课程学习
关于我的Shader学习笔记
由于发布的博客是笔记性质，肯定会在一些方面描述的不够详细。如果对于我的笔记有什么疑问，欢迎私信我提问！ 本笔记参考书籍：《Unity Shader入门精要》冯乐乐著 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《Introduction to 3D Game Programming with Direc ......
大数据学习+1
什么是大数据 狭义上：大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系 广义上：大数据是数字化时代，信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。 大数据的核心工作 大数据的核心工作其实就是：从海量的高增长、多类别、低密度的数据中挖掘出高质量的结果。 ......
学习总结
这次实训实践操作了对于一款天气系统手机软件的最基本逻辑框架的搭建，学习了OPENHARMONY这个插件的相关使用和学习途径的获取。 具体实训内容为：使用了 API9 的开发版本,实现主要功能构成,主要是理解学习掌握天气软件的具体开发代码和思路,偏向前端开发。 学习过程中经常遇到很多配置问题，但是在老 ......
基于python的 Web 开发框架学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name python专题目录 基于python的 Web 开发框架学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Pytho ......
基于python的 Web 开发框架学习笔记
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关于python学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name 关于python学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Python+pip+Virtualenv 或 # ......
关于python学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name 关于python学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Python+pip+Virtualenv 或 # ......
Python学习笔记专题目录
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name Python学习笔记专题目录 首页 Python 学习笔记 MacBook 搭建python开发环境 【必须】安装Python 【必须】安装pip 【必须】virt ......
多任务学习在推荐系统中的应用：实现更智能的推荐服务
[toc] 1. 引言 推荐系统是当代互联网的重要组成部分，它可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用户购物体验。多任务学习是推荐系统中的一种重要技术，它可以在多个相关任务之间进行协作学习，提高推荐的准确性和智能化。本文将介绍多任务学习在推荐系统中的应用，旨在为读者提供更深入的理解和应用实践。 2. ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
贝叶斯统计在机器学习中的应用
[toc] ## 1. 引言 机器学习是人工智能领域的一个分支，其主要目标是使计算机能够理解和解释数据，从而自主地做出决策和行动。贝叶斯统计是机器学习中的一个重要算法，可以用于解决概率问题和统计学问题。本文将介绍贝叶斯统计在机器学习中的应用，包括基本概念、实现步骤和优化改进。本文旨在为机器学习爱好者 ......
从传统的学习方式到主动学习：学习风格的变革
[toc] 传统学习方式和主动学习之间的转变已经成为当今社会的一个热门话题。本文旨在探讨这种转变背后的技术原理、实现步骤以及优化和改进方法。 我们可以追溯到计算机技术的发展历程。最初的计算机是由科学家和工程师发明的，他们使用一系列物理设备和算法来执行特定的任务。随着时间的推移，计算机逐渐变得更加智能 ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
基于深度学习的图像识别与目标检测
[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展，深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力，可以处理大规模、高维的数据集，从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础 DOS中常用的系统调用： 1. 单字符输入并显示（01H功能调用） 描述：从键盘输入一个字符的ASCII码送入寄存器AL中，并送显示器显示。如果按下的是Ctrl＋Break组合键，则终止程序执行。1号功能调用无须入口参数，出口参数在AL中 格式 ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
opencv学习笔记（八）
图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......
基础算法：二分，贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
掌控习惯-学习总结
一直以来，我都有一个困扰自己许久的问题，如何让自己的良好行为形成习惯，比如练字，比如健身，比如读书。这些行为一般会在我制定计划的前几天或者前几周可以顺利实行，但不幸的是，一但因为某天的突发状况将这个过程打断之后，这些行为就像从来没有出现过一样，从我的工作生活中消失得干干净净。带着这样的需求，我阅读了 ......
学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？
word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？ 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开，分成两页显示。 5、要想一页显示，必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键，然后在右键菜单中点击 ......
opencv学习笔记（七）
图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
近期高性能计算报班培训学习总结
工作以来，我鲜有时间停下来做一些总结，偶有所得也是记录在公司内部的文档里。我细细想来，发现原因主要是这份工作实在是有些螺丝钉了，脱离了公司的环境就很难成立。去年10月底以来，我开始报班培训C++，为什么要这样做呢？ 1. 因为我发现大厂的算法工程师很容易变成“螺丝钉”，数据、训练和部署的环境都是现成 ......
现代C++学习指南-具体类
> 类作为C++中重要的概念之一，有着众多的特性，也是最迷人的部分！ 类是一个加工厂，开发者使用C++提供的各种材料组装这个工厂，使得它可以生产出符合自己要求的数据，通过对工厂的改造，可以精细控制对象从出生到死亡的各种行为，真正达到我的代码我做主的境界。 ### 类 我们经常说的面向对象三大特征：封 ......
opencv学习笔记（六）
Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......
Linux 学习笔记
# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
VINS-Fusion学习笔记（一）
# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......
基于机器学习的智能家居场景应用
[toc] 智能家居是近年来快速发展的领域，随着人工智能技术的发展，智能家居场景应用也越来越广泛。本文将介绍基于机器学习的智能家居场景应用，旨在为读者提供深入的思考和见解。 ## 1. 引言 智能家居是一种利用智能设备和网络技术，实现家庭自动化、远程控制和管理的智能系统。智能家居应用场景广泛，包括智 ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......