl: 开启分页查询pageHelper，传入的参数是当前页和每页的条数，调用的mapper后得到的list集合在通过Page<Article> p=(Page<Article>) ......

假设在几何中有a，b，c，d，e四个边界，a和d分别为inlet和outlet，而b和c均为wall，在b上有开口e。在计算开始时，e的边界类型为wall，但在计算到t（如2s）时希望将e修改为pressure-outlet。 在Fluent中可以做如下设置： 将计算改为瞬态后，打开dynamic ......

1.字符型数组与字符指针的赋值 const char *pStr = "Hello!"; char aStr[sizeof("Hello!")] = "Hello!"; cout << aStr << "\n" << pStr << endl; cout << strlen(aStr) << "\n ......

发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......

C语言提供三种逻辑运算符： && 逻辑与 两边运算量都为非0时，结果为真 || 逻辑或 两边运算量都为0是，结果为假，否则为真。 ! 逻辑非 使操做数的值0变1,1变0 说明： “&&”和“||”是“双目运算符”，要求有两个操做数。 “!"是”单目运算符“，只要求有一个运算量。 a&&b a、b均为 ......

C语言【运算符、分支控制语句】 1、运算符分类 按照操作个数分类： 一元运算符（一目运算符）：只有一个操作数。如 负号 -1。 二元运算符（二目运算符）：有两个操作数。如 加号 1+2。 三元运算符（三目运算符）：有三个操作数。如 ?: a>b?1:2。 按功能分类： 算数运算符：正（+）、负（-） ......

1 #include<stdio.h> 2 int main() 3 { 4 //password初始密码，input输入的密码 money取款金额，balance卡余额 ，select选项，x表示输入密码的次数（错误的机会只有三次） 5 int password = 1101, input, mo ......

修改sql的时机 在预编译SQL(prepare方法）前加入修改的逻辑，可以对sql处理也可以对映射类做处理。 准备的xml文件 mybatis-config.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PU ......

来源：http://www.shanhubei.com/archives/2842.html 升级go.mod依赖版本之后会报错。 go.mod 里的依赖项版本号升级之后，本地下载的缓存并没有清理掉还是旧的版本，所以把go mod缓存清理掉然后删掉go sum重新生成。 go clean -modc ......

查询数据 SELECT DQL是数据库查询语言，主要就是通过SELECT关键字来从数据库中查询指定规则的数据。 语法格式： SELECT 需要查询的列名字 FROM 表名称 WHRER 查询条件 说明： 1、如果需要查询所有的列，SELECT的参数指定为 * ，如果查询的列名有多个，使用逗号隔开 2 ......

Go语言打印九九乘法表，这是整洁代码范例 / Go 语言输出九九乘法表 / 九九乘法表是我们学习编程时的一项基本练习,它看似简单,通过实现输出九九乘法表可以加深对 Go 语言循环结构的理解和运用。 本文将使用 Go 语言输出九九乘法表,内容涵盖: 问题描述 基本思路 使用双层 for 循环实现 控制 ......

背景 Mybatis中可以使用 <choose><when>...</when></choose> 语句来实现条件选择，<when> 标签含有 test 属性用于设置比较条件，但是在某些特定情况下，字符串的比较会存在一个坑，那就是单字符字符串会被降级为字符类型(char)，从而导致比较条件不会生效。 ......

1. 引言 在变流器控制中，通常采用C语言实现传递函数，且通常写成独立的C文件，本文简要介绍如何在MATLAB/Simulink中调用这些C文件。 在本文中，采用C语言实现了一阶低通滤波器、二阶低通滤波器、滑动平均滤波器，具体代码见附录。同时需要安装C编译工具链，参考《Using GCC with ......

来源：中国大学MOOC，深入浅出 “如果在未来,有孩子想要成长为下一个Faker——我一定会做到最好,成为榜样。-Faker亲笔《不死者》” 变量定义 如何输入，输入在终端窗口，定义变量，对变量赋值初始值，变量用来保存数据。 int price; 标识符（biaoshi biaozhi）都行，标识符 ......

1.task_1 （1） 1 #include <stdio.h> 2 #define N 4 3 4 void test1() 5 { 6 int a[N]={1,9,8,4}; 7 int i; 8 printf("sizeof(a)=%d\n",sizeof(a)); 9 for (i=0;i ......

