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Google Hacking语法总结
# Google Hacking语法总结 Google Hacking是利用谷歌搜索的强大，来在浩瀚的互联网中搜索到我们需要的信息。轻量级的搜索可以搜素出一些遗留后门，不想被发现的后台入口，中量级的搜索出一些用户信息泄露，源代码泄露，未授权访问等等，重量级的则可能是mdb文件下载，CMS未被锁定in ......
平台的管理角色的划分、功能模块的划分、权限的划分等
平台当前,总共有以下几种角色: A.系统管理员: 拥有所有模块的最高权限 B.普通管理员: 细分为: 教务管理员 学籍管理员 系部管理员 宿舍管理员、催起管理员 学生处管理员 后勤管理员 就业处管理员 班主任 授课老师 C.学生 每个角色拥有各自应用模块的应有权限。 各个模块的角色分配如下: 1.基 ......
使用aidlux进行模型迁移、部署、推理
>AidLux是一个构建在ARM硬件上，基于创新性跨Android/鸿蒙 + Linux融合系统环境的智能物联网 (AIoT) 应用开发和部署平台。 **说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安 ......
Python语法(1)
我们准备开始学习python语法，大概会分为几个上传，但都已经排好序 这里我们主要通过和C语言进行比较着学习，方便明白区别和相同 ## 语法基础 首先我们需要熟悉Python语言中的语法规则： ### 变量 常见的数据类型： int 整数 123 float 浮点数 1.34 str 字符串 'py ......
视频监控/安防监控/视频云存储EasyCVR平台设备分配模块升级详解
设备分配界面已经显示为设备列表，并且对每个设备增加了一个全部分配和取消分配的按钮，方便用户进行批量操作。 ......
ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。 ......
视频监控/安防监控/视频云存储EasyCVR平台设备分配模块升级详解
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台支持将部署在监控现场的前端设备进行统一集中接入，可兼容多协议、多类型设备，管理员可选择任意一路或多路视频实时观看，视频画面支持单画面、多画面显示，视频窗口数量有1、4、9、16个可选，还能支持视频轮巡播放。平台分发的视频流可在多终端设备上 ......
SQLAlchemy模块
1、执行原生SQL from sqlalchemy import create_engine, text # 创建engine对象 engine = create_engine("sqlite:///demo.db", echo=False) with engine.connect() as con ......
软件测试|Python random模块，超乎想象的强大
 Python的random模块是一个非常强大的工具，用于生成随机数和随机选择。它提供了许多函数和方法，可以满足各种随机化需求。本文将介绍ran ......
Python logging模块怎么使用，你会了吗？
 ## Python logging模块使用 在开发和维护Python应用程序时，日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logg ......
软件测试|workbench语法提示如何设置为大写？
 ## 如何在MySQL Workbench中设置语法提示为大写 ### Workbench简介 MySQL Workbench是一款流行的My ......
BOSHIDA 电磁干扰对DC电源模块的影响
BOSHIDA 电磁干扰对DC电源模块的影响 DC电源模块是一种常用的电源转换设备，可以将交流电转换成直流电，并通过电路电子元件对电压、电流等参数进行调整，以满足外部设备对电源的需求。然而，由于DC电源模块自身的工作特性，它也会对周围的电子设备产生电磁干扰，影响其工作稳定性和性能，这是需要注意的一点 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧：  这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人 ......
Informer模型学习记录
# Informer 时间序列模型 ## data ### 1. WTH.csv * 水厂 * csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 * 每隔一小时一条记录 * 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 ### 2. ECL.csv * csv格式数 ......
行行AI公开课：ChatGPT和大语言模型的微调
ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍，80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰，不是被ChatGPT淘汰，而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......
Markdown语法
Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello，World！ Hello，World！ Hello，World！ Hello，World! 引用 引用选择 分割线 图片 超链接 点击跳转到宝贝 列表 A B 名字性别生日 张三 男 1999.9.9 代码 hello public ......
hashlib模块简单使用
``` import hashlib def encrypt_password(passwd): # h = hashlib.sha256(passwd.encode('utf8)) salt = "abcdeasd11234" h = hashlib.sha256() h.update(passw ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  `T ......
介绍JVM的内存区域模型
JVM有程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间 程序计数器，是线程私有的，作用是保存线程执行的下一行代码 虚拟机栈也是线程私有的，保存着一个个栈帧，栈帧代表着调用的方法，栈帧主要有局部变量表，操作数栈 ，返回地址，局部变量表存储着方法里边的变量的存放地址，操作数栈保存着运算过程的中间结果，返回 ......
导入import cv2时报错ImportError:DLL load fail:找不到指定模块解决办法
因为用conda安装包会检查版本兼容关系，所以我一般用conda安装包，但是今天在安装opencv的时候遇到了诡异的事情，用 conda install opencv 安装之后，可以正常import cv2了，但是后面在装另一个包的时候conda自动把刚装的opencv降了一个版本，然后发现就报错I ......
Python常用模块-20个常用模块总结
[toc] # time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种： a、timestamp时间戳，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b、struct_time时间元组，共有九个元素组。 c、format time 格式化时间，已格式化的结构使时间更具可读性。 ......
语法介绍
```sql -- 循环累加 declare var_sum number := 0; begin for i in 35001 .. 39999 loop var_sum := var_sum + i; update NewGoods set GoodsRef=CONVERT(GoodsRef, ......
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处：拓端数据部落公众号 生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，GAN一直是研究 ......