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Mac本地部署大模型体验AIGC能力
介绍 随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型，而这些大模型由于规模庞大、结构复杂，往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段，一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间，在推理阶段，一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
smtplib、zmail模块发邮件
1、zmail发送邮件脚本 # ！/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = # https://www.jianshu.com/p/b9e11dbbc9cf # https://github.com/zhangyunhao11 ......
BOSHIDA DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压
BOSHIDA DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压 直流电源模块是一种常用的电源，其作用是将交流电源转换成为稳定的直流电源，并且具有保护电路的功能。在直流电源模块中，电容滤波器是起到平滑输出电压的关键部件。本文将对DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压进行详细介绍。 1. 电容滤波器的原理及 ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
去掉Vue语法检查
注释掉 createLintingRule 方法里面的东西 const createLintingRule = () => ({ // test: /\.(js|vue)$/, // loader: 'eslint-loader', // enforce: 'pre', // include: [r ......
【webapp】 JSP 的常见语法元素
1. 注释： JSP 支持三种类型的注释：HTML 注释、JSP 注释和 Java 注释。 HTML 注释：使用 <!-- 注释内容 --> 来添加 HTML 注释。 JSP 注释：使用 <%-- 注释内容 --%> 来添加 JSP 注释。 Java 注释：使用 // 或 /* */ 来添加 Jav ......
python queue模块实例解析
一 概念： 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，是一种操作受限制的线性表。 进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头，核心概念是先进先出。 Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue. ......
CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型
本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
ansible常用模块总结
常用模块帮助文档参考： https://docs.ansible.com/ansible/2.9/modules/modules_by_category.html https://docs.ansible.com/ansible/2.9/modules/list_of_all_modules.htm ......
LVS的NAT、DR模型实现
1、LVS-NAT模式实现 环境： 共四台主机 一台： internet client：192.168.10.6/24 GW:无 仅主机 一台：lvs eth1 仅主机 192.168.10.100/16 eth0 NAT 10.0.0.8/24 两台RS： RS1: 10.0.0.7/24 GW： ......
几种IO模型的原理
1.服务端 I/O 流程 I/O在计算机中指Input/Output， IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为 ......
destoon修改公司模块url路径com
destoon修改公司模块url路径com，只需要修改两处即可。 1、打开文件include/global.func.php，修改： $URL = DT_PATH.'com/'.$username.'/'; 将com改成你希望的公司模块地址即可，例如：b2b、gongsi、changjia等。 2、 ......
EF Core模型设置主键自增
提问 如何EF Core模型设置主键自增 回答 Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int ID { ......
TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类 ......
TextCNN、DCNN、AttentionXML…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）
https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ......
三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
连续词袋模型（CBOW）
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/102708459 word2vec是一种将word转为向量的方法，其包含两种算法，分别是skip-gram和CBOW，它们的最大区别是skip-gram是通过中心词去预测中心词周围的词，而CBOW是通过周 ......
Informer模型与基础学习
https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
02. request模块
一、什么是request模块 requests 模块是基于代码实现发送网络请求。该模块的作用是模拟浏览器发请求。Python 中默认不带有 requests 模块，我们可以通过 pip 来安装。 pip install requests 二、request模块的基本使用 2.1、什么是UA伪装 UA ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
nginx中的模块分类及常见核心模块有哪些
#nginx 有多种模块 核心模块：是 Nginx 服务器正常运行必不可少的模块，提供错误日志记录 、配置文件解析 、事件驱动机制 、进程管理等核心功能 标准HTTP模块：提供 HTTP 协议解析相关的功能，比如： 端口配置 、 网页编码设置 、 HTTP响应头设置 等等 可选HTTP模块：主要用于 ......
对常用I/O模型进行比较说明
#一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1、阻塞型 I/O 模型（blocking IO 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达后，然后将接收的数据拷 ......