我想向自己证明，我从未停止努力,我从未选择放弃,所以我相信我一定能再回巅峰。-Faker 翁恺老师的课很舒服，很博学，详略得当，加上适当的解释，作为入门课很好。 二进制语言、编程语言、自然语言 计算机识别的是二级制语言，也就是机器语言。编程人员写的是编程语言，指挥计算机工作。人们常说的是自然语言，编 ......

Go 先锋 读完需要 7分钟 速读仅需 3 分钟 概述 在分布式系统中，远程过程调用（RPC）是一种关键的通信方式，而 Go 语言提供了强大的 RPC 支持，使得在网络间实现函数调用变得更加便捷。 本文将探讨 Go 语言中 RPC 的基础概念、实现方式，并通过示例代码演示如何模拟远程过程调用系统。 ......

在当今社会，许多父母都非常重视孩子的教育，希望自己的孩子能够在未来的生活中获得更多的成功和幸福。然而，很多父母却忽略了给孩子最好的教育——来自父母无条件的爱。 无条件的爱，是指父母对孩子的爱没有任何附加条件，没有任何期望，只是单纯地爱孩子，关心孩子，让孩子感受到自己是被爱的，是被重视的。这种爱可以给 ......

带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......

曲子是大佬王宗贤的《孔雀之舞》，网上没有找到五线谱，只有简谱，而且曲子速度不明确。通过相关演奏音乐的可大体得知，因为连音较多，至10个小节处为24秒，所以每个小节是2.4秒，因为是2/4拍，每个小节是2拍，所以每半个拍子对应的时长是0.6秒，对应的是一个八分音符的音长，600毫秒在函数中用变量f控制 ......

用易语言开发了这么一款SMTP邮箱群发工具，自己之前用的，主要就是为了发QQ邮件用的，配合代理IP，效果真挺不错，所以索性就直接开源出来，把代码分享出来，提供大家学习和研究用，不借助任何模块和支持库，就调用“jmail.dll”就能实现的，可以多账号配置，支持的邮件平台也比较多，可以自由的去选择，软 ......

不借助任何易语言的模块，纯代码编写的，运行非常流畅，我之前自己发QQ邮件用的，每天几千份没问题，近期因为一些工作上的原因就想着把软件开源出来，一些好的思路就免费分享出来，软件核心发送模块整合到了“jmail.dll这个文件大家网上估计能搜到，我下面分享的代码是所有代码，并不是单个窗口的代码也不是某个 ......

top50 TIOBE Index for November 2023 programming language Refer to the following url: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ The classification of these pr ......

用超级列表支持库，不调用浏览器内核就实现的一个抖音采集视频作品评论提取工具，不需要借助任何浏览器内核，也不属于调表类的提取，只用到一个“超级列表框_EXCEL_导入导出模块.ec”模块和“精易模块[v8.2.0].ec”模块就能实现，软件整个框架爱和功能我都设计好了，只需要运行，输入关键词即可直接提 ......

读取数据集 下采样 提取中心词和上下文词 下面的get_centers_and_contexts函数从corpus中提取所有中心词及其上下文词。它随机采样1到max_window_size之间的整数作为上下文窗口。对于任一中心词，与其距离不超过采样上下文窗口大小的词为其上下文词。 #@save de ......

这个原理就是调用了精易VIP模块的谷歌浏览器内核，然后截取数据包，网页会通过命令自动下滑，然后视频下面的评论区很快都会加载出来，而加载出来的数据包通过精易vip模块的数据截取命令截取，然后把数据提取到指定的变量里面，然后通过JSON命令解析采集出来的评论用户ID、关键词、时间等信息，下面我会把源码开 ......

近似训练是一种用于加速训练过程的技术。 负采样 负采样是在训练过程中对目标函数进行简化的一种方法。在传统的训练中，需要计算整个词汇表的概率分布，这在大规模任务中会非常耗时。负采样的思想是通过随机采样一小部分负例来近似计算全局的目标函数。具体来说，对于每个正例（例如一个正确的词对应的上下文），从词汇表 ......

自然语言是用来表达人脑思维的复杂系统。 在这个系统中，词是意义的基本单元。顾名思义， 词向量是用于表示单词意义的向量， 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。 近年来，词嵌入逐渐成为自然语言处理的基础知识。 为何独热向量是一个糟糕的选择？ 自监督的word2v ......

如下代码报错为 AttributeError: 'str' object has no attribute 'item' for step, batch in enumerate(self.train_data): if step % 40 == 0 and not step == 0: elaps ......

来源：http://www.shanhubei.com/archives/2838.html 直接上代码 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) //获取C的图片数据 func ReadImgData(url string) []by ......