运筹学 机器 之间 作用
网络中计算源宿节点之间最大权重路径-JAVA实现
题解 | #权值最大的路径#_牛客博客 (nowcoder.net)【转载】 题意整理 给定一个有向无环图，每个节点都有一个权值。 求所有路径中，节点权值和最大的路径。 方法一（记忆化递归） 1.解题思路 递归终止条件：跟新完所有的节点。 递归如何推进：每跟新完一个后置节点，就将当前后置节点作为新的 ......
机器学习（三）：朴素贝叶斯＋贝叶斯估计+BP人工神经网络习题手算|手工推导与习题计算
1.有 1000 个水果样例. 它们可能是香蕉，橙子或其它水果，已知每个水果的 3 种特性:是否偏长、是否甜、颜色是否是黄色 | 类型 | 长 | 不长 | 甜 | 不甜 | 黄色 | 非黄 | Total | | | | | | | | | | | 香蕉 | 400 | 100 | 350 | 1 ......
局域网机器配置Nginx正向代理访问外网服务
1. 正向代理 1.1 简介 https://blog.csdn.net/wkh___/article/details/113807080?spm=1001.2014.3001.5506 https://www.cnblogs.com/yanjieli/p/15229907.html 1.2 请求逻 ......
大数据开发的作用主要集中在以下几个方面
大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层。 各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 ......
调节作用分析流程
调节作用分析流程： 一、案例背景 某高校想要研究创业课程对大学生创业意愿的影响是否会受到大学生人格特质影响。此时共涉及3个主要变量，自变量创业课程、因变量大学生创业意愿、影响变量大学生人格特质。这样的研究需要进行调节作用分析。调节作用是指研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的影响。此项研究中的影 ......
使用ChatGPT控制机器人
当我还在跟 ChatGPT 吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。 不是别人，正是 OpenAI 的金主爸爸、不久前刚拿 ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。 到目前为止，开发者调教机器人不仅技术门槛高，还道阻且长： 工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操 ......
从1-100之间找到所有相加为100的三个数字的组合
function findAllThreeNumbers(sum, count, max) { if (count 0) { return sum 100 ? [[]] : []; } const results = []; for (let i = Math.min(max, 100 - sum ......
PG技术大讲堂 - 第12讲：PostgreSQL wal作用与管理
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 Part 12：PostgreSQL WAL作用与管理 内容1：WAL物 ......
ABB机器人、PLC、C#上位机全套程序
ABB机器人、PLC、C#上位机全套程序 1.项目用的是ABB蜘蛛机器人，六轴用的程序开发都一样 2.上位机与机器人和PLC通讯都是通过以太网总线方式，没有使用传统的IO方式 3.自己写的程序，可提供部分 3.PLC使用的是200smart 4.作为案例适合自己提升学习用YID:5916634285 ......
ABB机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息及写入点位信息
ABB机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息及写入点位信息。 自己写的ABB机器人类，机器人常规操作功能都有，非常适合进行二次开发。YID:3717635959328320 ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图YID:3969628561971867 ......
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。 可以参考用于开发常规案例。 提供，可用于学习交流。 里面有部分函数，用户也可随意编辑函数 LV2018 -64位版本YID:6120603457697015 ......
第三篇 作用域、作用域链、执行上下文、函数、内存泄漏和垃圾回收
1、作用域 作用域表示当前的执行上下文，值和表达式在其中可见或可被访问到的上下文。作用域决定了代码区块中变量和其他资源的可见性。 1、全局作用域 在代码中任何地方都能访问到的对象，拥有全局作用域。 window对象的属性、方法 定义在最外层的变量、函数、对象 未定义直接赋值的变量 2、局部作用域 局 ......
机器学习基础06DAY
模型检验-交叉验证 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来训练模型，剩余的小部分样本使用刚建立的模型进行预测。 训练集与测试集 训练集与测试集的分割可以使用cross_validation中的train_test_split方法，大部分 ......
组件之间的数据共享
组件之间的数据共享: 一、父组件传递给子组件 ①App.vue template 给子组件绑定值 <Left :msg="message" :user="userinfo"></Left> script 声明需要发送的数据 data() { return{ message: "hello，这是来自父 ......
JSON 与 Java 对象之间的转化
在现在的日常开发中，不管前端还是后端，JSON 格式的数据是用得比较多的，甚至可以说无处不在。在某些业务场景下也是需要用到 JSON 的，特别是 JSON 与 Java 对象之间的转化。 ......
练习——计算0到100之间的奇数和偶数的和
package com.q1u.struct; public class ForDemo02 { public static void main(String[] args) { //练习1∶计算0到100之间的奇数和偶数的和 int oddsum = 0; int evensum = 0; for ......
练习——用while或for循环输出1-1000之间能被5整除的数，并且每行输出3个
package com.q1u.struct; public class ForDemo03 { public static void main(String[] args) { //练习2:用while或for循环输出1-1000之间能被5整除的数，并且每行输出3个 for (int i = 1; ......
selenium的作用域及解决登录验证问题
一、selenium的作用域切换 selenium在处理元素时遇见新窗口、网页嵌套网页、网页的原生弹窗，无法进行直接处理作用域里元素的内容，需要通过切换作用域来处理此类问题。 selenium三种作用域切换： ①、window窗口切换 ②、iframe切换 ③、alert弹窗切换 1、window窗 ......
es6中2个对象之间传值赋值
在ES6中，可以使用对象解构赋值语法将一个对象的属性值赋给另一个对象。例如: const obj1 = { foo: 1, bar: 2 }; const obj2 = { baz: 3 }; // 将obj1的属性foo和bar赋值给obj2 ({ foo: obj2.foo, bar: obj2 ......
作用域
1、概念 程序中变量的作用范围 2、分类 2.1、局部变量 指在函数内部，或者某个语句块内部（如循环体），这个变量的作用范围只在该函数或者语句块内部有效。 2.2、全局变量 通常是定义在程序的开头，或者中间，作用域是从声明的位置到程序结束。 2.3、形式参数 指函数的参数，一般作用域是函数内部，但事 ......
telegram群组如何接收机器人消息
1. 浏览器打开Telegram: Contact @BotFather 调起桌面客户端或者网页版 2. 发送 /newbot 创建机器人 3. 发送机器人名称，为机器人选一个展示的名称 4. 发送机器人username，username必须以Bot或bot结尾。 5. 在回复的消息中获取token ......
机器人活动区 华为OD机试
本期题目：机器人活动区域 🤖🕹️ 题目 现有一个机器人，可放置于 M×N 的网格中任意位置， 每个网格包含一个非负整数编号， 当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时， 机器人可以在网格间移动 问题： 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。🤖💻 说明： 网格左上角坐标为 (0,0 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
Python 系列-- 王的机器
1、非常全面详细的Sklearn介绍 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ1NjAzNg==&mid=2247557282&idx=1&sn=b9b3a3e852706409a64bbe5d0bd274c4&chksm=fb3b45a9cc4cccbf92 ......
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......