象限 备份 魔力 解决方案

编译安装zabbix时遇到configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH 问题解决

./configure --prefix=/usr/local/zabbix --enable-agent no acceptable C compiler found in $PATH,代表你没有安装C编译器 解决办法如下: 安装GCC软件套件 ......
acceptable configure compiler zabbix 问题

mongo备份篇 mongoexport、mongoimport 以及mongodump、mongorestore

系列导航 一、linux单机版mongo安装(带密码验证) 二、mongo集群搭建 三、java连接mongo数据库 四、java对mongo数据库增删改查操作 五、mongo备份篇 mongoexport、mongoimport 以及mongodump、mongorestore 如下是总结mong ......

mongo数据备份

1. mongo单机安装mongo版本:4.4.19服务器版本:CentOS Linux release 7.9.2009 cd /etc/yum.repos.d/ touch mongodb-org-4.4.repo [mongodb-org-4.4]name=MongoDB Repository ......
数据备份 备份 数据 mongo

解决远程连接(rdp)遇到的小问题

远程连接 Windows 服务器时提示:“出现身份认证错误,要求的函数不受支持,CredSSP 加密数据库修正” 解决方法:以下代码保存为 1.reg 双击运行导入即可 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\Software ......
问题 rdp

Springboot使用return跳转到html页面只是返回字符串,不跳转问题的解决

问题描述 我在使用SpringBoot进行页面跳转时,发现其只是返回相应的字符串,并不会出现页面跳转: 问题解决 不要在Controller层加@Responsebody注解,不然就只会默认是返回字符串,而不会返回页面; ......
字符串 Springboot 字符 只是 页面

技术方案不确定性分析错题集

相关公式 量本利模型:B=S-C 销售收入:S=P×Q-TU×Q 盈亏平衡产量点:Q=CF / (P-CU-TU) 盈亏平衡点:BEP(%)= EBIT(Q) / Qd ###生产能力利用率表示的盈亏平衡点BEP(%)=[年固定总成本/(年销售收入-年可变成本-年营业税金及附加)]/正常产量×100 ......
错题 不确定性 方案 技术

Ubuntu 一直卡在开机界面或者用户登录界面死循环问题的解决

此方法并不全部通用,根据自己实际情况 建议提前快照再试试此方法 原因:NVIDIA 驱动所致,之前安装方式nvidia驱动出问题。 解决办法:卸载nvidia驱动,重新安装。 (1)进入文本模式:CTRL+ALT+F1 或者 进入高级选项(按住esc或shift) (2)Uninstall any ......
界面 用户 Ubuntu 问题

TSINGSEE青犀智能视频管理监督系统在车站场景中的应用方案

如人员打架、人员摔倒、人员持刀等等,一旦检测到危险,就会立即发出告警,实时通知后台与安保人员第一时间进行管控解决。 ......
TSINGSEE 车站 场景 智能 方案

一个无意间,发现解决POI处理非常大的Excel不会内存溢出的方法

看到一个API用sxssfworkbook 来生成Excel堆积图 然后在百度的对话工具问了sxssfworkbook和xssfworkbook区别 回答是: SXSSFWorkbook和XSSFWorkbook均为Apache POI库中处理Excel文件的类,但它们有以下区别1: XSSFWor ......
无意间 内存 方法 Excel POI

解决failure: repodata/repomd.xml from kubernetes: [Errno 256] No more mirrors to try

解决方法:出现这个问题的主要原因是阿里的国内yum源出现问题了,应该是文件换路径或升级了,或者原来的文件不存在了;提示提供1-5种解决方案,此时,只需要修改/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo的gpgcheck和repo_gpgcheck参数,要求变为0,见下: cat ......
kubernetes repodata failure mirrors repomd

【python】-bash: /usr/local/bin/pip: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory的问题解决

安装单独的第三方库时没有问题 pip install pandas但是一旦使用requirement.txt批量安装第三方库时就会出现 -bash: /recorddata/rebuydata/hppy/soft/python3/bin/pip3: /usr/local/source/hppy/so ......
python interpreter bin directory usr

浅述青犀AI算法人体攀爬行为检测的应用场景及解决方案

人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析,通过识别人类身体的各个部位,以及其在攀爬过程中的动作和姿态,实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛,今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬 ......
算法 场景 人体 解决方案 行为

安防视频监控平台EasyCVR出现目录在线,通道离线的问题该如何解决?

视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力 ......
视频监控 通道 EasyCVR 目录 问题

javaapi、spark、flink 创建Iceberg表,hive 和impala无法正常读取解决

spark、flink 创建Iceberg表中,元数据存储在hive 的meta_store,发现hive 或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是 在spark 、flink 的SQL中执行语句: add iceberg相关引擎的runntime的jar;ALTER TABLE t SE ......
javaapi Iceberg impala flink spark

jenkins git拉取大文件失败的解决方式

参考链接:https://blog.csdn.net/lidaidai001/article/details/91411458 报错场景 在使用jenkins实现自动化部署前端项目的时候git拉取多次失败。报错如下: 报错一:ERROR: Error fetching remote repo 'or ......
jenkins 方式 文件 git

linux init.d里没有ssh,解决更新ssh后在/etc/init.d下无sshd的问题

1.将远程服务器的/etc/init.d/ssd 文件拷贝到本地 scp /etc/init.d/ssh root@IP地址:/etc/init.d 2.vi /etc/init.d/sshd 3.将原有的sshd文件内容清除,然后复制以下内容便可 #!/bin/sh # Start/stop/re ......
init ssh 问题 linux sshd

