NebulaGraph
如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型，以 Binary 为例
数据库通常会内置支持常用的数据类型，但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型，那么，如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢？ ......
NebulaGraph入门介绍
NebulaGraph入门介绍 什么是图数据库？ 图数据库就会是存储图形网络并能从中检索信息的数据库。 图数据库在处理关联关系上有极大的优势，它以图论为理论基础，使用图模型，将关联数据的实体作为顶点（vertex）存储，关系作为边（edge）存储，解决了数据复杂关联带来的严重随机访问问题。 传统的关 ......
从真实案例出发，全方位解读 NebulaGraph 中的执行计划
当我们遇到语句执行慢问题时，也许你该读一读这条语句的执行计划，看看它卡在哪里。读完执行计划之后，针对性优化相关耗时长的算子。 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
记录一下,NebulaGraph 入门,并记录一下NebulaGraph Studio 登录报500失败的问题
NebulaGraph 什么是NebulaGraph https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/ 介绍: 分布式图数据库,由杭州悦数科技有限公司研发的图数据库，作为一款开源的分布式图数据库，NebulaGraph 擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。 N ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
NebulaGraph实战：1-NebulaGraph安装和基础操作
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne ......
NebulaGraph实战：2-NebulaGraph手工和Python操作
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详 ......
如何实现一个数据库的 UDF？图数据库 NebulaGraph UDF 功能背后的设计与思考
UDF 允许用户自定义函数来扩展数据库管理系统的功能，如何实现一个数据库的 UDF 功能呢？先从一条查询语句开始，我们来分析下它的生命周期，再… ......
数据库重构之路，以 OrientDB 到 NebulaGraph 为例
在业务逻辑复杂、技术栈不甚了解的情况下，如何在有限的时间完成对数据库的重构迁移工作？技术方案该如何拟定，灰度计划怎么拟定，项目排期如何规划…本文给你一个通用的解决思路，让你更好地完成数据库重构工作。 ......
使用秘籍｜如何实现图数据库 NebulaGraph 的高效建模、快速导入、性能优化
NebulaGraph 技术社区用户的实践优化心得集大成者，从数据建模开始，解决数据膨胀问题，再到软硬皆施搞定数据导入的速率，到最后的查询语句优化。一站式搞定数据库的性能问题。 ......
Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库
本文手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。读完本文，一条查询语句就可以轻易地画出返回结果啦。 ......
使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph
 > 本文由社区用户 Albert 贡献，首发于 NebulaGraph 论坛，旨在提供多一种的部署方式使用 NebulaGraph。 在本文， ......
云原生基础设施实践：NebulaGraph 的 KubeBlocks 集成故事
像是 NebulaGraph 这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。但还有一种选择，就是依托云数据基础设施，将数据库产品变成为云生态的一环，不只是提供自身的数据云服务，还能同其他的数据库一起分析挖掘业务数据价值。 ......
手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法
ng_ai 的全名是：Nebulagraph AI Suite，顾名思义，它是在 NebulaGraph 之上跑算法的 Python 套件，希望能给 NebulaGraph 的用户一个自然、简洁的高级 API。简单来说，用很少的代码量就可以执行图上的算法相关的任务。 ......
图数据库 NebulaGraph 的 Java 数据解析实践与指导
图数据库 NebulaGrpah 的论坛和微信群里，有不少用户问及了 Java 客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。 ......
连接 AI，NebulaGraph Python ORM 项目 Carina 简化 Web 开发
这是一款神奇的 Python ORM 项目，它简化了 CURD 操作，免去繁琐的查询语句编写，又适用于裸 Python 开发，可与 AI 行业快速集成。 ......
Springboot 撞上 NebulaGraph——NGbatis 初体验
NGbatis 是一款针对 NebulaGraph + Spring Boot 的数据库 ORM 框架。借鉴于 MyBatis 的使用习惯进行开发。包含了一些类似于 mybatis-plus 的单表操作，另外还有一些图特有的实体-关系基本操作。 ......
Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势，但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错，同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。NebulaGraph 目前使用的是自研的 Raft，鉴于 Raft 本身的复杂性我们构造了诸多 Chaos 测试来保障 NebulaGraph ... ......
从一个 issue 出发，带你玩图数据库 NebulaGraph 内核开发
当一个新手要开始对数据库内核做代码贡献时，他需要做哪些事呢？虽然本文是一个图数据库的内核贡献过程记录，但是举一反三，你可以借鉴来对其他数据库进行内核贡献。 ......