语法javascript废话 笔记

[toc] ## 一. C语言发展史 ` 1963 年ALGOL 60 作为C语言最早的模型，剑桥大学将其发展成为 CPL(Combined Programing Language)。1967 年，剑桥大学的 Matin Richards 对 CPL 语言进行了简化，产生了 BCPL 语言。` `1 ......

## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络：由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点：== - 主机，端系统（主机=端系统）极其上面运行的网络程序 。 例：个人电脑（PC），电视，游戏机，家用电器等 ......

前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......

# Java基础复习笔记 ## 第01章：Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段：Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句（条件判断、循环结构）、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段：面向对 ......

图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......

# 什么是Javascript ## 概述 javaScript是一门世界上最流行的脚本语言 Java，JavaScript 10天 一个合格的后端人员，必须精通JavaScript ## 历史 ECMAScript它可以理解为JavaScript的一个标准 最新版本已经到es6版本~ 但是大部分浏 ......

# 面向对象编程 概念：面向对象编程——以类的方式组织代码，以对象的组织数据。 ### 1.类和对象 类是一个模板：抽象，对象：一个具体的实例。 ### 2.方法 就是函数。 ### 3.对象的引用 引用类型：基本类型（8） 对象是通过引用来操作的：栈——>堆。 ### 4.属性 在Java里叫字段 ......

一、什么是指令语法 vue中模板语法有两大类，第一类是插值语法，第二类就是指令语法。 1.插值语法 插值语法在上一篇“vue的简单使用”中已经提到了。 功能：用于解析标签体的内容 写法：{{XXX}}，XXX为js表达式 2.指令语法 功能：用于解析标签（包括标签属性、标签事件、标签体内容等） 本文 ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

 # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说，绝对不会推崇自黑 ......

word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？ 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开，分成两页显示。 5、要想一页显示，必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键，然后在右键菜单中点击 ......

> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式，将 task 发送到队列 queue，然后 worker 从 qu ......

不知不觉中我们已经发布了五十多篇外设驱动的文章。前段时间有一位网友提出了一些非常中肯的建议，这也让我们开始考虑怎么优化驱动程序设计的问题。在这一篇中我们将来讨论这一问题。 # 1、问题分析 首先我们来分析一下网友提出的几点问题。第一点是说在驱动设计时，使用了typedef重定义函数指针，这就需要使用 ......

图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......

Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......

# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......

# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......

网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......

# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......

$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......

Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......

>MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由[C++](https://baike.baidu.com/item/C%2B%2B)语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 > >MongoDB是一个介于[关系数据库](https://baike.baidu.com/it ......

Linux grep笔记： 语法： grep [参数] [匹配条件] file 参数： grep -v #反向匹配，匹配与匹配值不同的行，字段。 grep -n #显示匹配字段的行与行号 grep -i #不区分匹配值的大小写 grep -c #只统计匹配到的行数 grep -r #查找目录并非文件 ......

文章目录 前言MongoDB 语法大全01、mongodb 数据库链接02、help查看命令提示03、如果数据库存在，则切换到指定的数据库；如果数据库不存在，则创建数据库04、查询所有的数据库05、查看当前数据库05::01 查看当前数据库状态05::02 查看当前数据库版本05::03 查看当前数 ......

1. 场景 浏览器原生支持了AES-GCM。 参考资料：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/SubtleCrypto/encrypt 2. 代码 /** * AES-GCM helper */ var aesGcmHelper = { _ ......

第一章 大型网站架构演化大型网站软件系统的特点 大型网站软件系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广法、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式发展大型网站架构演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据 ......

运行效果:  代码如下: ``` import collections import copy import ra ......

# 1. mysql基础语法 [TOC] ## 1.1. MYSQL的窗口函数 ### 1.1.1. 什么是窗口函数 **含义：**窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。 **作用：** 解决排名问题， e. ......

SELECT 0+'123.00'; SELECT 0+'123.0qwe'; SELECT 0+'qwe1'; SELECT 0+null; SELECT '123.00'/4; SELECT '123.0qwe'/4; SELECT 'qwe1'/4; SELECT '1qwe'/4; SELE ......