MQ【消息延迟解决方案】

一、消息延迟如何监控 1、消息队列提供的工具,通过监控消息的堆积来完成。 2、通过生产监控消息对消息延时的监控。 二、详情 /2.1、消息队列工具 以kafka为例。不用版本消费者的消费进度不一样。 在 Kafka0.9 之前的版本中,消费进度是存储在 ZooKeeper 中的,消费者在消费消息的时 ......
解决方案 消息 方案

11月2日死锁问题 + 解决问题

目录死锁问题 + 解决问题结果解析:这里给个比喻:解决方案方案一:递归锁 死锁问题 + 解决问题 什么是死锁问题?字面意思就是光上锁了没有解锁。 现在有三个线程,这三个线程进行这个上锁与解锁的过程,总共有两次比拼,但是只有两把锁分别是锁1和锁2。 这期间它们比拼谁先抢到锁,线程1抢的最快抢到了锁1, ......
问题

巨杉数据库入选《2023年中国信创数据库产品竞争力象限》"挑战者"象限

近日,由“第一新声”研究部组织调研、编制的《2023年中国信创数据库产品竞争力象限》正式发布,巨杉数据库凭借在分布式数据库领域的优异表现和突出成果,位列“挑战者”象限。 ......
象限 数据库 数据 挑战者 quot

羚通视频智能分析平台调整输出分析后的视频编码码率解决画面模糊问题的具体操作步骤

羚通视频智能分析平台是一款功能强大的监控系统,它通过对视频数据的智能分析和处理,为用户提供全方位、多层次的监控服务。该平台在安防监控领域发挥着重要作用。关于羚通视频智能分析平台的具体功能,它包括通道管理、告警查询、计划模板等多个方面。通过这些功能,用户能够更有效地管理和监控视频数据,从而提高安防工作 ......
视频 步骤 编码 画面 智能

pytest + yaml 框架 -39.多账号操作解决方案

前言 最近有小伙伴提到,有写场景需要用到2个账号来回切换操作该如何解决。 (备注:从v1.2.4 以后新版本不再公开,新功能内部 VIP 学员可以使用,公开版本仅解决bug, 不提供新功能了。) 先获取账号token 前面教程有讲到全局登录一次,后面所有的请求都会拿着全局登录的账号token去访问请 ......
账号 框架 解决方案 方案 pytest

Springboot Cache @Cacheable 类内部调用时不生效,解决办法

出现问题的原因:Spring cache的实现原理是基于AOP的动态代理实现的:即都在方法调用前后去获取方法的名称、参数、返回值,然后根据方法名称、参数生成缓存的key(自定义的key例外),进行缓存。this调用不是代理对象的调用, 所以aop失效,注解失效。 解决办法就是,我们获取当前Bean, ......
Springboot Cacheable 办法 Cache

javamail发送附件DataSource使用文件流解决方案

问题:在使用james邮件服务器发送邮件时,附件是存储在华为云服务器上的,只能通过Apache HttpClient去下载,存储在FTP上的文件同样会碰到这个问题。 API上邮件添加附件的方法: /*************1.本地文件*************/ // 将本地文件作为附件 Data ......

解决windows系统电脑内存占用过高,一开机就是60%70%80%90%?

1.问题 windows系统电脑内存占用过高,一开机就是60%70%80%90%? 2.解决方式 主要是虚拟内存一直没有及时释放导致的 先贴上B站视频链接:解决windows系统电脑内存占用过高 这里是视频中软件下载链接: ......
内存 windows 就是 系统 电脑

spring接口多实现类,选择性注入的4种解决方案

一、问题的描述 在实际的系统应用开发中我经常会遇到这样的一类需求,相信大家在工作中也会经常遇到: 同一个系统在多个省份部署。 一个业务在北京是一种实现方式,是基于北京用户的需求。 同样的业务在上海是另外一种实现方式,与北京的实现方式大同小异 遇到这样的需求,我们通常会定义一个业务实现的接口,比如: ......
选择性 接口 解决方案 方案 spring

使用单卡v100 32g或更低显存的卡,使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b,torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题!

最近新换了工作,以后的工作内容会和大模型相关,所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo,使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下,顺便也是一个简单的教程,并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理,需要的话自行查阅 1.chatG ......
精度 qlora 显存 的卡 chatGLM2

Vue.js 无法监听form表单变更问题的解决

当使用 Vue.js 构建应用程序时,通常我们会涉及到处理数据和响应用户的操作。Vue.js 提供了强大的响应式系统来自动追踪数据的变化并更新视图。然而,有时候可能会遇到一个常见的问题:当你尝试添加一个新属性到对象时,Vue.js 的响应式系统无法自动检测到这个更改,因为它不会立即监视新属性的变化。 ......
表单 问题 form Vue js

Elasticsearch实战:常见错误及详细解决方案

Elasticsearch实战:常见错误及详细解决方案 1.read_only_allow_delete":"true" 当我们在向某个索引添加一条数据的时候,可能(极少情况)会碰到下面的报错: { "error": { "root_cause": [ { "type": "cluster_bloc ......

通用权限解决方案

前言: 目前市面上有一些知名的权限框架有shiro和spring security。 正常情况下,直接用框架没什么问题。方便,快速,但是需要一定的学习成本。 用框架还有一个缺点是不好定制,因为每个产品的业务都不太一样。要控制权限都不太一样,此时如果硬是套用框架,就会很别扭。 通用权限解决方案 首先搞 ......
权限 解决方案 方案

缓存【分布式缓存高可用方案】

一、简介 上图所示,我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层,现在我们读取数据的时候,先从缓存里面读取,读不到的再去读数据库。 既然我们引入了缓存,那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上,也就是说我们必须要关注缓存命中率,命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈,如果我们的缓存命中率下降 ......
缓存 分布式 方案
共11000篇  :57/367页 首页上一页57下一页尾页