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Prometheus监控实战系列五：PromQL语法(上篇）
PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练 ......
编译qt mqtt模块
0. 环境 win10, qt 6.3.11. 下载源代码 mqtt: https://github.com/qt/qtmqtt, 找到对应的tag, 比如：6.3.1, 然后下载.zip文件。 perl: https://strawberryperl.com, 选64位下载。2. 安装perl, ......
langchain中的LLM模型使用介绍
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种 ......
COMSOL 液滴自运输模型搭建
新建二维模型 几何-先确定长度单位为mm 几何-矩形-宽度设置8mm,高度2mm 几何-圆-扇形角设置180deg 形成联合体-全部构建 ......
BOSHIDA DC电源模块不同的尺寸可以适应实际应用场景
BOSHIDA DC电源模块不同的尺寸可以适应实际应用场景 DC电源模块是现代电子设备的必备部件之一，其可提供稳定的直流电源，保证电子设备正常运行。DC电源模块尺寸的选择直接影响到其适应的应用场景及其性能表现。本文将从尺寸方面分析DC电源模块的适应性，探讨其不同尺寸之间在实际应用场景中的差异。 首先 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
MYSQL基础语法-cnblog
# MY SQL 基础语法  ### 基础语法： ##### 1.创建 ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩集群处理方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩并行计算处理方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Qt编写网易云界面 （8） -----歌手模块实现
今天完成一下最后的歌手模块，效果如图：  这个模块应该是要用数据库 ......
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
ViT和MAE模型结合初探
# 介绍 transfomer在NLP领域的应用已经非常广泛，但是在CV领域的应用还比较少，主要是因为CV领域的数据是二维的，而transfomer是基于序列的，因此需要将二维数据转换成序列数据，这就是ViT的由来。ViT是将图像分割成一个个patch，然后将patch展开成序列，再输入到trans ......
watchdog模块监控文件
watchdog用来监控指定目录/文件的变化，如添加删除文件或目录、修改文件内容、重命名文件或目录等，每种变化都会产生一个事件，且有一个特定的事件类与之对应，然后通过事件处理类来处理对应的事件，如何处理事件完全可以自定义，只需继承事件处理类的基类并重写对应的实例方法： 1 from watchdog ......
django(cookie与session、中间件、auth模块)
一 cookie与session 1 发展史及简介 """ 发展史 1.网站都没有保存用户功能的需求，所有用户访问返回的结果都是一样的 eg:新闻、博客、文章 2.出现了一些需要保存用户信息的网站 eg:淘宝、支付宝、京东 解决每次访问网站都需要重复的输入用户名和密码的问题 当用户第一次登录成功之后 ......
SQL的语法知识
1.全表查询 示例：select * from 表名 2.选择查询 选择特定的列或者字段 示例：select name,age 表名 3.查询别名 {原始字段名} as {别名} 示例：select name as '学生姓名' 表名 4.查询 常量和运算 加减乘除、取平均值、连接文本等 示例：se ......
C++对象内存模型
根据前面讲过的知识，C++ 的对象内存模型主要包含了以下几个方面的内容： 如果没有虚函数也没有虚继承，那么对象内存模型中只有成员变量。 如果类包含了虚函数，那么会额外添加一个虚函数表，并在对象内存中插入一个指针，指向这个虚函数表。 如果类包含了虚继承，那么会额外添加一个虚基类表，并在对象内存中插入一 ......
ASN.1抽象语法标记1
ASN.1编码ber ASN.1（抽象语法表示法一） ASN.1（抽象语法表示法一）是一种正式但灵活的表示法，允许您指定高级电信协议中使用的抽象对象。您可以使用整数和位字符串等简单类型以及集合和序列等结构化类型来构建复杂类型的定义。 基本编码规则 (BER) BER 描述了如何将每种 ASN.1 类 ......
ASEMI肖特基模块MBR400100CT功能应用介绍
编辑-Z 肖特基模块MBR400100CT是一款高性能半导体器件，常用于电源和开关电路中。该模块采用肖特基二极管技术，具有低导通压降和高速开关特性，适合在高频率和高温环境下使用。 肖特基二极管是基于金属-半导体接触的特殊结构的二极管。与传统PN结二极管相比，肖特基二极管具有更低的正向压降和较快的开关 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
生产制造关键业务模型拆解与平台化演进
产品生产制造是制造企业的核心业务活动，本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识，然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统，最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。 ......
数据仓库模型之IBM与TD金融模型
注：参考链接： https://www.cnblogs.com/oracle-dba/p/3903442.html?utm_source=tuicool https://blog.csdn.net/guofeng_0/article/details/108140978 ### 一、IBM与Terad ......
为什么要用模块化、组件化才能完成 Android 项目中类加载功能?
模块化 模块： 最初的目的是将同一类型的代码整合在一起； 所以模块的功能相对复杂，但都同属于一个业务； 不同模块之间也会存在依赖关系； 但大部分都是业务性的互相跳转，从地位上来说它们都是平级的 特点： 分属同一功能/业务的代码进行隔离（分装）成独立的模块，可以独立运行； 以页面、功能或其他不同粒度划 ......
android多模块 安卓模块是什么意思
模块化在进入组件化之前，我们先说一下模块化。一个功能分为一个模块，例如登录模块，支付模块，广告模块。传统的开发模式中一个模块就是一个Module（也有不同模块放在不同包里面的情况）。 模块在功能上对代码进行了划分，但是在开发上任然存在问题。 例如 当 需要debug 某一个模块的时候此时我们必须编译 ......
pytorch nn.LSTM模块参数详解
nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： ......
BOSHIDA DC电源模块在传输过程中如何减少能量的损失
BOSHIDA DC电源模块在传输过程中如何减少能量的损失 DC电源模块是电子设备中常见的电源转换器，它可以将交流电转换成稳定的直流电，并且具有高效能、低功耗、可控性强等优点。在DC电源模块传输过程中，由于电能的转换过程中会产生一定的能量损失，因此如何减少能量损失，提高转换效率成为一个重要的问题。 ......
三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍
三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍 振弦采集读数模块是一种用于采集弦振信息的模块，其原理是通过传感器感知弦的振动，将其转化为电信号，然后经过模拟处理和数字化处理，最终输出为可供后续处理的数字信号。 振弦采集读数模块由三个主要部分构成：传感器、模拟处理电路和数字信号处理电路。其中 ......
SQL 基础语法 增删查改 连接
一、基本操作 1、创建数据库create database '名字'2、创建表CREATE TABLE Persons ( PersonID int primary key(主键) identity(1,1) (标识列), LastName varchar(255) Unique(唯一约束), Se ......
四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导
本文首先讲述四层负载均衡技术的特点，然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......