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Cesium渲染模块之Command
1. 引言 Cesium是一款三维地球和地图可视化开源JavaScript库，使用WebGL来进行硬件加速图形，使用时不需要任何插件支持，基于Apache2.0许可的开源程序，可以免费用于商业和非商业用途 Cesium官网：Cesium: The Platform for 3D Geospatial ......
【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层？来这手把手教你
前言 🍊缘由 经常看到网上很多优秀的开源项目中，代码简洁，模块分层完美。反观自己代码层级混乱，，却不知如何整理分层。此文手把手教你一步一步创建模块，左手右手一个慢动作。结合本人实际开发及个人项目中分层思路的分享，大神请勿喷。 ⏲️本文阅读时长 约25分钟 🎯主要目标 熟练掌握SpringBoot ......
我的语言模型应该有多大？
本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
ATC：一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co ......
深入了解视觉语言模型
人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 ......
在线文本翻译能力新增14个直译模型，打造以中文为轴心语言的翻译系统
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供 ......
初识Node和内置模块
初识Node与内置模块 概述：了解Node.js，熟悉内置模块：fs模块、path模块、http模块 初识Node.js 浏览器中的JavaScript运行环境 运行环境是指代码正常运行所需的必要环境 对于Chrome浏览器运行环境=V8引擎+内置API（DOM、BOM等） V8引擎负责解析和执行J ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
如何操作（增、删、改、查）常见的 HTML 元素呢？（包含原生 js 和 JQuery 语法对照）
一、通用的操作示例 1、查询 根据 id 查询（结果为单个对象） // 原生 js 写法 var elementobj = document.getElementById("elementid"); // 原生 js 链式查询写法（注意：被查询的对象需为单个唯一对象，若为 list 则返回失败） v ......
BitBake使用攻略--BitBake的语法知识二
(索引) 写在前面 这是《BitBake使用攻略》系列文章的第三篇，主要讲解BitBake的基本语法。由于此篇的实验依赖于第一篇的项目，建议先将HelloWorld项目完成之后再食用此篇为好。 第一篇的链接在这：BitBake使用攻略--从HelloWorld讲起。 1. BitBake中的任务 对 ......
requests模块
爬虫是什么？；爬虫就是程序 >从互联网中，各个网站上，爬取数据【前提是：你能浏览的页面才能爬】，做数据清洗，保存到数据库的过程。 爬虫本质：模拟方式发送http请求、然后获取数据、再做数据清洗、最后保存到数据库 爬虫的重点：如何发送http请求？如何解析数据？ 本篇爬虫知识主要包括(不会一次性写完， ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
IDEA： 如何导入项目模块 以及 将 Java程序打包 JAR 详细步骤
IDEA： 如何导入项目模块 以及 将 Java程序打包 JAR 详细步骤 、 @ IDEA 导入项目模块 Module 一. 创建一个空项目 想要导入模块 Module ，我们需要先创建一个项目，因为 Module模块在 IDEA 中是存在于项目下的。 这里我们先创建一个空项目，当然已经有项目了， ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......
EF7创建模型继承映射篇
Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言，这意味着您可以创建一个基类，然后从该基类派生多个子类，并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便，同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
EF7创建模型值生成篇
在 EF7 中，生成的值是非常重要的，因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中，我们将以人员为例，使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性： public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
MongoRepository查询数据常用语法
安装 查看mongo可用版本 docker search mongo 安装指定版本的mogo或者拉取最新版本的镜像 docker pull mongo:latest 或者官网下载安装包 https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
vivo官网App模块化开发方案-ModularDevTool
作者：vivo 互联网客户端团队- Wang Zhenyu 本文主要讲述了Android客户端模块化开发的痛点及解决方案，详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。 说明：本工具基于vivo互联网客户端团队内部开源的编译管理工具开发。 一、背景 现在客户端的业务越来越多，大部分客户端工程都采用模块化的 ......
【Vue】vue项目目录介绍 es6的导入导出语法 vue项目开发规范 Vue项目编写步骤
昨日回顾 # 1 计算属性 -属性放在data配置项中,方法放在methods中 -computed:{ 方法名(){} } -把它当属性用，缓存：只有当该计算属性使用的变量发生变化时，它才重新运算 # 2 重写过滤案例 - 通过计算属性，重写过滤案例 -newDataList做成计算属性，v-fo ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......