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Python3内置函数之B系列

1、bin() bin()是Python内置函数之一,它可以将一个整数转换为二进制字符串表示; 具体来说,bin()函数返回一个字符串,其中包含整数参数的二进制表示,前缀为0b; 2、bool(x) 在 Python 中,bool()是一个内置函数,用于将一个值转换为bool类型。bool()函数返 ......
函数 Python3 Python

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-个性化角色智能对话从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT在使用过程中有一个有意思的地方,你可以让ChatGPT扮演任何角色,比如朋友、家人、专家、明星,然后与其对话,每个角色都会根据其角色特点,与你展开非常不一样的对话,这也极大地提高了与ChatGPT的对话趣味性,同时也能根据每个人的需求,获取到想要的对话效果。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-JS智能转换Python从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

JavaScript和Python之间拥有许多相似之处,并且通常是可以将JavaScript代码转换为Python代码的。但如果你只懂其中一个语言的话,代码转换还是会非常困难,而ChatGPT就可以帮助你实现在JavaScript和Python之间的互相转换,并且支持大量的语法特性,因此非常适合实现... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例

使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征,包括移动平均,自相关和傅里叶变换。 前言 时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤,它涉及将原始数据转换为有意义的特征,可用于训练模型进行预测和分析。在本文中,我们将探索 ......
时间序列 示例 序列 特征 代码

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-信息智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

当我们想从邮件、文本、快递单中提取关键信息,比如联系人、联系电话、联系地址等信息,常用的方法,就是一个一个复制黏贴,效率非常低效。而ChatGPT就提供了非常智能的方法,能够直接调用高效的自然语言处理模块,迅速提取出来,可以节省你大量时间。大家还可以尝试根据不同需求,提取出所需要的更多信息。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

ECC EHP5版本下的ODATA 服务配置

今天做一个活的时候在EHP5上要找一下ODATA服务的部署什么的信息。然后S4的那个/XXX/SERVICE不能用 临时SPRO看了下找到了老版本中的ODATA SERVICE维护的目录 ......
服务配置 版本 ODATA EHP5 ECC

靠谱!node版本与node-sass版本兼容

node16+版本安装或者初始化带有node-sass和sass-loader包的项目报错的解决办法 方法一(一般): 1、卸载旧版本的node-sass和sass-loader,安装sass和sass-loader,不再使用node-sass 把node_modules和lock文件删除,再运行 ......
版本 node node-sass sass

Android 版本对应

Version name API 2.3.3 - 2.3.7 Gingerbread 10 3.0~3.2 Honeycomb 11~13 4.0 Ice Cream Sandwich 14 4.0.3- 4.0.4 Ice Cream Sandwich 15 4.1.x Jelly Bean 16 ......
Android 版本

Python 消息队列 queue例子

import queue,time import threading def worker(): while True: item = q.get() if item is None: break print(item) time.sleep(3) q.task_done() q = queue.Q ......
队列 例子 消息 Python queue

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-自然语言智能转换SQL请求语句从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL请求,而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL请求语句,并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL请求,减少了编写SQL代码的时间,提高了工作效率。 ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-机场代码智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以识别简单口头指令/对话提示,并根据它们来提取机场代码。例如,如果你说“从(城市/国家)到(城市/国家)”,ChatGPT就会迅速找出从那里出发的机场代码,以及要去的机场代码,以帮助你最快地安排行程。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

PHP5.2-5.6不同版本新特性

本文目录:PHP5.2 以前:autoload, PDO 和 MySQLi, 类型约束PHP5.2:JSON 支持PHP5.3:弃用的功能,匿名函数,新增魔术方法,命名空间,后期静态绑定,Heredoc 和 Nowdoc, const, 三元运算符,PharPHP5.4:Short Open Tag ......
特性 版本 PHP5 PHP 5.6

nvm的安装与使用,多个node版本同时使用

nvm的介绍 nvm全英文也叫node.js version management,是一个nodejs的版本管理工具。nvm和npm都是node.js版本管理工具,为了解决node.js各种版本存在不兼容现象可以通过它可以安装和切换不同版本的node.js。 nvm下载 nvm 1.1.7-setu ......
多个 同时 版本 node nvm

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-语句情绪分类从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以用来创建语句情绪分类器,来帮助你对各种推文、博客、评论等语句进行分类管理。它可以帮助你跟踪、分析和自动化语句,以帮助提高效率并有效地进行分类管理。另外,ChatGPT还能够根据你的活动对语句个性化分类,以便你可以根据关键词或主题快速找到相关语句。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 语句

easyexcel实现导出添加文字水印

引入jar包 由于easyexcel没有引入ooxml-schemas包,所以需要额外添加。 <!-- easyexcel依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <ve ......
水印 easyexcel 文字

