运筹学 机器 之间 作用
ChCore 实验1：机器启动
实验指导书地址：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/courses/os/labs/lab1.pdf 1.基本知识 1.1 熟悉 AArch64 汇编 练习 1 浏览《ARM 指令集参考指南》的 A1、 A3 和 D 部分，以熟悉 ARM ISA。 请做好阅读笔记，如果之前学习 ......
第4章 —— 变量、作用域与内存
4.1 原始值和引用值 原始值是最简单的数据，引用值是存储在内存中的对象。保存原始值的变量是按值访问的，引用值的变量是按引用访问的。 区别： 原始值大小固定，保存在栈内存上；引用值是对象，保存在堆内存上。 原始值不能添加属性，只有引用值可以动态添加属性。 原始值的初始化可以只使用字面量形式；如果使用 ......
Angular 应用里 ng-package.json 文件的作用是什么？
如下图所示： { "$schema": "../../node_modules/ng-packagr/ng-package.schema.json", "dest": "../../dist/core", "lib": { "entryFile": "./public_api.ts" } } 在 A ......
linux中条件判断语句 -n、-z的作用
原文地址：https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/16229355.html -n： 当字符串不为0是为真； 字符串为0是为假。 n表示non-zero 示例： root@liujiaxinpc1:/home/test# a=100 root@liujiaxi ......
服务器之间软件（工具）迁移
背景 经常在一台服务器上安装了一些工具后，然后服务器更换后，有需要重新安装新的工具，很麻烦。 解决 有一种常用的方法是使用一个包管理系统，例如 apt、yum 或者 Homebrew，这种方法可以帮助您快速地安装和管理工具，同时也可以将工具移植到其他服务器上。 以下是一个基本的步骤： 在当前服务器上 ......
机器学习基础04DAY
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets （1）datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 （2） ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
第2讲 发那科机器人系统组成
本体, 控制柜, 示教器; PREV 返回 F1-F5 选项切换 SHIFT 和其他按键组合 SELECT 列出和创建程序 EDIT 编辑和执行程序 DATA 显示寄存器内容 DISP: 分屏 STEP 单步和循环之间切换 RESET 清除报警 BACKSPACE 删除光标前的字符 ITEM 选择它 ......
第1讲 发那科机器人介绍
1, 四大家族机器人简单介绍 ABB, 安川, KUKA, 发那科 发那科机器人是由数控系统发家, 1974年第一台机器人问世, 是唯一家由机器人制作机器人的公司, 是世界上唯一家提供视觉集成的厂商; 机器人型号分类: (1)M-2iA 并联机械手 (2)R-1000iA (3) LR Mate S ......
如何在 GNOME Boxes中的宿主机和客体机之间共享一个文件夹
导读 使用下面的步骤在 GNOME Boxes 应用中的宿主机和客体机之间共享一个文件夹。 GNOME Boxes 是一个创建和管理虚拟机的前端应用。它主要是为 GNOME 桌面开发的。然而，你可以在其他桌面环境中使用它，如 KDE Plasma 和其他环境。 在后端，它使用 QEMU、KVM 和 ......
Python小练习：向量之间的距离度量
Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
电路中电容的作用
1 降压 电容有容抗，可以承担分压的作用。容抗计算如下 Xc=1/(2πfc) 其中 f 为电流频率 ，c 为电容大小。 计算电容分压时不要忘记电容电压相位差与电阻等普通元件相差π/2。 例如下图，若要电容分压210v，则需要电容分担电压大小为Vc=(220^2-10^2)^0.5=219.77v， ......
【教程】青少年CTF机器人使用教程
前言 本期教程适用于版本号为2.0.1-Beta的青少年CTF机器人，其他版本可能与当前版本不同。 由于之前版本的机器人重构，所以我们细化了本次的机器人逻辑，并且对机器人的功能进行了一些升级。 机器人语言：Python 支持客户端：QQ、飞书 如果对机器人感兴趣，可以通过末尾容加群联系我们！ 群管功 ......
sentinel中机器列表的端口和实际端口不一样，没有簇点链路
使用的启动命令 jar -jar sentinel.jar --server.port=8088 制定了启动端口，但是 机器列表中的端口不一样 java -Dserver.port=8070 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8070 -Dproje ......
python 进程、线程、协程之间的区别
看文字实在是太枯燥了，我整点儿花里胡哨的的颜色，希望看起来能轻松一点。 1. 概念（绕口） 进程： 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进程资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量，占据独立内存，所以 ......
