赢得 功能 系统 市场

django admin 自定义添加单独行 增加数据统计功能

需求: 需要在某个页面单独增加一行,以便统计这一行的金额进行汇总显示,具体操作如下 不建议直接修改change_list.html,所以扩展 template admin.py中对应的admin.ModelAdmin中添加: # 1.如果你改了 template 的名称,这里可以对应修改,否则默认即 ......
数据统计 功能 数据 django admin

【转】检查Linux系统下是否安装了gcc、pcre、zlib、openssl环境

1. 查看gcc环境 gcc -v 如果Linux系统没有安装gcc编译器,会提示“Command not found”。如果系统上安装了gcc编译器,这条命令就会显示出当前安装的gcc编译器是哪个版本。下图展示为已安装的信息。 2. 查看pcre环境 rpm -qa pcre 看到pcre的版本, ......
openssl 环境 系统 Linux pcre

使用云净装win10系统

一、准备工作: 1 制作pe启动U盘。 2 下载windows iso镜像。 3 设置装系统电脑U盘启动。 二、安装系统: 1 插入U盘,重启电脑。 2 进入PE系统。 3 安装系统,等待重启。 1 制作pe启动U盘。 需要一个8GB以上的U盘,正常运行的系统并下载云净装机。 云净装机,使用百度搜索 ......
系统 win 10

直播系统搭建,判断屏幕横竖屏状态

直播系统搭建,判断屏幕横竖屏状态 一 点击返回键,竖屏销毁activity,横屏切换为竖屏 @Override public void onBackPressed() { if (getResources().getConfiguration().orientation == Configurati ......
屏幕 状态 系统

猪场管理APP开发功能有哪些

猪场管理APP开发功能包括以下方面: 智能监控功能:实时监控猪场情况,包括猪的数量、健康状况、采食量等信息,以便管理人员及时了解猪场情况,制定合理的养殖计划。 自动控制功能:根据猪场环境异常情况,自动打开通风扇、通风口、湿帘、供暖等设备,以便及时恢复猪场环境。 环境检测功能:利用传感器检测猪场环境气 ......
猪场 功能 APP

畜牧业管理APP开发功能

畜牧业管理APP开发功能包括以下方面: 禽畜监测:监测禽畜的生长状态、健康状况、采食量、体重等信息,以便管理人员及时了解禽畜的生长情况,制定合理的饲养计划。 数据分析:对禽畜的生长数据、健康数据等进行分析,以便管理人员了解禽畜的生长情况,及时发现问题并采取措施。 智能控制:通过主机的智能自控功能,实 ......
畜牧业 畜牧 功能 APP

论结构化、系统性的学习

在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免? 职场的规划与路线怎么制定? 生活的压力与焦灼如何解决? 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人,一般来说,对于百分之九十九以上的人,都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在 ......
系统性 结构 系统

开发GPT知识库功能时,需要上传word文档让知识库向量化,Golang读取word文档功能

开发GPT知识库功能时,需要上传word文档让知识库向量化,Golang读取word文档功能。 找到一个开源库 baliance.com/gooxml/document,但是只支持docx后缀,下面是使用方法 import ( "baliance.com/gooxml/document" ) fun ......
知识库 功能 文档 知识 word

VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统(三)

Edit.vue <template> <div id="edit"> <ClassicHeader> <template v-slot:left> <span>编辑随笔</span> </template> <template v-slot:right> <el-button @click="ne ......
静态 简易 系统 博客 JS

VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统(二)

后台管理页面,需要配合NODE.JS搭建的EXPRESS服务器使用。 main.js import Vue from 'vue' import App from './App.vue' import router from './router' import { Button, Input, For ......
静态 简易 系统 博客 JS

VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统(一)

很久以前写的。不想白写,这边记录一下,配合GPT简要回忆一下代码思路。 后台系统 demo_initBlog.js 首先是博客的后台系统,通过node demo_initBlog.js进行初始化。 const fs = require("fs").promises const path = requ ......
静态 简易 系统 博客 JS

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
状态 系统 线性 源代码 pmu

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码,文章对应代码,保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析,特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式,并引入了计算速度度量,以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......

一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测

(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......

readID读卡器防嗅探功能使用

准备工作: 模块a用于正常盘点,手持机充当干扰源; 电源 usb转串口 指令: A0 04 FF F0 01 6C 这条指令是开启模块的载波侦听功能 A0 04 FF F0 00 xx 这条指令是关闭模块的载波侦听功能(xx是校验位) (以上两条指令有应答) A0 05 FF F0 58 YY XX ......
读卡器 功能 readID

电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架

电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律,并受到机器学习领域最新发展的启发,我们提出了一种神经网络训练程序,它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为,包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统,根据收集的数据预测未来的发电量 ......

电力市场中生产者的战略招标:一种凸松弛方法matlab 源代码,代码按照高水平文章复现

电力市场中生产者的战略招标:一种凸松弛方法matlab 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究,通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序(MILP)。 但是,一旦网络规模增加, ......
产者 源代码 水平 电力 战略

基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码

基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码, matlab代码按照高水平文章复现,保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性,这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此,结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
限次 电力系统 源代码 电力 系统

linux系统自定义登录提示信息

配置说明 这里对于centos7.x系统,可以直接编辑/etc/motd文件,增加定制的提示信息,并可以通过不同颜色展示。 vim /etc/motd ^[[32m 设备IP地址: 10.10.10.22 ^[[0m ^[[32m 使用人员: zhangshan ^[[0m ^[[31m 注意: 其 ......
系统 linux 信息

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
分布式 电网 单元 方法 市场价格

windows系统设置状态栏时间显示读秒

windows系统设置状态栏时间显示读秒 要实现的效果如下图: 一、打开注册表 WIN+R输入【cmd】之后输入【regedit】回车 二、修改注册表 在注册表地址栏输入: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Exp ......
状态 windows 时间 系统

DDD 系统设计

[Our backend strategy to handle massive traffic](https://medium.com/coupang-engineering/our-backend-strategy-to-handle-massive-traffic-d30cd6cc4fb2) [ ......
系统 DDD

日志系统的问答

日志系统记录的内容及作用? 在开发其他模块时写入一些关键信息,后续可以通过日志判断模块功能是否正常,对不明情况进行分析。在运行期间主要记录新客户的建立与断开、异常事件的发生(并发数量达到上限、套接字初始化失败)。 说下你的日志系统的运行机制? 1、单例获取实例 2、init初始化实例,新建日志,日志 ......
系统 日志

带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡

带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......
问题 策略 电力 方法 市场

微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理

(1)微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 粒子群优化算法(PSO),并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明,所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
系统 风力 粒子 电网 算法

配电系统微电网优化布局 使用MATLAB和PowerWorld 源代码

配电系统微电网优化布局 使用MATLAB和PowerWorld 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 复杂网络分析方法求解配电系统中微电网最优位置的新方法。 最优位置是指在停电期间,能够提高电网弹性、降低损耗、减少线路负载、提高电压稳定性、确保关键负荷的供电安全的位置。 基于复杂网络理论的中心性 ......
电网 源代码 PowerWorld 布局 MATLAB

电力系统复杂网络分析 matlab源代码,代码按照高水平文章复现

电力系统复杂网络分析 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法,求解配网系统中微电网最优位置的新,该位置将增强电网的弹性,减少电力损失和线路负荷,提高电压稳定性,并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
电力系统 源代码 水平 电力 代码

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境,用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制,控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......