运算符 人工智能 软件测试 初学者
单元测试与Mockito
系列文章目录和关于我 零丶背景 最近在新公司第一次上手写代码，写了一个不是很难的业务逻辑代码，但是在我写单元测试的时候，发现自己对单元测试的理解的就是一坨，整个过程写得慢，还写得臭。造成这种局面我认为是因为： 对Mockito api是不是很熟悉 没有自己单元测试方法论，不知道怎样写好单元测试。 n ......
P9118 [春季测试 2023] 幂次
二诊前愉快的一次测试，~~关键是还有奶茶喝~~ 第二题，本来直接暴力去重枚举可以的六十分的，但是。。。。。。。花了30分钟优化剪纸，优化空间后，惨变35分。 考场代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; unsigned long long n ......
一些rand()的测试
rand()生成的伪随机数已经足够我们实用，为了跟好的理解rand()跟seed的关系，做了一些测试! rand()函数种子默认为1，在每一次程序运行中，随机数相同，在一次运行中，可将生成数看做随机 ```#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int ......
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......
计组笔记： 第二章 数据的表示与运算
第二章 数据的表示与运算 https://i.cnblogs.com/posts/edit;postId=-1;templateId=811 【复习提示】 本章内容较为繁杂，由于计算机中数的表示和运算方法与人们日常生活中的表示和运算方法不同，因此理解也较为困难。纵观近几年的真题，不难发现 unsig ......
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。 这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些 ......
什么是软件的 Legal Disclosure？
软件的 Legal disclosure 指的是软件开发者或发布者为了合法合规地向用户提供软件服务而提供的法律声明和公告。这些声明通常包括软件的版权信息、许可证信息、使用条款和隐私政策等内容。 版权信息声明通常包括软件的作者和所有者，以及软件的版权说明和保留条款。许可证信息则涉及到软件的授权和使用方 ......
什么是软件开发领域的 disruptive innovation
“Disruptive innovation”（颠覆性创新）是由哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森提出的概念，指的是一种新技术、新产品或新服务，能够彻底颠覆传统市场和商业模式，重新定义行业格局和规则。 通常情况下，这种创新并非针对已有的市场和客户需求，而是面向未开发或不满足市场需求的新领域。创新者通常 ......
什么是软件开发领域的 obsolete 或者 deprecated 含义
我们在学习一门编程语言或者说使用一些工具 API 时，经常会看到文档或者 API 参数说明里，标注了 obsolete，deprecated，deprecation 等字眼。 这些单词代表什么含义呢？ obsolete 特性 在软件设计领域，obsolete 特性代表着某些功能或API已经被废弃或不 ......
什么是软件开发领域的 roll-forward 发布策略
使用 roll-forward 方法，意味着只有最新版本的库才会获得错误修复和新功能。 软件开发和发布领域的 roll-forward 方法是一种基于版本控制的策略，其中只有最新版本的软件库或组件会被支持、更新和维护，旧版本则不再得到官方支持。这意味着在软件库或组件的更新过程中，只有最新版本才能获得 ......
初学者代码训练Day5（c/c++）
打鱼还是晒网 要求中国有句俗语叫“三天打鱼两天晒网”。某人从1990年1月1日起开始“三天打鱼两天晒网”，问这个人在以后的某一天中是“打鱼”还是“晒网”。 流程图 代码 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main() 5 {int ......
含友元函数运算符重载(含输入输出重载)的复数类
实现一个复数类，要求重载加减乘除及输入输出，输出保留两位小数。 依次输出加减乘除的结果。 例： 输入： 3 4 7 8 输出 (提示：当虚部不能出现+-yi，--yi等情况) 10.00+12.00i-4.00-4.00i-11.00+52.00i0.47+0.04i 输入： 0 05 0 输出 ( ......
C++恶意软件开发（五）Linux shellcoding
什么是shellcode？ Shellcode通常指的是一段用于攻击的机器码（二进制代码），可以被注入到目标计算机中并在其中执行。Shellcode 的目的是利用目标系统的漏洞或弱点，以获取系统控制权或执行恶意操作。它的名称来自于它经常被注入到攻击者编写的恶意软件的 shell 环境中，以便让攻击者 ......