使用python解密微信image下.dat文件

用清理软件清理电脑垃圾的时候,发现微信存了很多图片,进入路径一看,全是以.dat为格式的文件: 尝试了直接把后缀名的.dat 改 .jpg和.png,都打不开,感觉事情没那么简单,随后立刻度娘了一下,并找到了代码。下面一步一步的来看一下。 微信客户端保存的路径一般是这样的,相信你能找到。 F:\Us ......
文件 python image dat

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-读书书单推荐从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以通过分析您的阅读需求和兴趣,为您推荐各种适合您的书籍清单,帮助您更好地理解和掌握相关知识。无论您是想提高阅读理解能力,还是想深入了解某个领域,ChatGPT都能为您提供最全面的信息和最有价值的建议。通过与ChatGPT的合作,您将能够在学习和成长的道路上更加迅速和高效。 ......
书单 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

python pip 安装慢

由于python官方的源在国外,所以有时候安装经常断掉,速度也很慢,可以找国内的原进行安装,在运行pip安装命令的后面增加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple指定国内的源(比如这里的清华的源),就可以正常安装了。 python3 -m pip ins ......
python pip

opencv-python 4.6. 图形梯度

理论 OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器,Sobel,Scharr和Laplacian。 Sobel和Scharr Sobel算子是高斯联合平滑加微分运算,因此它更能抵抗噪声。你可以指定要采用的导数的方向,垂直或水平(yorder和xorder),你还可以通过参数ksize指定卷积核的 ......
梯度 opencv-python 图形 opencv python

VSC下垂控制策略仿真模型,支持MATLAB2014a及以上版本

VSC下垂控制策略仿真模型,支持MATLAB2014a及以上版本YID:41100698344787855 ......
模型 策略 版本 MATLAB 2014a

开关磁阻电机控制仿真(matlab 2016b版本仿真模型) 电流斩波控制、电压PWM控制

开关磁阻电机控制仿真(matlab 2016b版本仿真模型) 模型包涵: 开关磁阻电机传统控制:电流斩波控制、电压PWM控制、角度位置控制。 智能控制:12 8三相开关磁阻电机有限元分析本体建模、转矩分配函数控制、模糊PID控制、模糊角度控制、神经网络在线自适应迭代控制。 部分离线迭代算法:遗传算法 ......
磁阻 电流 电压 电机 模型

Python编程必不可少的pytest测试框架

进行编程测试重要的是为了更高效的完成功能的实现。 pytest是基于unittest实现的第三方测试框架,比 unittest 更加的简洁、高效,并且可以完美兼容 unittest 的测试代码,无需对其做任何的修改。 pytest 的使用 使用 pip install pytest 可以直接安装 p ......
必不可少 框架 Python pytest

快速生成一个 Python 列表

在 Python 中可以使用列表生成式或生成器来快速创建一个列表。 列表生成式和生成器均是 Python 中的语法糖,这些语法糖使我们可以更加简洁、快速的实现功能。Python 中还有其他的语法糖,比如 if..else 三元表达式、with 语句、装饰器等等。 列表生成式 列表生成式是 Pytho ......
Python

Python 霸榜的一周,又有什么新 AI 力作呢?「GitHub 热点速览」

GPT 带火了一波语言模型,LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周,为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时,除了 AI 项目之外,本周的密文解析 Ci ......
力作 热点 Python GitHub AI

Ubuntu Server 全版本更换镜像源为阿里云镜像源

查看当前 Ubuntu 镜像源 less /etc/apt/sources.list 文件部分内容: # See http://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotes for how to upgrade to # newer versions of the d ......
镜像 版本 Ubuntu Server

Python小练习:线性衰减

Python小练习:线性衰减 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍一种最简单的衰减曲线:线性衰减。给定schedule = [start, end, start_value, end_value],先前一直保持在start_valu ......
线性 Python

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地... ......

Python requests 模块示例代码(更新中)

Python requests 模块是一个简单优雅的 Python HTTP 库,用于发送 HTTP 请求,并获取响应,从中得到所需信息。请求网址一般通过浏览器 “开发者工具” (F12)中的 Network 标签下的 Fetch/XHR 获得。本文主要是 requests 模块的一些示例代码,re ......
示例 模块 requests 代码 Python

TS 基础及在 Vue 中的实践:TypeScript 都发布 5.0 版本啦,现在不学更待何时!

本文主要介绍TS基础及在Vue中的实践,附赠《JS项目转TS指南》,旨在帮助还在使用JS的朋友快速使用TS,享受TS带来的丝滑体验。 ......
TypeScript 版本 基础 5.0 Vue

python opencv line

python opencv line import cv2 # Load the image img = cv2.imread('path/to/image.jpg') # Draw a red line from (0, 0) to (100, 100) with a thickness of 5 ......
python opencv line