课程学习

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一、vue3创建项目与介绍 vue3创建项目与vue2使用vue-cli（基于webpack）脚手架不同，vue3使用create-vue（基于vite，更快）。创建项目的指令如下，首先看一下node的版本（node -v），16以上才支持。第一次创建项目会去下载create-vue比较慢，等一会就 ......

前言 CRATE 模型完全由理论指导设计，仅用自监督学习即可实现分割语义涌现。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......

1.性能测试学习指导 1.1 性能测试阶段 工具操作：包括压力工具、监控工具、剖析工具、调试工具。 数值理解：包括上面工具中所有输出的数据。 趋势分析、相关性分析、证据链分析：就是理解了工具产生的数值之后，还要把它们的 逻辑关系想明白。这才是性能测试分析中最重要的一环。 最后才是调优：有了第 3 步 ......

回顾:FFT FFT（快速傅立叶变换）学习 - Isakovsky - 博客园 (cnblogs.com) 目的:将多项式的系数表示法形式转换为点值表示法形式,或者说,快速计算出多项式在若干个点上的值. 中心思想:适当地选取自变量,使得自变量两两互为相反数,求出的多项式值可重复利用,减少运算次数 例 ......

1.算法简介 整体 DP 就是用线段树合并维护 DP。 有一些问题，通常见于二维的DP，有一维记录当前x的信息，但是这一维过大无法开下，O(nm) 也无法通过。 但是如果发现，对于 x，在第二维的一些区间内，取值都是相同的，并且这样的区间是有限个，就可以批量处理。 所以我们就可以用线段树来维护 DP ......

一、自动增加字段 设置了自动步长字段，可以不用手动插入值，由系统提供的默认值和默认的步长自动增加，例如学号字段 要求： 1、只有主键才能设置 2、只有数值型字段 3、一张表最多只能设置一个 设置方法： create table 表名( 字段 类型 primary key auto_increment ......

前言 GitHub地址 Api地址 详细教程可直接参考Github，已经很详细了，这里只进行简单入门知识总结。 介绍 用来获取配置，配置可来自flag、环境变量、配置文件、远程配置…… 获取配置的优先级：Set，flag，env，config，key/value stroe，default。 配置项 ......

《信息安全系统设计与实现》第三周学习笔记 一门程序设计语言具有以下必备的要素和技能： 语法：程序设计语言需要定义一套语法规则，以确定如何组织和编写代码。这包括变量声明、控制流语句（如条件语句和循环语句）、函数定义等。 数据类型：语言需要支持不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。还可能支持 ......

安全基础： 系统地讲解安全基础概念、知识框架以及解决安全问题的思路，带你从宏观层次认知安全，能够系统地看待安全问题、评估安全需求，同时也为你的安全学习指明方向。 Web 安全： 结合实际场景讲解 Web 安全中一些经典安全问题的成因，结合当下 App 端各类接口中存在的 Web 漏洞，让你了解常见的 ......

第一月 了解java,学习Java的基础语法，了解常用关键字的使用。 搭建Java开发环境，熟练使用idea开发工具进行开发。 掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用。 第二月 面向对象编程，要掌握Java面向对象的基本知识。 掌握一些常用类string、array list等的使用. 掌握 ......

一、query相关 1. 展示正在处理的请求列表 show processlist 2. 杀掉正在处理的查询 KILL QUERY WHERE query_id='2-857d-4a57-9ee0-327da5d60a90' 二、修改名称 -- 1. 重命名 RENAME DATABASE|TABL ......

好家伙, 1.使用场景 现在来,来想一下,作为一个使用Vue的开发者,假设现在我们要使用created(),我们会如何使用 1.1. .vue文件中使用 <template> <div> <h1>{{ message }}</h1> </div> </template> <script> expor ......

前言：很多同学都想知道抖音课堂（学浪）中视频课程怎么下载，但是学浪上面已购买的视频课程是不提供直接下载方式的，所以下面就教大家如何用学无止下载器下载学浪和抖音课堂上面已购买的视频课程。 一、在下载器首页输入“X”，回车进入学浪下载。 二、提示是否登录学浪账号，输入“Y”回车，弹窗打开登录页面 三、在 ......

import torchvision from model1test import * from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter trian_data=torch ......

学习随笔（Sass） 该随笔是根据b站小满zs的Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron的视频学习写的，Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron bem格式 类名中--代表，这个类的样式一样，仅颜色不一样 ......

1. 图像存储容器 不同于字符串、整数（分别以string、int类型保存），图像时以矩阵的形式存储的，OPENCV 4提供了 Mat 类来存储矩阵数据。 早期的OPENCV是采用 C 语言接口，以结构体IplImage来存储图像的矩阵数据，但是C语言中需要手动释放内存，这极容易导致因程序结束后没有 ......

一. 安装学浪下载器 1.获取学无止下载器 https://www.xuewuzhi.cn/xuelang_downloader?from=cnblogs 2.下载安装后，然后点击桌面快捷方式运行即可。 注意：杀毒软件可能会阻止外部exe文件运行，并将其当做成病毒，直接添加信任即可，本软件绝对没有木 ......

创建项目基本结构 使用idea 创建父工程 编辑 settings.gradle.kts rootProject.name = "sca-demo" rootProject.children.forEach { project -> project.buildFileName = "${projec ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......

Java学习 拉开学习Java的第一篇，本篇内容来自遇见狂神说，感谢狂神老师的细节无私，干货满满的课程内容 什么是Java Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静 ......

1、新建一个名为file1.txt的txt文件存储数据 2、在sss数据库中新创建一个名为docs的表 create table if not exists docs(line string); 3、将file1.txt的数据导入到新创建的docs表中 load data local inpath ......

学习规划 第一个月 掌握Oracle入门学习 掌握Oracle在虚拟机中的windows中安装oracle11g以及创建数据库 尝试用不同的用户登录oracle、以及学习常用命令 掌握如何使用SQLPLUS数据库管理工具 掌握Oracle数据库数据文件的管理以及控制文件的管理 第二个月 学习Orac ......

深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......

不久，我们就要告别美丽的校园，告别朝夕相处的老师、同学，带着依依不舍的深情，跨入新的学校，开始新的学习生活。邻近毕业之际，让我们围绕“难忘小学生活”这个主题，开展一次综合性学习，向师友、母校告别。 ......

论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......

定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......

K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......

分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......

总结来说，监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型，用于分类或回归等任务，而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用，具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习（Supervised Learning）： 任务：监督学习是一种有监 ......