铺垫知识jwt工具类使用、登录接口实现细节分析和代码实现、测试接口
铺垫知识jwt工具类使用 JWT工具类：JWTUtil public static void main(String[] args) throws Exception { // 加密 String jwt = createJWT("2123"); System.out.println(jwt); / ......
数学&位运算
title: 数学&位运算 1、只出现一次的数字 知识点： 1）任何数字和它本身异或，结果是0 2）任何数字和0异或，结果是它自己 3）异或满足交换律和结合律 int singleNumber(int* nums, int numsSize){ int i, result=0; for(i=0; i ......
Vulnhub之Healthcare靶机详细测试过程
Healthcare 作者: jason huawen 靶机信息 名称： 地址： 识别目标主机IP地址 ─(kali㉿kali)-[~/Vulnhub/Healthcare] └─$ sudo netdiscover -i eth1 -r 192.168.56.0/24 Currently scan ......
文章学习：基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之 ......
性能测试的一些专业概念
1. 思维差异 功能测试、自动化测试: 输出： 找bug 预期结果与实际结果进行比较 隐藏的前提：模拟都是1个用户的操作 性能测试: 不是模拟1个人，**模拟多个人同时** 关注: 多个人操作时，响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试 2. 性能概念 100个人同时登录接 ......
开始学习《SytemVerilog验证测试平台编写指南》
我使用ModelSim的Starter版学习， 在这一段代码上报错： module TestArray; int j = 1, q2[$] = {3,4}, q[$]={0,2,5}; initial begin //q.insert(1, j); //q.insert(3,q2); q.delet ......
软件中GA、Release、RC、Beta、Alpha 各版本号的意义
1、GA：（general availability） General Availability，正式发布的版本，国外通常用 GA 来标识 release 版本，GA 版本是开发团队认为该版本是稳定版（有的软件可能会标识为 Stable 版本或者 Production 版本，其意思和 GA 相同）， ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第三章
三、绑定模型和实现 模型种类繁多，目的各有不同，即使是那些仅用于软件开发项目的模型也是如此。领域驱动设计要求模型不仅能够指导早期的分析工作，还应该成为设计的基础。这种设计方法对于代码的编写有着重要的暗示作用。不太明显的一点就是：领域驱动设计要求一种不同的建模方法..... 3.1 模式：model- ......
Vulnhub之HF 2019靶机详细测试过程
HF 2019 作者：jason huawen 靶机信息 名称：Hacker Fest: 2019 地址： https://www.vulnhub.com/entry/hacker-fest-2019,378/ 识别目标主机IP地址 将虚拟机镜像导入到VirtualBox中，并设置网络模式为host ......
ubuntu切换软件源为国内源
Ubuntu安装完毕之后，默认的源是Ubuntu自己的，但毕竟Ubuntu服务器在国外，我们访问起来会比较慢，可以将软件源切换为国内源，比如：阿里源，清华源，中科大源等等。在这边以清华源为例，其它源也是一样的道理。 切换源之前先把配置文件备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.l ......
测试随笔
  2 { 3 int x; 4 while (cin >> x) 5 a[++n] = x; 6 int len = 1; 7 f[len] = a[1]; 8 for (int i = 2; i <= n; i++) 9 { 10 int l = 0, r = ......
bind-DNS服务器实现测试域名走本地内网，其他域名访问走公网测试
[root@master-DNS ~]# cat /etc/named.conf options { listen-on port 53 { localhost; }; listen-on-v6 port 53 { ::1; }; directory "/var/named"; dump-file ......
测试
导弹拦截 int main() { int x; while (cin >> x) a[++n] = x; int len = 1; f[len] = a[1]; for (int i = 2; i <= n; i++) { int l = 0, r = len + 1; while (l + 1 ......
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
图片的腐蚀，膨胀，开丶闭运算，梯度计算，礼帽与黑帽
1 腐蚀操作 用于图片的去毛刺，内容削减 1 #腐蚀操作 2 #cv2.erode(src,kernel,iterations) 3 #src是图片数字化数组 4 #kernel则是一个盒，对该盒内的像素进行复试操作，值越小腐蚀能力越狠 5 #iterations是一个迭代次数，就是说你对这个图片进 ......