课堂笔记 课堂 笔记vue
vue2使用 AMap-Vue 高德地图（矩形、圆形、多边形）绘制电子围栏
AMap-Vue 参考 安装使用 | AMap-Vue (gitee.io) main.js引入 import AmapVue from '@amap/amap-vue'; Vue.use(AmapVue); AmapVue.config.key ='您申请的key值'; AmapVue.confi ......
vue3 + TS + three初始化搭建
这段时间一直在学习three，vue3 和TS 一直有了解但做项目都没有使用，趁着有时间，想着自己做个小demo检测所学成果。 安装three，@types/three，我使用vue创建项目，TS版本和three 不兼容，然后又下载的最新版本。 然后封装一个类，初始化场景，相机，控制器，渲染器，后期 ......
0010Java程序设计-springboot+vue影院售票系统设计与实现
## 摘 要 看电影已经成为了人们生活中不可缺少的一部分，电影院售票及管理系统是电影院的日常管理及售票任务的核心， 在电影院中， 工作人员并非只是放映电影， 还有诸如票房统计、影片放映、影片场次安排、影片售票金额统计等繁琐的工作， 完成这些工作量需要很大的时间及精力，在未使用软件管理之前， 只能人工 ......
vue+Spring Boot+nginx 部署项目遇到问题
##1、 前端图片资源404 图片放到`public/images/background.png` 下部署到服务器上找不到 **解决：** `url('/public/images/background.png')` ##2、 前端访问后台接口404 nginx配置有误，按下面修正 ###后端  # 1. 从软件本身和它运行的典型工作负载来看，MySQL通常也更适合运行在廉价硬件上 # 2. 基本资源 ## ......
MongoDB 官方文档笔记之分片 Sharding
### 为什么要分片 大数据量和高吞吐量会对机器性能造成较大压力，通过将数据分配到多台机器上，来降低单机的负载，提高整体性能，还可以通过增加分片来实现系统扩容，另外分片也提高了整体服务的可用性。 - 提升读写性能 - 存储容量扩容 - 高可用 ### 分片集群架构 - shard：即分片，真正存储数 ......
MongoDB 官方文档笔记之复制 Replication
### 副本集 Replica Set 一组维护相同数据的 mongod 进程，副本集提供了冗余和高可用。 一个主节点 Primary，接收所有写操作 多个从节点 Secondary，接受所有读操作 一个仲裁节点 Arbiter，不持有数据，只在选举时投票 建议最少配置一主两从三成员副本集，但假如只 ......
MongoDB 官方文档笔记之存储 Storage
### 两种存储引擎 WiredTiger 存储引擎，默认 In-memory 内存存储引擎 ### WiredTiger **文档级并发模型** 支持多个客户端同时修改集合的不同文档。 **快照和检查点 checkpoint** WiredTiger使用MultiVersion（MVVC）并发控制 ......
MongoDB 官方文档笔记之索引 Indexes
本文是在阅读 MongoDB 官方文档时记录的一些主要概念，更多细节可以查看文中的参考链接。 ### 查看当前 db 索引 ``` db.COLLECTION_NAME.getIndexes() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", ......
Go学习笔记3
# 九、错误处理 ## 1.defer+recover机制处理异常错误 展示错误： 发现：程序中出现错误/恐慌以后，程序被中断，无法继续执行。 **错误处理/捕获机制：** 内置函数recover: ## 2.自定义错误 需要调用errors包下的New函数：函数返回error类型 ## 3.pan ......
vue组件级别的权限控制
**核心思想：尽量减少对组件的侵入性，也就是权限控制的代码剔除出来** ### 实现 **authority.vue** ``` // 将用户权限通过作用域插槽传递出去 ``` **index.vue** ``` sssss 45 45 45 ``` ......
概率期望学习笔记
# 概率和期望 - 古典概型： - 试验只有有限个基本结果 - 试验的每个结果出现的可能性是相同的 ### 概率的二项式分布 $P(X=k)=C_n^kP^k(1-p)^{n-k}$ ### 期望的可加性 - 用期望的可加性计算时，注意：不考虑所有其他无关变量（不论是否有影响），只考虑当前变量！ $ ......
