课程学习

Go Web学习笔记--处理表单的输入

通过一个注册的示例来演示如何通过Go语言来处理表单的输入。 首先,创建一个简单的html文件,代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body ......
表单 笔记 Web Go

初识--深度学习

所谓深度学习,其实也是机器学习中的一部分,而且更加突出了“学习”的概念,去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是:数据获取,特征工程,建立模型,评估应用。所谓深度学习,不要把他当成一种算法,你要把他当成一种提取特征的工具,由于特征之间不同的组合,所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
深度

2023.4.26三天学习总结

一.三天任务完成情况 1.完成了tarjan求强连通分量以及在缩点后的DAG上dp的复习 2.完成了tarjan求点双和边双以及在缩点后数方案数的复习 3.简单制定了一下接下来一年的学习计划 4.完成了div3的补题 二.截图 三.题解 Codeforces Round 867 (Div. 3) ( ......
2023 26

单片机学习-Writing

Date: 2023-04-01 11:17:44 ps: 写作中 前言 我的专业是物联网工程,虽然几乎没怎么听过课,但毕业设计把我硬生生逼入门了,以下为我的学习感受,知识不应该被遗忘,应该被记录,储存,对我自己有意义就可以了 实现阿里云温湿度监测 完成毕业设计目标,随便选的一个课题,学校要求要使用 ......
单片机 Writing

高斯消元学习笔记

一、前言 讲一下高斯-约旦消元法。 它适用于处理 $n$ 元 1 次 方程组。 误差较小并且好写。 二、步骤 主要用消元的方式求解,就是一列列处理,每一次处理消掉这一列所有其它的未知数。 处理第 $i$ 列: 找到当前这一列的所有系数的绝对值的最大值,确定在第 $x$ 行。 如果这一列全是 0,那么 ......
笔记

学习(review)二——CSS(上)

CSS(层叠样式表) 一般通过<style type="text/css"> 内部为CSS环境</style> 进行编写CSS。 使用 CSS,您可以控制颜色、字体、文本大小、元素之间的间距、元素的位置和布局、 要使用的背景图像或背景颜色、不同设备的不同显示和屏幕大小等等CSS一般用于修饰页面显示效 ......
review CSS

【学习笔记】反演魔法

推荐学习博客 反演,就是讲一个函数乘一个矩阵变为另一个函数,逆反演就是乘逆矩阵。 #二项式反演 $F(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} \binom{n}{i} G(i)$ $< >$ $G(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i} ......
笔记 魔法

王者荣耀英雄张良技能单词学习---continuous,intercept,battery,suppress 这四个单词就能有效掌握张良这个英雄了

刚刚用张良拿了首胜 言灵·咒令(被动技能)被动:张良对任一敌人造成的相邻两次普攻或技能伤害的时间间隔若小于1.5秒,这两次伤害的间隔时间被视为“连续攻击状态”,该状态每积累满1.2秒,会使该敌人额外承受140(+50%法术加成)点真实伤害,该伤害随英雄等级每级成长10点。 这个技能重点是连续,只有连 ......
单词 英雄 王者 continuous intercept

python+playwright 学习-57 svg 元素拖拽

前言 SVG英文全称为Scalable vector Graphics,意思为可缩放的矢量图,这种元素比较特殊,需要通过 ​name​() 函数来进行定位。 本篇讲下关于svg元素的拖拽相关操作。 拖拽 svg 元素 如图所示,svg下的circle元素是可以拖动的 比如往右拖动 100 个像素, ......
playwright 元素 python svg 57

【学习笔记】二次剩余

定义 求解 $x^2 \equiv c\quad(\mod p)$方程组。 若有解则 c 为模 p 意义下的二次剩余。 欧拉判别 若 $c^{\frac{p-1}{2}}=1$则是二次剩余,若等于 -1 则不是二次剩余。 $c^{\frac{p-1}{2}}=1或-1 $ ,考虑把 $c$ 平方。 ......
笔记

最大公约数学习笔记

一、定义 因数/约数:给定一个正整数 $x$,$x$ 的因数/约数就是所有满足 $x$ 是 $y$ 的正整数倍的 $y$。 最大公因数/最大公约数:给定两个正整数 $a$,$b$,求一个最大的正整数数 $x$,使得它同时是 $a$ 和 $b$ 的因数。 一般在 OI 中记为 $(a,b)=x$,在数 ......
最大公约数 公约数 笔记

华为HCIP学习清单

华为HCIP学习清单 本篇博客用于汇总本人对于华为HCIP-Datacom方向的学习笔记, 便于索引. 笔记 HCIP-ICT实战进阶01-OSPF各类LSA介绍及分析 HCIP-ICT实战进阶02-OSPF特殊区域及其他特性 HCIP-ICT实战进阶03-OSPF高级特性 HCIP-ICT实战进阶 ......
清单 HCIP

Openpose学习笔记(一) 01_body_from_image.py

01_body_from_image.py 是Openpose官方给出的demo运行文件,这篇随笔仅记载个人学习记录 代码如下: # From Python # It requires OpenCV installed for Python import sys import cv2 import ......
body_from_image Openpose 笔记 image body