4 - 线程 - Windows 10 - CPython - 理解伪多线程中 join() 线程连接点(主线程堵塞) 和 sleep() 线程睡眠 的作用
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、join() 连接点的服务对象是子线程 join n. 连接处，接合点 | |主线程 |___ join() 连接点 | |子线程 | | | | | | 主线程创建子线程对象，而子线程对象使用 ......
session和cookie的作用原理和区别
session和cookie的作用原理和区别 session和cookie 简述session 一、session的概念及特点 二、为什么要使用session 三、session的工作原理 四、session与cookies区别 五、session的生命周期 六、session的性能瓶颈 简述coo ......
一文详解vue-cli2.0与vue-cli3.0之间的区别
我们之所以介绍vue-cli2和vue-cli3的使用和区别，是因为VUE脚手架工具从vue-cli3版本开始，在项目结构等诸多方面开始与vue-cli2版本相比， 有较大的优化与调整。因此，在学习和工作中，我们需要了解一下版本更替之后，在哪些方面有变动。 1. 项目目录结构 可以明显的看出来，vu ......
关于 ssh ftp tftp nfs 的作用。
但是 我觉得 这几类 本质上是一样的。 都是利用了 网络。 比如说 ， ssh 可以远程访问，这不就可以 当做 网络文件系统了吗？ 可能只需要 在源码中稍微改一下。 但是 由于大部分人都不改，也不会改， 所以就默认为 只能怎么怎么样。 如果有一天某个老外 真的改造了，某个协议。估计网上有时另一番理解 ......
Ubuntu Desktop和Server之间的区别
最近倒腾虚拟机，安装一个Ubuntu作为服务器，然后跑到Ubuntu官网上，发现版本多到眼花缭乱 主要有这几个问题：1.有的版本只是一个版本号，有的带LTS2.相同版本的还有Desktop和Server的区分 先说第一个问题，带有LTS的版本，是Ubuntu官网长期维护更新的稳定版本，而不带有的基本 ......
vue3组件之间传值
父组件向子组件传值 1.简单的props方式 //fater.vue <div class="father"> <children :carr="arr" /> </div> <script setup lang="ts"> import children from './children.vue' ......
用python创建文件data.txt，共100行，每行循环存放一个1～100之间的整数。
1 list1 = [] 2 f = open('data.txt', mode='a', encoding='utf - 8') 3 with open('data.txt', mode='a', encoding='utf - 8'): 4 for rrr in range(1, 101): 5 ......
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ，更多细节请看： Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化，所以我用Python做一个交互 ......
如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理
Zendesk 是一家 SaaS 公司，该公司以简单为本，专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务，该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队，使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来，Zende ......
x86 机器指令编码规则
x86 机器指令编码依次由一下部分组成： 指令前缀（prefix，非必需） 操作码（opcode，必需） 寻址方式 R/M（ModR/M，非必需） 比例因子-变址-基址（SIB，非必需） 地址偏移量（displacement，非必需） 立即数（immediate，非必需） 指令前缀 操作码 寻址方式 ......
机器学习基础03DAY
特征降维 降维 PCA（Principal component analysis），主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征，PCA极其容易受到数据中特征范围影响，所以在运用PCA前一定要做特征标准化，这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......
work中模板、主题、样式集、样式的作用和使用方法
【收藏】Word样式、样式集、主题、模版怎么区分？进来围观学习了~ 我们先来按照层次关系从小到大排序：样式<样式集<主题<模板 接下来，我们按照层次关系从小到大开始了解它们之间的的区别。 （1）样式 样式就是Word格式的合集，比如说段落、字符、表格这些对象你想设置的格式。 Word有字符、段落、链 ......