代码随想录个人笔记——字符串篇
344. 反转字符串 题目链接 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int len = s.size(); for(in ......
古早的笔记(自不用)
# 古早的笔记(自不用) > IN MEMORY OF ACOJ ## 数据结构 ### 栈 > 栈 stack FILO(first in last out) > 如一个试管，只有一端可以控制进入输出，且进入输出都只能在栈顶进行，将压入栈顶为push，弹出栈顶为pop #### 手写栈 ```c ......
vue
### vue2 #### 引入方式 ```python #CDN的方式引入 #下载后导入 其实就是直接在浏览器中打开https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js，然后复制下来，创建一个js文件再粘贴进去 7.补充 解释型的语言是需要解释器的 js就是一门 ......
Vue简单浮动标签(simple floating labels)
简介及使用教程 Vue简单浮动标签(simple floating labels)是一个基于Vue.js的简单浮动表单标签组件，支持自定义颜色、边框及错误信息。 安装 npm i vue-simple-floating-labels 使用 引入组件 import FloatingLabel from ......
js 全屏和退出全屏 这里是vue2的写法
全屏和退出全屏 js 的实现方式 这里是vue2的写法 全屏和退出全屏的切换 切换页面显示文字 <div id="box"> <el-button v-if="!fullscreen" @click="fullScreen()">全屏</el-button> <el-button v-else @c ......
滚动到底部的Vue指令插件
简介及使用教程 Vue Chat Scroll是一个保持可滚动内容滚动到底部的Vue指令插件，用于Vue.js 2，当在该元素中添加新内容时，滚动到该元素的底部。 安装 npm i vue-chat-scroll 使用 import Vue from 'vue' import VueChatScro ......
Vue 拖拽组件(Draggable)
简介及使用教程 Vue 拖拽组件(Draggable)是一个允许与View-Model同步进行拖放排序的Vue组件。这是基于Sortable.js并提供它的所有功能。 特点 完全支持Sortable.js特性： 支持触摸设备 支持拖动句柄和可选择的文本 智能自动滚动 支持在不同列表之间拖放， 没有j ......
Vue 密码强度测试器(Password Strength Meter)
简介及使用教程 Vue 密码强度测试器(Password Strength Meter)是一个基于zxcvbn的交互式密码强度测试组件。 安装 Npm npm i vue-password-strength-meter zxcvbn 使用 基础用法 <template> <password v-mo ......
vite + vue3 自动导入点击路由刷新问题记录
export default defineConfig(() => { // 这里只加入了element的有其他的也加在这里 const optimizeDepsElementPlusIncludes = ['element-plus/es']; // 预加载element样式 有其他组件也是如此设 ......
Vue3实战06-CompositionAPI+<script setup>好在哪？
Vue 3 的Composition API + ``` ``` 这就把清单功能独立出来，可在任意需要的地方复用。 基于组件去搭建应用，可实现对业务逻辑的复用。如有其他页面也需要用到这功能，直接复用。 然后，就可基于新语法实现清单应用。 把之前的代码移植过来后，使用ref包裹的响应式数据。修改tit ......
2-Vue.js环境准备-使用vue-cli快速搭建项目(cli2)
一、概述 在用Vue.js构建大型应用时，推荐使用npm安装，npm能很好的和webpack等打包工具配合使用。如果使用npm过程中安装速度过慢，可以考虑使用淘宝镜像的cnpm来代替npm。 首先Vue的安装依赖于Node.js，要保证你的计算机上已经安装过Node.js。可以参考前面的文章：htt ......
SGL论文阅读笔记
# SGL论文阅读笔记 ## 摘要部分内容 首先，论文提出了目前用户-项目图所面临的两大问题 + 长尾问题：高度数的节点对表示学习产生更大的影响 ，导致低度数的结点的推荐比较困难 + 鲁棒性问题：用户的交互数据中包含很多噪声，而邻居聚合策略会更进一步放大聚合的影响 于是，这篇论文提出了自监督 ......