利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性

利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达,比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
骰子 框架 深度 pytorch

字节超全学习流程图流出,100天涨薪10k,从功能测试到自动化测试

今年年初,由于经济压力让我下定决心进阶自动化测试,已经24的我做了3年功能测试,坐标广州薪资定格在8k,可能是生活过的太安逸,觉得8000的工资也够了。 努力终究是有回报的,在前几天跳槽成功工资到达了一个新高12k,虽然比不上一些社会精英,但是我也满足了,经过此次事见之后,我也相信我的工资绝不会止步... ......
功能测试 流程图 字节 流程 功能

【学习笔记】拓展中国剩余定理

若干方程组:$\begin{cases} x\equiv c_1\quad(\mod p_1) \ x\equiv c_2\quad(\mod p_2)\ ···\ x\equiv c_m\quad(\mod p_m) \end{cases}$ 求x但不保证p互质。 采用两两方程合并的形式。 $\b ......
定理 笔记

【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处:拓端数据公众号 多变,不确定性,复杂,模糊不清的新业务图景,加快了公司人才发展模式的数字化转变;疫情冲击离线运输与公司现金流量,消费者支出减少,机构表现受压,数字化学习突破;行业数字化水平不断提高,商业体系和学习体系之间的关联性 ......
数据表 研究报告 数字 专题 报告

Webserver学习笔记

本篇博客的 Webserver 基于 SOCKET 实现,这样只是为了追求底层,相对于其他方法较为麻烦。(当然你也可以使用其他封装好的库) 这段内容已经了解过 SOCKET 的人可以不看,不了解的不必深究。 ......
Webserver 笔记

CVPR'23|向CLIP学习预训练跨模态!简单高效的零样本参考图像分割方法

前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法,该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢 ......
模态 样本 图像 方法 CVPR

深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例

一、什么是预训练模型(pre-trained model) 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型,这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下,在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络,我们无需再修改其网络结 ......

OpenResty学习笔记01:认识OpenResty

一. 先挖个坑 本来只想着简单了解一下OpenResty,但在接触之后,发现确实太有意思了,为了不让自己半途而废,先发这第一篇学习笔记,算是给自己立个flag自勉。 如果有哪位同行路过,并且对OpenResty有所了解,还望不吝指正! 二. 关于OpenResty的相关理解 OpenResty并不是 ......
OpenResty 笔记

Linux基础学习

Linux 1、 入门概述 1.1、我们为什么要学习Linux linux诞生了这么多年,以前还喊着如何能取代windows系统,现在这个口号已经小多了,任何事物发展都有其局限性都有其天花板。就如同在国内再搞一个社交软件取代腾讯一样,想想而已基本不可能,因为用户已经习惯于使用微信交流,不是说技术上实 ......
基础 Linux

【学习笔记】线性求逆元

假设我们已经求出了 [1,n-1] 的逆元,现在要求 n 的逆元。 令 $t=\lfloor{\frac{p}{n}}\rfloor,k= p % n$,那么: $$t\times n+k\equiv 0 (\mod p)$$ $$-t\times n\equiv k (\mod p)$$ 令左右同 ......
线性 笔记

CKA学习笔记

容器 容器和虚拟机的区别,容器本身是一个APP,虚拟机是一个完整的系统。 容器管理 runtime,运行时。 | 高级别Runtime | 低级别Runtime | | | | | docker | runc | | containerd | lxc | | cri-o | gvisor | | r ......
笔记 CKA

红帽RHEL8 RHCE学习

考试时间:4小时 总分:300分 及格分:210 安装和配置 Ansible 按照下方所述,在控制节点 172.25.250.200 上安装和配置 Ansible: 安装所需的软件包 创建名为 /home/greg/ansible/inventory 的静态清单文件,以满足以下要求: 172.25. ......
红帽 RHEL8 RHEL RHCE

【学习笔记】杜教筛

如果我们要求一个积性函数 $f(x)$ 的前缀和,可以用杜教筛在 $O(n^{\frac{2}{3}})$ 的复杂度求出。 具体地,构造函数 $g(x)$ 和函数 $h(x)$ ,使得 $h=f*g $,要求的式子是 $S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}f(i)$。 开始推式子。 ......
笔记

MarkDown学习

MarKdown学习 标题: 三级标题 四级标题 字体 Hello, World! 两边加两个* Hello, World! 两边加一个* Hello, World! 两边加三个* Hello, World! 两边加~~ 引用 我是世界第一软 前面加> 分割线 三个-或者三个* 图片 方法 超链接 ......
MarkDown

深度学习--初识GAN

深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型,全称为生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)。它由两个神经网络组成:一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布,生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......
深度 GAN

一个关于学习使用JDBC进行数据库基本操作的Demo

JDBCLearn 一个关于学习使用JDBC进行数据库基本操作的Demo GitHub地址: Zpss2021/JDBCLearn: 一个关于JDBC简单使用的Demo https://github.com/Zpss2021/JDBCLearn 参考课程: 黑马JDBC视频全套视频教程,快速入门jd ......
基本操作 数据库 数据 JDBC Demo

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件,然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
张量 dataframe 深度 pandas